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⬝ 版本更新方案使用说明
前提条件 1、各个服务器节点，必须要部署了ssh服务以及ssh客户端 适用场景 1、适用于Linux环境，通过手工部署或一键部署安装包安装，单机或多节点部署的环境进行版本更新。 2、可以更新smartbi.war，数据挖掘/ETL安装包，数据模型/OLAP安装包。 3、smartbi必须要部署在tomcat。 4、各个服务器节点要求使用相同的用户部署smartbi，olap，数据挖掘/ETL 5、OEM版本的war包，暂时不支持。 6、隐藏包名的环境，暂时不支持。 7、docker/k8s环境部署的，暂不支持。 8、数据挖掘ptyhon节点的版本更新，暂不支持。 9、导出引擎的版本更新，只支持docker部署基于MPP创建透视分析的计算字段值为空
（本文档仅供参考） 问题 将数据集数据抽取到mpp（CH）后，基于mpp创建的业务主题或者直接新建透视分析中的计算字段，无法正常显示数据，如下图： 透视分析计算字段.png 问题原因 该问题是由于数据库本身存在指标值为空的数据，在数据集中没有过滤掉空的数据，抽取到CH后，由于CH本身驱动问题，在新建计算字段参与计算的的时候会变为空值。建议在数据集过滤掉空值再进行抽取，或者看能否修改计算字段公式为sum(a)/sum(b)。 抽取数据为空 计算字段抽取为空迁移SmartbiMPP
本文主要介绍的是在一个全新环境，如何安装部署smartbimpp，并且迁移其他节点数据到新环境的场景。 1、迁移前备份 备份数据目录和配置文件。 停止服务 systemctl stop clickhouse-server 备份数据目录 tar -zcvf clickhouse_data.tar.gz /var/lib/clickhouse # 根据实际是数据目录来备份。默认是/var/lib/clickhouse为数据目录。 备份配置文件（config.xml、users.xml） tar -zcvf clickhouse_conf.tar.gz /etc/clickhouse-server 2、安装演示局部参数
应用场景 在实际应用中，一个参数通常会被很多报表使用。而且，我们经常要求同一个参数在不同的报表中显示的属性是不一样的，如参数别名、是否多选等。 为了解决这一问题，我们可以使用局部参数属性。在制作图表对于数据集时，我们将参数的相关属性进行部分修改，此修改只对当前数据集有效。 操作步骤 实现上述局部参数示例的操作过程如下： 1、 在 公共设置 > 参数定义，新建“产品名称参数1”下拉框参数，参数属性如下： image2021-8-28_17-18-49.png 注：该参数是不支持“允许多选”和“手工输入”的。 2、在“数据集”界面点击 新建数据集 > 可视化数据集，新建一个可视化数据集。在条件中使用“产品名称参数1字体_背景色
字体 使用系统默认值 字体背景色默认为 系统选项 中相应的设置。 表头字形 用于设置多维分析的表头（行头和列头）的字体样式。 背景颜色 用于设置多维分析的报表背景颜色。 数据区 用于设置多维分析的表格区中数据区的背景色。表格中从上到下的顺序中，第一行为数据区，第二行为间隔行，第三行为数据区，依次类推。 间隔行 用于设置多维分析的表格区中间隔行的背景色。表格中从上到下的顺序中，第一行为数据区，第二行为间隔行，第三行为数据区，依次类推。 表头背景颜色 用于设置多维分析的表头演示局部参数
应用场景 在实际应用中，一个参数通常会被很多报表使用。而且，我们经常要求同一个参数在不同的报表中显示的属性是不一样的，如参数别名、是否多选等。 为了解决这一问题，我们可以使用局部参数属性。在制作图表对于数据集时，我们将参数的相关属性进行部分修改，此修改只对当前数据集有效。 操作步骤 实现上述局部参数示例的操作过程如下： 1、 在 公共设置 > 参数定义，新建“产品名称参数1”下拉框参数，参数属性如下： image2021-8-28_17-18-49.png 注：该参数是不支持“允许多选”和“手工输入”的。 2、在“数据集”界面点击 新建数据集 > 可视化数据集，新建一个可视化数据集。在条件中使用“产品名称参数1Smartbi Insight V10帮助中心首页
https://my.smartbi.com.cn/docs/spreadsheet（沿用数据集）。 快速入门 数据连接 数据准备 分析展现 资源发布 数据准备与建模 数据源连接 数据权限 自助ETL 业务主题 数据模型 基础分析 自助仪表盘 电子表格报表 Office分析报告 透视分析 即席查询 多维数据分析 移动驾驶舱 增强分析 Excel融合分析 预测分析 发布、共享与协作 信息门户 消息中心 数据导航 数据答疑 个性首页 应用商店 互动交流 开发人员计算某个维度特定值(成员)的指标
本文主要讲解通过计算度量计算某个或者某些成员的计算指标。 1、数据：消费明细.csv；如果想复现示例，需要先把示例数据导入到模型中，详细可查看：导入文件数据。 1 示例 数据如下图，其中咨询状态 SUC代表成功，FAL代表失败，CAN代表取消。 1.png 现在想要统计“咨询成功的消费人数以及消费金额”。 具体操作步骤如下： 1、创建数据模型并导入数据到模型中，可参考：导入文件数据： 2.png 2、在模型区把“咨询单号”变成度量，把别名改成“消费人数”，并且把汇总依据改成 唯一计数，如下图： 3.png 3、保存并且抽取数据模型之后，再去创建计算度量: 咨询成功的消费人数 需要先选择函数功能示例-地理层次维下钻
示例及解析 1、概念：地理层次维下钻是在地理维度上的钻取，实现多级（省、市(州)、县(区)）地理维度自动下钻和上钻返回效果，获取更深粒度分析。有如下应用： 应用 效果 应用于地图，可直观实现地理区域的下钻，强调地图中的数据分布。 交互设计——地理维度下钻.gif 应用于柱图，根据地理维度层次下钻，强调数据。 交互设计——地理维度下钻 柱图.gif 2、示例解析： 1）通过钻取可以实现具有地理层次的维度，逐层下钻的效果，每下钻一层生成一个向导页签，点击任意向导页签返回页签所属资源层。 2）示例中通过“区域”钻取到“省份”，再从“省份”钻取到“地市抽取日志
跟踪 日志类型 目前抽取过程的日志分为两种： 1、抽取过程的错误日志，这种是在抽取异常的时候会记录在error文件，在数据集抽取日志中能查看。 2、抽取过程中的DEBUG日志，这种是为了便于跟踪抽取过程直接输出到控制台。 错误日志 错误日志我们可直接在抽取监控面板查看或者右键 数据集 > 调度管理 > 抽取日志查看。 DEBUG日志 抽取过程的流程图，如下： 未命名文件.png DEBUG日志，我们有两种方式实时监控： 1、tail -f smartbi.log 2、系统监控-日志，这里可以在浏览器实时监控 抽取过程 日志抽取过程如下： ① 数据抽取一次，便会生成一条抽取日志记录
