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图表组件 ⬝ 联合图
1 概述 联合图是以柱图、堆积柱图、线图或者堆积面积图任意两两组合的表现形式，展现两个或两个以上数据指标情况的图形。常用的联合图是线图和柱图的组合。以下将分别举例单Y联合图和双Y联合图两种图的画法。 2 单Y联合图 2.1 适用场景 单Y联合图只适用于以下条件都满足的情况： 1）指标数据的衡量单位相同，如：若一个是价格单位，一个是数量单位，不适用。 2）指标数据大小的数量级别不能相差太大，如：若价格单位，一个以千万计，一个以个计，不适用。 2.2 业务场景 1、场景描述：某大型零售公司，想要分析每个季度的销售额情况，以及和销售目标的对比，如下图所示： lianhe02.png 2、以产品内置Demo时间累计
1 概述 仪表盘可以通过快速计算或计算度量生产各种累计数据，包括累计值、同期累计、同期累计比、同期累计增长、同期累计增长率。 快速计算：系统内置一批常用的时间计算类型，通过点选操作即可快速生成时间计算数据。时间累计相关计算逻辑详情可参考 时间计算 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=114983309 。 计算度量：支持向导和函数的方式自定义时间计算数据，一般用于逻辑较复杂的时间累计值计算。相关函数逻辑详情可参考 自定义计算度量 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId电子表格⬝ 通过参数获取值回写
信息录入填报时，通常会有通过参数获取值进行填报的场景。电子表格有两种方式可以满足这样的场景需求： 通过电子表格填报设置中绑定参数实现。 通过电子表格绑定Excel模板，并在模板中设置绑定参数实现。 填报设置绑定参数 效果演示 1、填报数据：在Web端打开电子表格，填报数据。 填报绑定参数填报.gif 2、填报的数据在回写库中效果：登录回写库查看回写表的数据。 image2022-2-18_14-38-44.png 实现方法 1、定义参数，用来获取登录用户的别名： image2021-9-1_14-45-21.png image2021-9-1_14-46-45.png服务引擎
zookeeper节点则为ip1:port1,ip2:port2,ip3:port3 使用逗号分隔。 3 引擎高可用设置,默认为不可用 是否启用引擎高可用，默认为false,即不启用引擎高可用。 4 系统api地址 实验引擎访问Smartbi的api地址。 5 节点数据是否存储 实验引擎的节点运行的数据是否进行存储到本地。 6 节点数据是否计数 节点数据是否进行条数统计。 7 节点数据目录 指定节点数据的存储目录。 8 节点日志目录 保存实验引擎运行时产生的日志目录。 9 节点数据存储行数 保存拖拽过程中etl节点，特征工程节点，算法节点运行时预览的数据行数联动设置
概述 联动设置可实现单击仪表盘中某个图表的某个区域字段，仪表盘中和这个组件有关联关系的其他组件也会随之变化。 功能入口 2022-02-03_22-37-23.png 功能介绍 设置联动需要两步：第一步设置关联的字段，第二步设置影响的报表和组件。 有以下几种情况： 来源于同一个数据源的筛选器、组件之间，系统自动创建好联动关系。同时也支持修改影响的报表和组件，详情请参考 交互式仪表盘-筛选排序 。 来源于两个或两个以上数据源的筛选器、组件之间，同名字段进行关联，则在联动设置中默认同名字段自动关联，然后需要设置影响的报表和组件，详情请参考 交互式仪表盘-筛选排序 。 来源于两个或两个以上数据源的筛选器、组件之间服务引擎
zookeeper节点则为ip1:port1,ip2:port2,ip3:port3 使用逗号分隔。 3 引擎高可用设置,默认为不可用 是否启用引擎高可用，默认为false,即不启用引擎高可用。 4 系统api地址 实验引擎访问Smartbi的api地址。 5 节点数据是否存储 实验引擎的节点运行的数据是否进行存储到本地。 6 节点数据是否计数 节点数据是否进行条数统计。 7 节点数据目录 指定节点数据的存储目录。 8 节点日志目录 保存实验引擎运行时产生的日志目录。 9 节点数据存储行数 保存拖拽过程中etl节点，特征工程节点，算法节点运行时预览的数据行数电子表格回写保存提示信息修改
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在回写时，回写完数据，点击保存之后系统会弹出提示，提示信息为“数据保存成功” image2020-6-12 9:6:11.png 可通过宏重写保存提示事件，保存之后提示信息显示为"数据已录入“，如下： image2020-6-12 9:6:25.png 设置方法 首先在电子表格设计器（Microsoft Office Excel）中，创建电子表格报表。 image2020-6-12 9组件下钻
1 概述 下钻是指对数据分析以维粒度逐层细化分析的一种分析方法。如按照地理维度，可以从省份粒度下钻到城市粒度查看数据情况。下钻包括：自动下钻和自定义下钻。 自动下钻是指基于维度所在的层次结构，按照层级顺序逐级往下钻取的动态效果。 自定义下钻是指没有提前定义维度层次结构，通过Tab组件配置页签之间的下钻规则来实现钻取效果。 其中，自动下钻仅支持图形和指标类的组件，且自动下钻不支持以下组件类型：热力地图、大数据散点地图、雷达图系列组件、油量图系列组件、简单指标卡、环形进度图、水球图。 2 自动下钻 2.1 前提条件 需要在业务数据集中提前定义好层次结构，比如机构层次、地理层次和日期层次等，创建层次功能详见 创建层次部署Smartbi Python节点
/=disabled/g' /etc/selinux/config 2. 安装前配置 1、配置主机名映射 将数据挖掘组件中的服务器主机名映射到hosts文件中 vi /etc/hosts 文件末尾添(根据实际环境信息设置)： 10.10.35.133 10-10-35-133 2、安装java环境 如果服务器已 … 、查看python版本更新数据挖掘 python --version image2023-6-12_17-16-29.png 2、查看pip版本验证 pip -V image2023-6-12_17-21-6.png 3、pip查看安装插件列表（python版本不同依赖的包版本不一样，截图是我们验证过的版本，若和截图宕机/慢问题跟踪以及信息采集
（本文档仅供参考） 一般出现类似于服务器CPU 和内存一直在98%-100%，后台报锁死错误，一直卡住，无法开发报表的情况 一、可能性分析 系统选项.jpg 【系统选项】--》【查询设置】–》【内存数据库最大返回行数】及【内存数据库最大返回单元格数】也不能设置过大，如果设置很大，往内存数据库加载的数据量就很大，会占用服务器的内存，造成内存溢出问题。 其中【内存数据库最大返回单元格数】=内存数据库最大返回行数*列字段 image2019-8-6 11:8:26.png image2019-8-6 11:12:6.png 1.3 原因3 灵活分析引用的数据集设置了Excel模板，然后
