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数据源连接-验证类型
用于设置数据库连接时的用户名和密码。主要包含静态和动态两种。 静态：输入连接数据库的用户名和密码。 4.png 动态：如要用于连接的用户名和密码是根据登录的用户而动态变化。比如Oracle数据库，不同的用户名对数据库的表的权限是不一样的。 我们可以在连接数据源的时候，选择动态的验证类型，然后从左侧资源 … =35750175来作为表达式，实现不同的用户登录设置连接数据库的用户名和密码是动态变化的。 5.png 示例 动态验证类型通常有如下两种适用情况： 适用情况描述 设置方法 效果 当数据库用户与smartbi用户是完全同步：名称和密码都完全一致。 我们只需要通过系统函数“CurrentUserName数据模型-同比系列
同比是本期与同期做对比，一般用在相邻两年（即以“年”为时间基准），相同时间段内，查看涨幅程度；按照不同时间周期可以分为：季同比、月同比、周同比等。 同比系列包含的指标有：同期值、同比、同期增长值、同期增长率。 同期值 同期值是指上年同期的值。 在数据模型中，我们通过如下函数来实现： 函数 表达式 … 数，用正整数来设置； <Member>：表示当前的时间成员，用时间维度成员来设置； 前提条件：数据中时间维度成员是有序的，和实际数据一致，且不会中间断了几个时间点没数据； ParallelPeriodEX() 获取与指定成员具有相同相对位置的前一期间的成员; ParallelPeriodEX仪表盘中如何筛选非空数据(实际数据为空白)
问题说明 产品筛选器中的非null或者null是拼is not null或者is null的。但如果实际数据并不是null，而是空白，即希望实现"字段" != ''，应该如何实现？ image2024-2-28_18-37-37.png image2024-2-28_18-47-58.png 解决方案 建议是可以新建一个计算列，在该计算列中计算该字段长度，即length(字段)。然后拖这个计算列当筛选器，筛选大于0的。 image2024-2-28_18-49-25.png 筛选不为空数据 筛选有值的数据实现报表数据过滤
1 概述 用户对报表数据的处理存在各种特殊需求，如增加报表的行或列、对报表中的数据进行修改、对报表中的数据进行合计等二次加工。 系统提供两种方式来响应用户的这类特殊需求：一种是在报表宏中通过 JavaScript API 来修改报表的内容。另一种则是用 Java 开发一个"报表数据过滤器类"来完成，其原理类似Java web开发中的filter，在刷新报表数据的时候，会执行相应的过滤器类。为实现报表数据过滤的要求，系统提供接口类 ISDKGridDataFilter 供实现此类扩展开发。 需实现的接口方法说明如下： accept：用于判断该过滤器是否生效。例如我们可能只针对某个数据挖掘-采样
采样就是按照某种规则从数据集中挑选样本数据。 在Smartbi中支持五种类型的采样：随机采样、加权采样、分层采样、下采样、SMOTE。 概述 类型 说明 image2020-5-21 10:44:46.png 按照随机的原则，从总体数据中随机地抽取部分数据，保证总体样本中每一个样本都有已知的、非零的概率被选入为研究对象，以保证样本的代表性。 image2020-5-21 10:44:18.png 以加权方式生成采样数据。先从总体中，选择用于加权的列，然后按照该列值的大小进行采样，权重值越大，抽取的概率越大。 image2020-5-21 10:42数据挖掘-采样
采样就是按照某种规则从数据集中挑选样本数据。 在Smartbi中支持五种类型的采样：随机采样、加权采样、分层采样、下采样、SMOTE。 概述 类型 说明 image2020-5-21 10:44:46.png 按照随机的原则，从总体数据中随机地抽取部分数据，保证总体样本中每一个样本都有已知的、非零的概率被选入为研究对象，以保证样本的代表性。 image2020-5-21 10:44:18.png 以加权方式生成采样数据。先从总体中，选择用于加权的列，然后按照该列值的大小进行采样，权重值越大，抽取的概率越大。 image2020-5-21 10:42服务正常启动正常运行，一旦执行自助数据集数据抽取，执行过程中服务就会宕机
（本文档仅供参考） 问题描述： 服务正常启动正常运行，一旦执行自助数据集数据抽取，执行过程中服务就会宕机。 解决方法： 1.抽取的数据来自于什么数据库？ 客户：PostgreSQL 2.数据源连接里是否配置defaultRowFetchSize=10000？ 客户：数据源连接这里没有配置defaultRowFetchSize=10000 image2023-6-21_16-20-36.png 3.让客户在数据源连接后面添加上defaultRowFetchSize=10000 抽取导致smartbi宕机 defaultrowfetchsize数据模型-创建度量
度量是描述或衡量对象的数据。 数据模型的度量来源有两种：标记度量 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69737551#id-%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E5%88%9B … %95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%BA%A6%E9%87%8F-%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%BA%A6%E9%87%8F。 标记度量 标记度量是指对已含有数据信息的字段标记成度量字段。 我们只需要在”维度面板“中将字段标记成度量字段即可数据模型-累计系列
累计通常是在时间周期内对数据的汇总求和。 累计通常用聚合函数“Aggregate()”实现，其表达式为：Aggregate(<Set>, <Numeric Expression>)，其中： <Set>：用于设置成员集合，表示聚合的分组； <Numeric Expression>：用于设置数值表达式，表示聚合 … ： image2022-2-7_17-31-28.png 上年累计 上年累计表示上一年1月份到12月份的数据逐一汇总。 下图显示了上年销售量累计的情况：由于没有2012年的数据，因此2013的上年累计值为空；2014年的累计值为2013年的累计值。 image2021-11-17_11-7-34.png 上图的上年累计表达式设置如下数据挖掘-聚合
概述 聚合可根据用户的需求对数据进行各种聚合运算，包括分组、求均值、最大值、最小值、求和、统计、去重统计等等。用户可以根据不同数据类型使用不同的聚合函数以及生成的新特征名称。 image2020-5-29 16:5:11.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 … 除重复数据。 Collect_set：将指定列转为一个数组返回，去除重复数据。 数值类型字段： Group：根据一个或多个列对结果集进行分组。 Count：对包含非空值的列进行计数。 DistinctCount：对列中的非重复值数目进行计数。 Min：返回指定列的最小值。 Max：返回指定列
