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  1. Infobright 数据迁移到 SmartbiMppMD

    由于V10版本后不再支持Inforbright作为高速缓存库,因此需要更换为其它支持适配的数据库,采用“WindowsEXE安装包”方式部署的,需要将 Inforbright 更换为 SmartbiMppMD。 如果用户仍然想使用 Infobright 作为高速缓存库,那就需要回退到V9版本。 切换高速缓存库后,如需正常访问原本基于Infobright建立的资源,请参考以下方案: ① 通过Infobright抽取其他数据连接中的数据,切换高速缓存库后,只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入的数据,可以通过参考此文档将数据迁移到SmartbiMppMD。 一、升级说明 1、升级步骤 ① 导出
  2. Infobright 数据迁移到 SmartbiMppMD

    由于V10版本后不再支持Inforbright作为高速缓存库,因此需要更换为其它支持适配的数据库,采用“WindowsEXE安装包”方式部署的,需要将 Inforbright 更换为 SmartbiMppMD。 如果用户仍然想使用 Infobright 作为高速缓存库,那就需要回退到V9版本。 切换高速缓存库后,如需正常访问原本基于Infobright建立的资源,请参考以下方案: ① 通过Infobright抽取其他数据连接中的数据,切换高速缓存库后,只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入的数据,可以通过参考此文档将数据迁移到SmartbiMppMD。 一、升级说明 1、升级步骤 ① 导出
  3. 数据连接

    数据源是指创建业务库和产品应用服务器的连接,拿到数据进行分析。 “数据连接”界面如图: 数据连接界面.png “数据连接”界面展示支持的数据源,用户根据需要选择相应的数据源进行连接。关于支持的数据源类型,详情请参考 系统环境要求 。 在资源目录区中选中数据源节点,点击更多操作image2019-7-13 10:54:47.png ,展开数据源菜单,支持对数据源设置数据权限,排序等操作。
  4. 数据挖掘-拆分

    概述 拆分是将原始样本集按照训练集和测试集的方式拆分为两个子集。拆分后各个子集的比例总和小于等于100%。 数据拆分经常作为回归或者分类算法节点的前置节点。 image2020-5-21 16:32:33.png 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收数据集。 输出 两个输出端口,用于输出不同的拆分结果。 参数设置 设置拆分的参数: image2020-5-29 14:11:34.png 设置说明如下: 参数 说明 数据集占比 表示用于算法模型训练的数据集占总体数据的比例,范围是[0,1]的数值,默认是0.7。 随机种子 作为随机
  5. 数据挖掘-拆分

    概述 拆分是将原始样本集按照训练集和测试集的方式拆分为两个子集。拆分后各个子集的比例总和小于等于100%。 数据拆分经常作为回归或者分类算法节点的前置节点。 image2020-5-21 16:32:33.png 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收数据集。 输出 两个输出端口,用于输出不同的拆分结果。 参数设置 设置拆分的参数: image2020-5-29 14:11:34.png 设置说明如下: 参数 说明 数据集占比 表示用于算法模型训练的数据集占总体数据的比例,范围是[0,1]的数值,默认是0.7。 随机种子 作为随机
  6. 基于绑定Excel模板的数据集创建灵活分析导出数据量较大的时候会内存溢出

    (本文档仅供参考) 问题           基于绑定Excel模板的数据集创建的灵活分析,导出Excel的时候,数据量较大时会出现卡顿内存溢出、服务器GC等现象。 解决方案          说明:这里提到的设置了Excel模板是指按照此文档的方式对数据集绑定了一个Excel模板: Excel模板设置 … 的情况下是需要持有整个excel对象,再进行数据的逐一写入,因此需要耗费很大的内存。          解决方案:          方案一:建议对超过2万行数据的报表,取消EXCEL模板设置再进行导出。          方案二:采用电子表格的清单表实现报表,电子表格的清单表可以设置好报表场景要的格式,并设置分页
    FAQ中心八月 16, 2021
  7. 数据挖掘-JOIN

    概述 JOIN是基于连接字段和给定的连接方式,进行两个数据集字段的组合后得到新的数据表。 支持两个数据表的单个或多个字段为连接字段,连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2020-5-22 10:24:17.png 输入/输出 输入 两个输入端口,用于接收两个数据集。 输出 一个输出端口,用于输出连接后的结果。 参数设置 设置JOIN的参数: image2020-6-2 15:49:9.png 设置说明如下: 参数 说明 选择左表字段 用于选择通过左侧输入端口连接的前置节点资源输出的数据集的列
  8. 数据挖掘-多表JOIN

    概述 多表JOIN是基于连接字段和给定的连接方式,将多个数据集合并为一张新的数据表。 支持单个或多个字段为连接字段,连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2021-6-28_10-29-24.png 输入/输出 输入 六个输入端口,用于接收数据集。 输出 … 表 用于关联通过输入端口连接的前置节点资源输出的数据集。 右表 用于关联通过输入端口连接的前置节点资源输出的数据集。 连接类型 用于设置JOIN的连接类型: 左连接:返回选择的左右表字段中,左表的全部数据和右表中满足关联条件的数据。 右连接:返回选择的左右表字段中,右表的全部数据和左表中
  9. 数据挖掘-JOIN

    概述 JOIN是基于连接字段和给定的连接方式,进行两个数据集字段的组合后得到新的数据表。 支持两个数据表的单个或多个字段为连接字段,连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2020-5-22 10:24:17.png 输入/输出 输入 两个输入端口,用于接收两个数据集。 输出 一个输出端口,用于输出连接后的结果。 参数设置 设置JOIN的参数: image2020-6-2 15:49:9.png 设置说明如下: 参数 说明 选择左表字段 用于选择通过左侧输入端口连接的前置节点资源输出的数据集的列
  10. 数据挖掘-多表JOIN

    概述 多表JOIN是基于连接字段和给定的连接方式,将多个数据集合并为一张新的数据表。 支持单个或多个字段为连接字段,连接方式包括左连接、右连接、内连接、全连接。 image2021-6-28_10-29-24.png 输入/输出 输入 六个输入端口,用于接收数据集。 输出 … 表 用于关联通过输入端口连接的前置节点资源输出的数据集。 右表 用于关联通过输入端口连接的前置节点资源输出的数据集。 连接类型 用于设置JOIN的连接类型: 左连接:返回选择的左右表字段中,左表的全部数据和右表中满足关联条件的数据。 右连接:返回选择的左右表字段中,右表的全部数据和左表中