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即席查询如何实现数据库的left join效果
（本文档仅供参考） 问题 目前有如下数据，基于数据模型的即席查询如何实现数据库的left join效果？ image2025-3-19_11-5-46.png image2025-3-19_10-58-21.png image2025-3-19_10-58-47.png 当前效果 image2025-3-19_11-6-21.png 理想效果 image2025-3-19_11-6-57.png 解决方案 开启【显示无数据项目】，设置项说明：即席查询中如何查看无事实数据的维度数据 image2025-3-19_11-7-39.png 即席查询左关联 即席查询left join数据挖掘-服务
在进行机器学习实验的过程中，为了简化和加速模型的构建、训练和部署，使用自动化机器学习功能更快速地识别合适的算法并优化超参数。 服务工作流示例 服务工作流是将数据挖掘以服务的方式进行发布。 要求：输入层必须是“服务输入”节点，输出层必须是“服务输出”节点。 通过部署服务后，通常用于数据预测的应用。“服务输入”的处理层可以实现数据来源于其它接口。 下图是一个简单的服务工作流示例： image2019-8-8 15_23_53.png 在这个工作流中，实现的是对输入的数据进行派生列处理后输出。 部署服务 概述 服务部署指的是当用户用实验训练好了一个预测模型 ，并将此预测模型部署成一个web的服务。当前发布的web基于数据模型创建仪表盘，日期控件筛选日期为空
（本文档仅供参考） 问题描述： 使用日期控件的筛选器筛选数据，结果为空，对应表格中存在相应数据 image2023-7-27_12-53-21.png image2023-7-27_12-53-56.png 解决方案： 经排查日期控件筛选器执行得mdx语句为‘2023年6月’，其他控件为2023年06月，原因为日期控件不支持yyyy-m的格式； 在数据模型中生成日期表， 选择日期格式为yyyy-MM-dd格式，然后关联原表即可。 yyyy-m回写-星环hive数据库回写报错 java.sqlSQLException: COMPILE FAILED
(本文档仅供参考) 问题说明 数据库是星环的hive数据库，回写的时候，报解析错误。 Caused by: java.sqlSQLException: COMPILE FAILED: Parse error:[Error 1101] line1:42 cannot recognize input near 'widcard (0' in constant image2024-11-1_10-33-48.png 查看建表语句，有分区语法，尝试删掉分区语句重新建表，同样的回写场景，成功 image2024-11-1_10-39-17.png 结论 不支持hive数据库的分区表回写，请在建表时改成非分区表回写-电子表格填报表保存数据不全
（本文档仅供参考） 问题说明 使用电子表格制作了一份填报表，报表中选择了下拉树参数。参数机构有1600多个，但是保存到数据库中只有1300多。保存后展开下拉树，发现有些机构没有被勾选。 解决方案 经过一系列排查，发现下拉树参数中存在不同层级的id重复。且没有被勾选的机构为重复机构id。 回写数据不全 回写缺少数据Gbase 8A数据连接
1 概述 Gbase 8A是南大通用公司面向海量数据分析型应用领域，以列存储，压缩和智能索引技术为基础，自主研发的一款高性能数据库产品。具有满足各个数据密集行业日益增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求的能力。并且提供完备的数据存储和数据管理功能。 本文介绍如何在 Smartbi V10.5 中连接 Gbase 8A 数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.gbase.jdbc.Driver jdbc:gbase://<servername>:<port>/<dbName> 产品内置 Gbase 8A基于mysql数据源创建的资源无法筛选出中文数据
（本文档仅供参考） 问题 mysql数据源下，有如下场景： 1、使用原生sql数据集查询数据时，当参数或者where后面条件是中文时无法查询出数据，若是英文/数字可以查询出数据； 2、使用即席查询、透视分析的条件参数/参数面板，选择或输入中文值也无法查询出数据，若是英文/数字可以查询出数据； 在数据库工具直接执行sql，无论where=中文或者英文都可以查询出数据。 问题原因 此问题是因为数据源中所使用的链接字符串有误导致的。 场景1 我们产品使用的url链接本身是没有带amp;的(amp;代表的是html里面&的转义符号)，去掉此字符后，查询正常，以下是错误以及正确的url高速缓存数据预处理是什么机制，数据处理流程是什么？
（本文档仅供参考） 问题 高速缓存数据预处理是什么机制，数据处理流程是什么？ 解决方案 1.高速缓存库用来存储抽取、计算后的结果数据。 比如报表是通过数据集获取数据，在未抽取的情况下，数据集执行sql获取数据，sql中可能含有复杂计算、多表关联等情况。在使用抽取的情况下，Smartbi会先执行一次查询，将查询结果写入高速缓存库。 高速缓存库只保存抽取结果，通常是一张大宽表，里面的字段就是数据集查询的字段，报表获取数据就直接查询高速缓存库中的结果表，减少中间过程的时间消耗。 2.经常会遇到sql语句执行速度慢的情况，通常可能的原因便是原始数据库并发压力大、sql逻辑复杂（多表关联、带复杂计算），可以⬝ 使用OceanBase数据库作为知识库
OceanBase 数据库 (OceanBase Database Server) 是全球唯一在 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录的国产原生分布式数据库，具备高可用、高扩展、高兼容、易管理、部署灵活、高性价比等特点 2.png Smartbi主要适配了OceanBase分布式数据库 V2.2 版本 ，并且已做了兼容性测试、功能性测试。 配置方法 1、在Smartbi中配置知识库时，如何连接到OceanBase数据库?其实和连接其他的数据库没什么区别。 数据库类型选择 OceanBase，如下图： 3.png OceanBase 2.2版本不需要配置驱动，使用产品自带的驱动大数据量抽取性能优化
1. 应用场景 超大数据量抽取性能无法满足需求，需要优化。 2. 实施步骤 2.1 ETL部署服务器配置 数据抽取性能优化的关键是尽可能多线程并行抽取，多线程就要求有多核cpu，每个线程执行的时候，也需要消耗内存，数据抽取的时候，会有数据落盘，对磁盘容量跟IO性能也有一定要求。总体而言，越高的服务器配置越能 … ， 以免并发过大对数据库造成压力过大， 出现稳定性问题。 如需设置，参考下图，红框中local后面的数字，就表示分配cpu核数。默认值local[*] 表示分配了服务器所有cpu核数。 image2024-7-18_16-38-53.png 2.2.3 磁盘空间 因为数据量大，要求把ETL引擎部署在容量
