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数据挖掘-正则化
概述 用于标准化输入数据，使每个向量具有单位范数；Normalizer需要输入参数p，指定标准化范数，默认值为2；该标准化方法可用于提升算法效果。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据 … ，默认值为：2 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列进行正则化处理，P范数为2，输出结果如下图： 图片15.png 正则化导出引擎、数据挖掘引擎、olap引擎去掉版本更新提示
（本文档仅供参考） 问题描述 当管理员登录系统时，出现如下图的提示，提示要更新导出引擎、数据挖掘的版本，但是在实际的业务使用场景中，并不需要使用到导出引擎和数据挖掘，那么怎么将此提示去掉呢？ image2023-11-17_16-28-24.png image2023-11-17_16-28-38.png 问题原因 导出引擎、数据挖掘通常是需要与Smartbi版本保持一致使用的，在管理员登录系统时，会自动检测版本信息，当更新了Smartbi的war包而未同步更新导出引擎以及数据挖掘时，由于其版本与Smartbi版本不匹配，则会弹出提示更新的信息弹框。 解决方案 将如下的配置项置空，配置为空则不会再检测版本信息，也就数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填数据挖掘-PCA(主成分分析)
概述 PCA（主成分分析）是统计学上一种常用的方法，主要用来对高维数据进行降维，通过对多个维度进行线性组合，获得较少且能够描述数据特征的主成分指标，减少由于数据维度过多带来的庞大计算量，降低算法的复杂度，使用最少数量的主成分来解释最大量的方差。因为它可减少变量数目以此避免多重共线性，适用于预测变量较多大于观测值数目的情况。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于设置待选择的特征列 必填（特征列中不能含有如何使报表不显示空行数据？
1、概述 Smartbi 在做仪表盘时， 默认情况下，多维引擎执行返回结果，如果存在度量值为空值的行，会被去掉，即压缩空行，仅显示相关数据，以便正确地管理数据的显示方式； 在仪表盘中增加了“压缩空行”设置项，如下图： 1.png 压缩空行：顾名思义指会把指标为空的数据压缩掉，Mondrian的 non empty关键字，只针对指标。 ”压缩空行“ 设置项在V10.5版本只适用于仪表盘；即席查询、电子表格暂时没有此功能。 2、场景举例说明 场景：清单表"维度"、“指标”字段中存在空值情况 步骤1：确定相关数据即造数，“选项值”列，有2行数据为空 image2022-6-20_17-37-35.png数据挖掘-PCA(主成分分析)
概述 PCA（主成分分析）是统计学上一种常用的方法，主要用来对高维数据进行降维，通过对多个维度进行线性组合，获得较少且能够描述数据特征的主成分指标，减少由于数据维度过多带来的庞大计算量，降低算法的复杂度，使用最少数量的主成分来解释最大量的方差。因为它可减少变量数目以此避免多重共线性，适用于预测变量较多大于观测值数目的情况。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于设置待选择的特征列 必填（特征列中不能含有数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填录制数据源反向代理
（本文档仅供参考） 问题 数据源连接测试存在问题，如何跟踪smartbi服务器和数据库之间的通讯情况？ 跟踪步骤 Charles 是一个网络发送接收的监测工具，还提供了反向代理等功能，是 Smartbi 跟踪问题中经常使用的工具。 1、下载Charles：地址：http://www.charlesproxy.com/download/ http://www.charlesproxy.com/download/ 2、打开Charles进行配置（若有多个节点每个节点都需要配置） Local Port：本地任意空闲的端口，例如8001 Remote Host：客户的数据库的ip Remote Port：客户的数据后台报数据集查询超时
（本文档仅供参考） 问题描述： 数据集太大的话，会报超时错误吗？我看到log上有超时错误。 image2018-10-26 18:36:13.png 解决方案： 此问题是因为数据集对象池满了导致的。 1、首先查看 系统选项 - 缓存设置 中 数据集定义对象池 设置项中 最大对象总数 的数量； image2018-10-26 18:41:23.png 2、在 系统监控 - 对象池 中查看数据集对象池 BusinessViewBOPool 的 active 数量是多少； image2018-10-26 18:41:55.png 3、若是系统选项配置的对象池数量与在系统监控对象池中active数量相等（也可能当时计划任务导出数据分析包
在计划任务的"报表导出"任务类型中，如果"报表设置"中选择了"即席查询"报表，则"导出设置"中"导出格式"可以选择"数据分析包"。效果图如下所示： image2019-11-20 10_16_2.png 计划任务导出数据分析包3.png此示例以即席查询为例演示如何通过计划任务导出数据分析包到本地路径。 示例描述 如下图，设置导出以下即席查询到本地路径，且生成一个数据分析包。 计划任务导出数据分析包.png 文件导出到本地路径如下： 176.png 实现步骤 1、创建好即席查询，创建即席查询可以参考文档 快速定制即席查询 等文档。 计划任务导出数据分析包2.png 2、新建计划任务并进行报表设置。 任务
