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  1. 透视分析 ⬝ 时间累计

    1 概述 透视分析可以通过快速计算或计算度量生产各种累计数据,如累计值、同期累计、同期累计比、同期累计增长、同期累计增长率。 2 功能介绍 数据模型中创建时间维 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=112786799,并把时间维字段添加到透视分析的行区/列区/过滤条件区。 快速计算-累计值:指当年内累计数据,如:”2020年05月”的累计值为“2020年01月-2020年05月”的汇总值;快速计算-同期累计:指上一年当前时间点的累计值,如:“2020年02季”的同期累计是“2020年02季”的累计值(即“2020年01季和02季”的汇总
  2. 模型查询 ⬝ 快速计算

    在模型查询中可对指标字段进行计算,包括占比、排名、同比、前期、时间累计等计算。 占比计算 占比是指在总数中所占的比重,常用百分比表示。 模型查询中主要内置了以下占比计算: 全局占比:指当前对象数据在所有数据总和中所占的比重,其计算公式为:(单元格数据/全局数据总和)%。 在模型查询中,进行占比计算操作的方法:在度量字段的操作菜单中选择 快速计算 > 占比 > 全局占比 image2022-1-12_15-58-28.png 排名计算 排名是指在顺序序列中处于的位置,常用数字表示。 模型查询中主要内置了以下排名计算: 全局升序排名:指当前对象数据在所有行/列中的升序排名。 全局降序排名:指当前对象
  3. 抽取日志

    跟踪 日志类型 目前抽取过程的日志分为两种: 1、抽取过程的错误日志,这种是在抽取异常的时候会记录在error文件,在数据集抽取日志中能查看。 2、抽取过程中的DEBUG日志,这种是为了便于跟踪抽取过程直接输出到控制台。 错误日志 错误日志我们可直接在抽取监控面板查看或者右键 数据集 > 调度管理 > 抽取日志查看。 DEBUG日志 抽取过程的流程图,如下: 未命名文件.png DEBUG日志,我们有两种方式实时监控: 1、tail -f smartbi.log 2、系统监控-日志,这里可以在浏览器实时监控 抽取过程 日志抽取过程如下: ① 数据抽取一次,便会生成一条抽取日志记录
  4. 模型查询 ⬝ 快速计算

    在模型查询中可对指标字段进行计算,包括占比、排名、同比、前期、时间累计等计算。 占比计算 占比是指在总数中所占的比重,常用百分比表示。 模型查询中主要内置了以下占比计算: 全局占比:指当前对象数据在所有数据总和中所占的比重,其计算公式为:(单元格数据/全局数据总和)%。 在模型查询中,进行占比计算操作的方法:在度量字段的操作菜单中选择 快速计算 > 占比 > 全局占比 image2022-1-12_15-58-28.png 排名计算 排名是指在顺序序列中处于的位置,常用数字表示。 模型查询中主要内置了以下排名计算: 全局升序排名:指当前对象数据在所有行/列中的升序排名。 全局降序排名:指当前对象
  5. 【跨版本升级步骤】V9.5升级到V10

    √ √ 必须部署组件 V10不支持Infobright,需要更换为SmartbiMPP 数据挖掘 √ √ 各部件的更新 包括数据挖掘实验引擎、服务引擎、spark、python更新升级,新增hadoop部署 版本升级前,请提前备份好数据,避免因为升级问题导致数据异常 一 … 的正常使用,则会提醒用户重新配置高速缓存库。此时请参考文档切换高速缓存库 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69740195,重新抽取。 ② 如需正常访问原本基于Infobright建立的资源,请参考文档 Infobright 数据迁移
  6. 归因分析-关键驱动因素/首要市场分析

    影响,有些成员是负向影响,我们需要能够找出来。 为了更好的找到决定问题的关键因素有哪些,我们运用机器学习的方式来进行更加深入的分析,这个过程我们可称为归因分析。 在实际过程中,进行归因分析并不简单。当业务遇到指标波动时,需要反复和数据分析师团队进行沟通,然后分析师在进行数据处理、特征工程、假设检验、单因素和多因素相关性分析等建模工作。这个过程有时需要几天时间,无法帮助业务部门高效的决策。 Smartbi 最新版本中提供了归因分析这一功能,对业务新手而言,可以快速发现潜在业务问题。对业务专家而言,通过数据洞察,增加决策的信心。 接下来,我们将使用分销平台经营数据来说明Smartbi中归因分析的具体操作步骤。 关键驱动
  7. 公共外链分享没有导出按钮

    (本文档仅供参考) 问题说明: 当前公共外链分享的链接打开没有导出按钮,如果添加导出按钮? 解决方案: 公共链接打开其实是以系统内置的public用户登录,权限受限且无法修改,是无法进行导出的。且从数据安全的角度考虑,允许外链分享导出容易造成数据泄露。根据不同的场景建议使用以下方式(需确保对应登录用户有导出权限): 1、若分享对象是直接在smartbi系统上访问,建议使用 社交分享 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111877510 中的站内分享或者是 Web链接 https://wiki.smartbi.com.cn/pages
    FAQ中心七月 01, 2025
  8. 各类组件日志获取方式参考

    smartbiolap_console.log:olap启动日志 image2024-5-13_9-54-57.png Linux:<部署目录>/Smartbi_OLAP_linux nohup.out:olap启动日志 三、数据挖掘服务 experiment.log:实验引擎日志、service.log:服务引擎日志 … /clickhouse-server.log 注意,数据抽取记录存放在知识库tx_extractlog表,抽取失败信息存放路径为: /bin/smartbi-ExtractData/smartbi-ExtractData 五、导出引擎(SmartbiExport)日志 NodejsHttpServer.log:仪表盘导出
  9. 各类组件日志获取方式参考

    smartbiolap_console.log:olap启动日志 image2024-5-13_9-54-57.png Linux:<部署目录>/Smartbi_OLAP_linux nohup.out:olap启动日志 三、数据挖掘服务 experiment.log:实验引擎日志、service.log:服务引擎日志 Windows … 注意,数据抽取记录存放在知识库tx_extractlog表,抽取失败信息存放路径为: /bin/smartbi-ExtractData/smartbi-ExtractData 五、导出引擎(SmartbiExport)日志 NodejsHttpServer.log:仪表盘导出的日志信息 Windows
    FAQ中心四月 03, 2025
  10. ECharts图形-功能索引

    /viewpage.action?pageId=44501966 数据设置 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44501967 数据设置 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44501967 数据设置包括数据设置、显示模式设置、地图区域设置、数据点分类、数据点数值等设置。 设置序列属性 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=47493643 设置序列属性(Y轴