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电子表格列宽自适应
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如报表使用冻结，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 当电子表格列的数据比较长的时候，我们希望列是可以根据单元格数据进行自适应。可以通过写服务器宏来实现电子表格列 … 的数据比较长的时候，我们希望列是可以根据单元格数据进行自适应。可以通过写服务器宏来实现电子表格列宽自适应 由于excel不支持对合并单元格进行列宽自适应，因此此宏对合并单元格是不生效的。如果在excel中使用的字体在服务器上没有，那么此宏也可能是不生效的。如果浏览器自身（主要是chrome）设置了最小字体，那么此宏指标组件 ⬝ 指标看板
1 概述 指标看板可以清晰直观的展示出所选字段数值，从而突出重要指标数据。 2 指标看板 在2024年7月1号以后的V11版本，“指标看板”组件更名为“指标卡”。 2.1 单指标数据的指标卡 1、场景描述：某大型零售公司，制作订单分析看板时需要展示销售额的数据，且显示销售额指标的统计口径信息，如下图所示： zhibiaokanbanchangjing-01.pngzhibiaokanbanchangjing-02.png 2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 （1）添加指标看板组件，在数据选择区中，勾选 销售额 字段，由系统自动分配到 指标 上；或拖拽 销售额 字段到 指标ECharts图形-标准环形图/南丁格尔玫瑰图
。 标准环形图是饼图挖去中间一部分所构成的图形，每个色块表示各数据数量的比例。 南丁格尔玫瑰图是通过扇形的面积和半径显示数据的占比情况，面积和半径表示数据的占比大小。 优势：明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。 数据要求： 1）一个或多个分类值，一个或多个指标值。 2）数据类别不宜过多，建议不超过10项。 适用场景：侧重于描述在整个系统中，每个个体所占的权重。 不适用场景： 1）数据类别过多 。 2）不能用于包含零或负值的数据的展示。 3）单纯比较不同类别间的数据大小，建议使用 普通柱图/堆积柱图 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pagesEagle自助共享门户 ⬝ 视频学习
=contextnavpagetreemode 当个人用户不具有某应用的权限时，需要进行安装应用的申请，应用审核用户通过申请，并授权应用依赖的数据资源的权限后，个人用户可以进行应用安装操作。 申请安装.mp4 申请权限 https://wiki.smartbi.com.cn/pages … =contextnavpagetreemode 数据导航 数据快查功能展示，包括数据结构、数据预览、血缘分析。 数据快查.mp4 数据快查 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=52628727&srcECharts图形-标准环形图/南丁格尔玫瑰图
。 标准环形图是饼图挖去中间一部分所构成的图形，每个色块表示各数据数量的比例。 南丁格尔玫瑰图是通过扇形的面积和半径显示数据的占比情况，面积和半径表示数据的占比大小。 优势：明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。 数据要求： 1）一个或多个分类值，一个或多个指标值。 2）数据类别不宜过多，建议不超过10项。 适用场景：侧重于描述在整个系统中，每个个体所占的权重。 不适用场景： 1）数据类别过多 。 2）不能用于包含零或负值的数据的展示。 3）单纯比较不同类别间的数据大小，建议使用 普通柱图/堆积柱图 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages使用MS SQL Server提示端口号无效
（本文档仅供参考） 问题描述 MS SQL Server数据库在数据源处连接成功 image2024-1-25_10-53-40.png 但使用是提示端口号无效，com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException：端口号 1433 … 数据连接 sqlserver端口号无效 sqlserver端口号XMLA链接SAP加载QURY空白问题
问题说明： 使用XMLA的方式链接SAP BW,链接测试正常，选择对应的CATLOG后在数据库管理处无法查看到已有的QURY，使用数据库管理工具使用相同的账户是可以查看到对应QURY的。 解决方案： 排查对应的QURY的权限，勾选“允许该查询的外部访问”，然后再去环境测试链接对应数据源，选择对应CATLOG即可查看到对应QURY. image2024-5-16_18-34-23.png qury空白SSAS 2008 使用经验汇总
文档目录： 相关文档： Analysis Services 2005中数据完整性处理 SQL Server 2000 Analysis Services帮助文档（MDX） 我们现在开始制作，首先打开SQL Server Business Intelligence Development Studio工具。 1、再做维度之前我们需要做以下几步（如果你已经熟悉请跳过，如果不知道如何操作，请点击相应链接）： 1）、新建项目； 2）、建立数据源； 3）、在数据源视图中中添加表； 2、新建维度 在维度上—右键—新建维度系统选项-安全设置
针对系统安全相关的设置。 界面介绍 在“系统选项”界面，选择 安全设置。 daochuguize-anquan01.png 功能说明 安全设置 针对系统安全相关的设置，其说明如下： 设置项 说明 默认值 强制启用导出规则控制数据导出 用于设置是否从系统级别去统一控制数据导出。 启用时，如果数据未被任何一个导出规则控制，则不允许导出，如果有被导出规则控制，则会根据导出规则的设置控制数据导出。 不启用时，数据导出只受导出规则控制，用户可按需配置导出规则去控制数据的导出。 导出规则详情可参考：导出规则 。 否AIChat_二次开发教程_AIWeb入口_V2
": 在Smartbi中是否是管理员 3.1.4 调用示例（PostMan调用截图） image2024-8-19_10-47-38.png 3.2 查询数据模型清单、推荐问句 3.2.1 接口说明 名称 值 请求 … result 调用接口的返回内容，登录接口的返回内容说明如下： "id": 数据模型themeID "name": 数据模型名称 "title": 数据模型名称
