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交互式仪表盘-数据格式
概述 仪表盘支持对数值和日期（时间）类型的字段设置数据格式，设置的数据格式为该组件私有且优先级高于公共数据格式。 入口 2022-02-19_15-22-35.png 示例 根据不同的应用场景，可设置不同的数据格式。 以表组件为例：给数值型字段“运费”设置数据格式为整型。 操作步骤 （1）选中字段“运费”，点击数据格式。 image2021-9-13_14-12-29.png （2）数据格式设置界面，选择“整型-默认值”。 image2021-9-13_14-13-41.png （3）效果如下图所示： image2021-9-13_14-14-25.png 注意事项 “自动”表示默认使用数据集自身指标管理 ⬝ 数据调度
数据调度是对指标模型绑定了的作业流的执行情况的监控。 1 操作入口 从已创建指标模型中，点击打开 数据调度 界面。 diaodu.png 2 界面介绍 image2022-1-2_14-10-26.png 该界面分为如下几个部分： 2.1 按钮栏 显示如下两个按钮： 按钮 说明 … 详情请参见：作业流 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69738113。 解绑所有作业流 将当前指标模型绑定的所有作业流进行解绑。 2.2 状态栏 显示作业流调度不同状态的数据统计情况。各状态说明如下： 状态扩展设置-数据处理类
应用场景 数据处理类的应用场景是，在每行数据导入之后，根据导入结果，对其他数据库表或者文件进行操作。 实现步骤 1、参考插件开发指南和 Excel数据导入完整教程 中的演示绑定自定义java类的导入模板，实现该类，并编译生成扩展包。 2、参考扩展包部署，部署该扩展包。 3、新建Excel导入模板，进行基本设置及列设置。 image2021-6-2_18-22-11.png image2021-6-2_18-22-18.png 4、切换到"扩展设置"，输入实现的数据处理类名称并保存。 image2021-7-20_13-47-51.png 附录 数据处理类代码： package smartbi.ext扩展设置-数据处理类
应用场景 数据处理类的应用场景是，在每行数据导入之后，根据导入结果，对其他数据库表或者文件进行操作。 实现步骤 1、参考插件开发指南和 Excel数据导入完整教程 中的演示绑定自定义java类的导入模板，实现该类，并编译生成扩展包。 2、参考扩展包部署，部署该扩展包。 3、新建Excel导入模板，进行基本设置及列设置。 image2021-6-2_18-22-11.png image2021-6-2_18-22-18.png 4、切换到"扩展设置"，输入实现的数据处理类名称并保存。 image2021-7-20_13-47-51.png 附录 数据处理类代码： package smartbi.ext多维分析数据权限—根据关系表映射实现
示例说明 通过关系数据库用户和机构关联映射表，实现多维分析数据权限，即不同的用户登录打开同一张多维分析看到的数据不同。 如下图，用户test1打开多维分析，只能看到华北和华南成员。 image2019-12-6 10:52:3.png 如下图，用户test2打开同一张多维分析，可以看到华北、华南和华东成员。 image2019-12-6 10:50:21.png 下面以产品示例mondrian多维数据源的Cube【sales】下的商店维度为例，来演示如何实现不同用户登录根据映射机构获取不同成员数据。 实现步骤 创建映射表。如下图，创建用户和机构的映射表，如test1用户可以访问的机构是华南、华北。在关联中需要通过计划任务清除指定数据集缓存
1.示例场景 在项目上有时候需要对特定一些报表定时清空数据缓存，该功能可以通过定制计划任务实现。 清除某个数据模型的缓存，需要参考：缓存设置。 2.操作步骤 1、在左边资源树上的【系统运维】->【计划任务】->【任务】，新建一个任务，"任务类型"选择“定制”，如下图： image2020-6-15 10:22:49.png 2、在【自定义设置】中写如下代码： importPackage(Packages.smartbi.pool); var viewIdArray = new Array(); //数据集的id数组华为云CLICKHOUSE数据库连接失败
（此文档仅供参考） 问题描述 基于华为云部署的smartbi系统，数据源连接数据库类型为clickhouse，基于该数据源测试连接报错： image2024-10-8_16-5-16.png 解决方案 在远程数据库连接中由于SSL加密导致的偶发性连接不正常，添加参数ssl=true&sslmode=none解决 image2024-10-8_16-8-57.png clickhouse连接不上 clickhouse连接报错数据挖掘-全表统计
概述 全表统计是对观测数据进行不同的统计分析，可统计信息：最小值、最大值、平均值、标准差、方差、总和、行数、唯一值、缺失值、偏度、峰度、中位数、下四分位、上四分位、众数等指标；还可使用箱线图和直方图尽可能简单全面表达数据所蕴含的数值范围、分布等信息。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 … ：行数、最大值、最小值、平均值、下四分位、中位数、上四分位、唯一值。 连续数据分桶数 设置连续数据分桶数，分桶数为>=2的整数，统计结果中，数值变量会按照这个分桶数来分箱展示 必填 显示异常值 设置是否在箱线图中显示异常值。默认不勾选。 示例 使用“鸢尾花数据挖掘-全表统计
概述 全表统计是对观测数据进行不同的统计分析，可统计信息：最小值、最大值、平均值、标准差、方差、总和、行数、唯一值、缺失值、偏度、峰度、中位数、下四分位、上四分位、众数等指标；还可使用箱线图和直方图尽可能简单全面表达数据所蕴含的数值范围、分布等信息。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 … ：行数、最大值、最小值、平均值、下四分位、中位数、上四分位、唯一值。 连续数据分桶数 设置连续数据分桶数，分桶数为>=2的整数，统计结果中，数值变量会按照这个分桶数来分箱展示 必填 显示异常值 设置是否在箱线图中显示异常值。默认不勾选。 示例 使用“鸢尾花smartbi连接达梦数据库集群
（本文档仅供参考） 说明 达梦数据库的集群地址配置，是在dm_svc.conf配置的。达梦的驱动会自动解析这个文件，获取需要连接的url。 具体步骤如下 1、获取达梦数据库集群环境的配置文件 达梦数据库安装时，会生成dm_svc.conf文件。不同平台，这个文件的路径目录有所不同。 1. 32 位的 DM … %\SysWOW64 目录； 4. 在 Linux 平台下，此文件位于/etc 目录。 注意：%SystemRoot%一般是c:\windows目录 dm_svc.conf 文件中包含 DM 各接口及客户端需要配置的一些参数，具体配置说，请参考达梦的技术文档或者咨询达梦数据库厂家。 以下图片是dm_svc.conf的示例说明
