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柱图/堆积柱图
的销售额进行对比： image2018-9-14 15_28_16.png 堆积柱图 通过将每根柱子进行分割，实现一个大分类包含的每个小分类，用以显示相同类型下各个数据的大小情况：每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各层的数据总和代表整根柱子的高度。 通过堆积中色块的大小可以很快掌握到各产品销售情况最好的区域： 堆积柱图新.jpg 优势 肉眼就能清楚的看出数量的多少及比较出数据之间的差别。 劣势 只适用中小规模的数据集（即不适合项数较多的数据）且不适合表示趋势。 配图建议： 柱图 堆积柱图 列区：1个维度 行区：1个或多个度量 颜色区全国汽车销量分析
该案例基于V10.5版本制作 1. 报表总览 1.1. 背景描述 数据分析作为目前企业经营中，发现问题、调整策略、优化方向的重要依据手段，已经逐渐在各个行业部门被重视起来。销售数据作为经营状况的直观体现，更需要深入分析，通过从多个角度分析企业的销售活动，以便进行市场预测，抢占市场先机，制定有效的营销策略。 1.2. 需求分析 根据“主流热销车”数据实现以下目标： 查看预算、级别、车系、热度等需求指标对销售的影响； 了解各区域销售情况和总体基本销售情况； 了解车类、车型等因素对销售情况的影响。 a.gif 2. 定制方法 2.1. 总体设计 根据需求规划整个大屏所展现的内容，以及具体通过哪些组件资源访问耗时记录表
在服务器所耗的时间总和，是异步等待、SQL执行、数据读取、服务器处理这四者的耗时之和，单位为ms 唯一批次标识 相关资源的唯一批次标识 开始时间 查询开始的时间 结束时间 查询结束的时间 2022-02-14_13-50-08.png 报表字段 唯一批次标识 资源的唯一批次标识。 操作时间 对资源进行操作的时间。 操作类型 对资源进行操作的类型，如：打开、刷新等。根据不同的操作类型，生成一条条不同的数据。 资源类型 资源属于的类型，如：透视分析、自助仪表盘等。 资源别名 资源的显示名称。 组件名 此资源应用的组件的名称。 服务器总耗时 该高速缓存库
支持下面几种数据库： SmartbiMpp，广州思迈特软件有限公司研发的高速缓存库 SmartbiMppMD，广州思迈特软件有限公司研发的高速缓存库 Presto+Hive Vertica 星环 1.png 采购高速缓存MPP模块后，可以根据实际情况选择以上几种数据库中的一种作为高速缓存库。 配置步骤 高速缓存库在Smartbi中的配置方法如下： （1）启动服务器，在浏览器输入Smartbi地址，进行登录； （2）输入用户名密码，登录平台； （3）在“系统导航栏”选择 数据连接，在“资源目录区”的高速缓存库更多操作0.jpg，选择 打开，或双击 高速缓存库； 高速缓存库.png （4资源访问耗时记录表
→"分析报表"文件夹，点击"资源访问耗时记录表"。报表界面如下： 2022-02-14_13-50-05.png 过滤条件 资源ID或名称 报表使用的资源的ID或名称 操作类型 对报表资源进行的操作：打开、刷新等 服务器总耗时大于 该操作在服务器所耗的时间总和，是异步等待、SQL执行、数据读取 … 。 操作类型 对资源进行操作的类型，如：打开、刷新等。根据不同的操作类型，生成一条条不同的数据。 资源类型 资源属于的类型，如：透视分析、自助仪表盘等。 资源别名 资源的显示名称。 组件名 此资源应用的组件的名称。 服务器总耗时 该操作在服务器所耗的时间总和，是异步等待、SQL执行、数据词云图
概要说明 词云，是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据，能快速感知最突出的文字。 入口 图例 image2022-2-18_16-21-9.png 如下是热门搜索城市词云图。 image2018-9-26 11:17:20.png 优势 酷炫、直观的图表，可以从大量的词中一眼抓住关键词。 劣势 使用场景单一，一般用来做词频统计。 配图建议： 标签：一个维度 大小：一个度量 颜色：一个维度 数据要求：所需数据量需要稍大些，数据的区分度也需要比较大，否则效果不明显，并且不适合要求准确的分析。 适用场景：显示词频【升级实操】V9.5➜V10.1
。 Windows 客户端中内置安装 SmartbiMPP ，无需额外手动部署。 数据挖掘 √ √ 各部件的更新 包括数据挖掘实验引擎、服务引擎、spark、python更新升级，新增hadoop部署。 详情可参考 【数据挖掘】V9.5升级到V10版本。 在对生产环境进行正式的版本升级 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69740195，重新抽取。 ② 如需正常访问原本基于Infobright建立的资源，请参考文档 Infobright数据迁移到SmartbiMPP 进行数据迁移。 二、Linux Tomcat 部署 1. Smartbi更新 向Smartbi官方用户行为分析
在Smartbi的运行过程中，企业的运维人员关注Smartbi平台系统内所有用户以及用户组的使用情况。期望通过监测用户、资源、会话三个层面的指标，发现企业内部人员的使用问题，并利用用户行为分析指标，为构建企业安全监控与信息审计机制提供有力的参考依据，保证系统更健康稳定地长期运行。 用户行为分析记录了用户及其行为数据，帮助运维人员进行用户分析、会话分析、资源使用情况分析，掌握平台的整体情况。 最终效果呈现 效果图.png 使用方法 该示例在 V10.5.8上 的MySQL/Oracle知识库中验证通过。 本文档的示例资源仅适用于MySQL/Oracle知识库。若使用其余类型知识库，需根据实际情况修改数据模型，修改方法见指标模型-电子表格应用
指标模型应用于电子表格，必须先后具备如下条件： 1、生成数据模型。详情请参见：数据模型转化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=89039098。 2、新建模型查询。详情请参见：新建模型查询。 新建模型查询 模型查询是在数据模型中查询出来的数据集，是数据模型和指标模型在电子表格中应用的前提条件。 操作入口 在电子表格设计界面的右侧单击image2022-1-12_18-3-2.png，弹出下拉菜单，选择 新建模型查询： 如果是从旧版升上来的则需要先选择“数据集来源”为：报表数据集。 image2022-1-14_10-34-52.png用户行为分析
在Smartbi的运行过程中，企业的运维人员关注Smartbi平台系统内所有用户以及用户组的使用情况。期望通过监测用户、资源、会话三个层面的指标，发现企业内部人员的使用问题，并利用用户行为分析指标，为构建企业安全监控与信息审计机制提供有力的参考依据，保证系统更健康稳定地长期运行。 用户行为分析记录了用户及其行为数据，帮助运维人员进行用户分析、会话分析、资源使用情况分析，掌握平台的整体情况。 最终效果呈现 效果图.png 使用方法 该示例在 V11上 的MySQL/Oracle知识库中验证通过。 本文档的示例资源仅适用于MySQL/Oracle知识库。若使用其余类型知识库，需根据实际情况修改数据模型，修改方法见。 1
