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smartbiMPPMD数据库修改密码
（本文档仅供参考） windows环境，高速缓存库的默认密码是monetdb。 可以通过以下方式修改用户密码 启动mclient客户端 双击smartbiMPPMD目录的mclient.bat 脚本，启动mclient 客户端，连接smartbiMPPMD数据库。 image2024-11-11_15-56-12.png 连接smartbiMPPMD数据库 输入用户密码登录smartbiMPPMD数据库 默认用户：monetdb 默认密码：monetdb image2024-11-11_15-57-46.png 执行sql修改密码 执行以下sql，修改默认密码 注意：'<new存储过程预览数据报错：Data Duration
（本文档仅供参考） 问题现象 存储过程数据集点击预览数据集，报错：获取总行数sql错误，Data Duration，而通过参数筛选缩小选择范围，则成功查询。 image2021-4-9_13-59-47.pngimage2021-4-9_14-0-1.png 问题原因 部分数据长度范围超过了数据库表字段设定的长度限制。 解决方案 排查查询的数据是否在数据库表字段的长度范围内，若数据量较大，建议可通过二分法或者添加参数值过滤的方式锁定有问题的数据范围，加大字段长度或更改有问题的数据，确保数据长度不超过字段长度即可解决此问题。数据模型转换规则介绍
1 概述 转换规则是指查询时把数据库中各字段的内容按需要转换为熟悉的业务术语。比如， 对Code字段配置在线字段，对应关系如下： Code name 1 不适用 2 县域 3 非县域 4 重点县域 并且这种配置会适用多个模型，当前数据模型虽然可以用分组字段支持，但是到了另外一个模型还是要重新建一个分组字段，费时费力。 并且还有更复杂的转换，比如跨表，带查询条件，这些模型都没办法支持，所以数据模型支持了转换规则。 1、支持维度、度量、计算度量均支持设置转换规则。 2、命名集不支持设置转换规则。 3、转换规则的缓存机制需要跟着数据模型； 数据模型不缓存则不缓存，缓存部署Smartbi-Mining 数据挖掘
数据挖掘-实验引擎 负责接收smartbi 发送实验执行请求。 通过解析实验定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。 数据挖掘-服务引擎 提供模型预测服务给第三方系统调用 … 数据 Zookeeper 用于实现数据挖掘实验引擎和数据挖掘服务引擎的高可用。 +部署数据挖掘引擎-单机 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737827 +部署数据挖掘引擎-集群 https数据模型-支持转换规则
只有在V10.5.15及以上版本的数据模型才支持转换规则 1、概述 转换规则是指查询时把数据库中各字段的内容按需要转换为熟悉的业务术语。比如， 对Code字段配置在线字段，对应关系如下： Code name 1 不适用 2 县域 3 非县域 4 重点县域 并且这种配置会适用多个模型，当前数据模型虽然可以用分组字段支持，但是到了另外一个模型还是要重新建一个分组字段，费时费力。 并且还有更复杂的转换，比如跨表，带查询条件，这些模型都没办法支持，所以数据模型支持了转换规则。 2、在数据模型的使用介绍 转换规则的介绍：详情 https数据模型-MDX模板示例
为了简化数据模型定制人员的工作，系统实现了常用日期计算的MDX模板，主要有：环比、同比、同期值、累计值、历年累计值、固定维度聚合。 在函数面板中以“常用度量”目录存储MDX模板。 环比 MDX模板设置如下： image2022-2-6_14-9-24.png 该时间计算度量数据效果如下： image2021-9-10_20-12-38.png 同比 MDX模板设置如下： image2022-2-6_14-7-38.png 该时间计算度量数据效果如下： image2021-9-10_20-20-30.png 同期值 计算上年同期值的MDX模板设置如下： image2022-2-6_14-11-9.png服务器缓存-数据集层面说明
（本文档仅供参考） 问题 服务器缓存是怎么设置的？ 解决方案 前提：以下说明提到的【对象缓冲池】 在【系统选项】–》【缓存设置】中对应的是设置参数是【业务数据缓冲池】，【业务数据缓冲池】的【最大对象总数】设置是依据服务器内存来调整的，如果内存不够，【最大对象总数】却调整的很大，有可能造成内存溢出的问题，这些参数的调整请直接使用【自动优化】来自动调整。 image2019-7-16 10:14:24.png 详细说明： 通常产品提到服务器缓存和用户使用关联性比较大的是数据集的数据缓存，我们产品是以对象缓冲池的方式，来数据挖掘-OneHot编码
用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：OneHot； 该节点与抽取、变换节点组合使用； image2020-9-8_9-48-8.png 非法数据处理策略 选择对非法数据进行处理的策略，非法数据指空值或未进模型的类别值。 自动过滤：在转换时，对在抽取时未出现的类别或空值进行删除； 特殊编码：在转换时，对在抽取时未出现的类别以一种特殊编码进行转换； 非法检测：在转换时，对在抽取时未出现的类别进行报错提示。 示例 使用“银行零售客户流失数据”，选取性别列转换为OneHot编码，输出结果为数组组形式展示，(2,[1],[1.0])表示为总共有2个类别，索引为1的位置数据模型预览报错:"Illegal mix of collations for operation ' IN '"
(本文档仅供参考） 问题： 模型预览的时候报错：Caused by: java.sql.SQLException: Illegal mix of collations for operation ' IN ' image2025-4-24_16-2-9.png 问题原因： 这是由于参数in中条件存在中文，而当前mysql的字符集对于中文的支持不够友好，可以尝试数据源连接中重新指定数据源的字符集为utf8：characterEncoding=utf8 image2024-9-21_17-7-39.png 字符集本地数据库
分为：Java数据源、文件。 关于这两个数据源的连接，详情请参考 Java数据源、文件 。
