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数据挖掘-全表统计
概述 全表统计是对观测数据进行不同的统计分析，可统计信息：最小值、最大值、平均值、标准差、方差、总和、行数、唯一值、缺失值、偏度、峰度、中位数、下四分位、上四分位、众数等指标；还可使用箱线图和直方图尽可能简单全面表达数据所蕴含的数值范围、分布等信息。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 … ：行数、最大值、最小值、平均值、下四分位、中位数、上四分位、唯一值。 连续数据分桶数 设置连续数据分桶数，分桶数为>=2的整数，统计结果中，数值变量会按照这个分桶数来分箱展示 必填 显示异常值 设置是否在箱线图中显示异常值。默认不勾选。 示例 使用“鸢尾花如何在作业流中执行抽取的数据模型？
1、概述 1)作业流和数据模型的抽取是独立分开进行的，但是数据模型的数据依赖于作业流即作业流先抽完，数据模型才能开始抽数，否则会出现数据不正确； 2)作业流执行完了之后数据模型再抽取数据，需要自定义任务(写代码)才能实现，而且非常复杂，耗时耗力； 而在V10.5.8，作业流可以通过拖、拉、拽轻松设置数据模型与ETL执行的先后顺序，无需写代码、轻轻松松确保生产安全！ 未命名文件 (5).png 2、示例 指标模型通过作业流的"指标模型"节点直接抽取数据. 2.1 、添加ETL节点 1)新建作业流，在作业流中增加ETL节点，如下图： 1.png 左侧资源树上增加了“指标模型”、“数据集”目录，点击目录数据挖掘-多层感知机
概述 一种基于前馈人工神经网络的分类器。多层感知机由多层节点组成，每个层都完全连接到网络中的下一层，输入层中的节点表示输入数据。所有其他节点通过输入与节点权重w和偏移b的线性组合将输入映射到输出，并使用激活函数。 示例 使用“动物种类划分”案例数据，预测动物的种类 … 说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须数据挖掘-多层感知机
概述 一种基于前馈人工神经网络的分类器。多层感知机由多层节点组成，每个层都完全连接到网络中的下一层，输入层中的节点表示输入数据。所有其他节点通过输入与节点权重w和偏移b的线性组合将输入映射到输出，并使用激活函数。 示例 使用“动物种类划分”案例数据，预测动物的种类 … 说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须smartbi连接达梦数据库集群
（本文档仅供参考） 说明 达梦数据库的集群地址配置，是在dm_svc.conf配置的。达梦的驱动会自动解析这个文件，获取需要连接的url。 具体步骤如下 1、获取达梦数据库集群环境的配置文件 达梦数据库安装时，会生成dm_svc.conf文件。不同平台，这个文件的路径目录有所不同。 1. 32 位的 DM … %\SysWOW64 目录； 4. 在 Linux 平台下，此文件位于/etc 目录。 注意：%SystemRoot%一般是c:\windows目录 dm_svc.conf 文件中包含 DM 各接口及客户端需要配置的一些参数，具体配置说，请参考达梦的技术文档或者咨询达梦数据库厂家。 以下图片是dm_svc.conf的示例说明如何在作业流中执行抽取的数据模型？
1 概述 1)作业流和数据模型的抽取是独立分开进行的，但是数据模型的数据依赖于作业流即作业流先抽完，数据模型才能开始抽数，否则会出现数据不正确； 2)作业流执行完了之后数据模型再抽取数据，需要自定义任务(写代码)才能实现，而且非常复杂，耗时耗力； 而在V10.5.8，作业流可以通过拖、拉、拽轻松设置数据模型与ETL执行的先后顺序，无需写代码、轻轻松松确保生产安全！ 未命名文件 (5).png 2 示例 指标模型通过作业流的"指标模型"节点直接抽取数据. 1、添加ETL节点 新建作业流，在作业流中增加ETL节点，如下图： 01.png 2、添加”指标模型“ 左侧资源树上增加了“指标模型”、“数据集用户属性管理和数据权限管理的关系如何？
说明 数据权限：数据权限是针对具体表，它是根据当前用户对字段数据的过滤，和字段权限相比它是一种横向的权限设置。 用户属性：在新建的用户属性中通过系统函数得到用户所对应的属性。用户属性可以跨数据库使用，即从A库（比如是知识库）中取得用户属性，可应用于其它某个数据库的查询中。 数据权限和用户属性通常结合在一起使用。 具体步骤 下面以一个示例来说明用户属性和数据权限如何结合使用： (1) 设置用户属性。例如新建一个用户属性叫做"GetUserProperty（所属部门）"，此用户属性的含义是根据用户名获得了用户所在的部门。它的表达式是：select depart from通过计划任务清除指定数据集缓存
1.示例场景 在项目上有时候需要对特定一些报表定时清空数据缓存，该功能可以通过定制计划任务实现。 2.操作步骤 1、在左边资源树上的【系统运维】->【计划任务】->【任务】，新建一个任务，"任务类型"选择“定制”，如下图： image2020-6-15 10:22:49.png 2、在【自定义设置】中写如下代码： importPackage(Packages.smartbi.pool); var viewIdArray = new Array(); //数据集的id数组 viewIdArray.push如何统计Smartbi里面的数据源中表的数量
（本文档仅供参考） 问题说明： 如何统计Smartbi里面的数据源中表的数量？ 解决方案： 可以通过写sql去知识库里面的t_basictable表里面查询。 select count(1) from t_basictable where c_btableid like 'TAB.数据源名称%' 统计数据源中表数量.png 扩展：数据源中字段的数量 select count(1) from t_basicfield tb where c_bfieldid like 'FIELD.数据源名称%' 扩展：查数据集中的字段 select * from t_bizviewfield where c_fieldid查看数据行权限
系统中内置报表，列出用户所拥有的数据行权限。 报表入口 在“分析展现”界面，展开左侧资源目录区，选择 分析报表 > system > 分析报表 > 查看数据行权限 ，双击打开“查看数据行权限”，如图： chakanshujuhangquanxian-01.png 报表介绍 报表界面 … 用户的权限 用户别名 用户的显示名称 角色 过滤条件下所选择的角色，“角色”条件不勾选时，默认列出所选用户下所有用户权限 权限 列出用户对资源所拥有的权限 数据源 资源所属的数据源名称 表名称 资源来源的表名称 表达式 资源的相关表达式
