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自助数据集查询报错：'=' cannot be applied to boolean, integer
（此文档仅供参考） 问题说明 自助数据集两表关联查询报错：'=' cannot be applied to boolean, integer；但实际上两表关联的字段都是整型，并不存在数据类型不同的情况。注：两表来源的数据库都为MySQL image2022-2-15_16-0-48.png 问题原因 该问题主要是因为在mysql中是没有Boolean类型的，它的布尔类型是通过设置数据类型为：tinyint(1)来代表的，值是0或1； 而当前问题中两表关联的其中一个字段类型设置为tinyint(1)，并且底层数据值为0或1，因此mysql驱动识别成了布尔类型。 解决方案 可在mysql数据源中，在连接字符串中添加该项数据挖掘-关联规则
关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系，可从数据中关联分析出如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”之类的规则。关联规则常用于做推荐问题分析。 关联规则数据挖掘-关联规则
关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系，可从数据中关联分析出如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”之类的规则。关联规则常用于做推荐问题分析。 关联规则景区智慧旅游数据中心
1. 报表总览 1.1.背景描述 近年来，随着政策推动和人民生活水平的不断提高，旅游市场的规模也在不断扩大，旅游行业正在从景点旅游向智慧旅游转变，帮助景区管理者采用信息化的管理手段，提高景区服务模式和创新性，以满足更多游客个性化、多元化的需求。 1.2.需求分析 景区智慧旅游数据中心需求包括：管理决策、宣传营销、游客信息、基础设施等。景区的营销方式、游客信息、交通状况、游客对景区的满意程度、景区客流量分析等等，都对景区发展有重要的意义。 可实现以下目标： 提供精准数据支撑，帮助景区管理者更好的决策； 为游客提供更全面、人性化的旅游服务； 丰富景区营销渠道，更好的宣传推广景区。 景区智慧旅游数据中心.gif 2.控件 - 局部联动的电子表格中，url控件不刷新数据
（本文档仅供参考） 问题 在电子表格A中，实现了如下效果。左侧是一个地图，右侧是一个通过URL控件引入的另一个电子表格B。 image2018-8-10 10:41:19.png 在电子表格A上，参考： 图形与单元格超链接联动 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35750770，去实现点击左侧的地图，右侧的表格联动刷新。 但是在根据上述的链接实现之后，发现无论如何点击左侧的地图，右侧通过URL引入的表格数据都没有刷新，参数也没有任何变化， image2018-7-30 16:13:53.png 正常效果Excel融合分析如何使用数据透视表实现行列不固定和动态扩展
1. 背景 数据透视表能通过对明细数据的聚合分类，可以方便快速的得出想要的结果。 在Excel融合分析里同样能够使用Excel自带的数据透视表，实现行列不固定和动态扩展的报表。 2. 要求 在数据透视表中，可以根据自己的需求将字段拖动到不同区域，实现报表的行列不固定和动态扩展。 月份在行区 … 3. 演示 本示例以“报表数据集”为例进行演示 1、登录电子表格，选择“报表数据集”，新建模型查询。 模型查询更多使用说明可参考文档电子表格-模型查询 2022-03-22_14-01-011.png 2、将模型查询中所需字段拖入到Excel融合分析中指标模型-维度数据管理
维度需关联维表和关联字段后，才可预览数据。 列表展示 打开某个维度，点击 数据预览 ，支持分页查看维度数据。 2023-01-31_16-46-28.png 树形展示 维度属性中的维成员数据支持通过树形效果展示。 2023-01-31_16-49-10.pngExcel融合分析如何使用数据透视表实现行列不固定和动态扩展
1. 背景 数据透视表能通过对明细数据的聚合分类，可以方便快速的得出想要的结果。 在Excel融合分析里同样能够使用Excel自带的数据透视表，实现行列不固定和动态扩展的报表。 2. 要求 在数据透视表中，可以根据自己的需求将字段拖动到不同区域，实现报表的行列不固定和动态扩展。 月份在行区 … 3. 演示 本示例以“报表数据集”为例进行演示 1、登录电子表格，选择“报表数据集”，新建模型查询。 模型查询更多使用说明可参考文档电子表格⬝ 模型查询示例 2022-03-22_14-01-011.png 2、将模型查询中所需字段拖入到Excel融合分析中MongoDB查看表对象数据结构
（本文档仅供参考） 问题 如何查看MongoDB数据库数据表对象数据结构? 解决方案 登录MongoDB客户端如下图: image2023-7-24_14-9-13.png 查看对象数据结构:db.getCollection('表名称').find().skip(0).limit(20).toArray() image2023-7-24_14-14-13.png数据挖掘-高斯混合模型
概述 高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。高斯混合模型与K均值聚类不同，K均值是考虑每个数据点到某个类簇中心点的距离，而高斯混合模型是考虑数据点被分配到每个类簇的概率。 高斯混合模型适用于聚类问题中各个类别的尺寸不同，聚类间有相关关系的情况。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据，分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。 图片37.png 高斯混合模型参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https
