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数据模型计算列使用INTERVAL关键字报错
（本文档仅供参考） 问题说明 使用INTERVAL关键字处理日期，同样的语句在mysql数据库执行是通过的，但是通过计算列创建，提示语法校验不通过。 image2024-8-1_14-55-5.png 问题原因 目前产品验证一些常用的数据库，发现有一些数据库不支持INTERVAL关键字，一些数据库支持但语法各不相同，因此目前计算列暂不考虑支持INTERVAL关键字，更推荐使用计算列提供的DateAdd函数或者其它不带INTERVAL的数据库函数），如图。 image2024-8-1_14-58-52.png 解决方案 可以使用ADDDATE函数进行计算规避数据挖掘-拆分列
概述 拆分列节点是根据特定的分隔符，将字符串字段的内容进行分割。 image2021-1-8_17-45-45.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出拆分列的结果。 参数设置 设置拆分列的参数： image2021-12-17_9-27-40.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 选择需要分割的列。 数据源分隔符 分隔符：逗号、分号、空格、tab、- 。 自定义分隔符： 自定义分隔符为特殊分隔符时，请输入对应的转义字符。 常用特殊分隔符的转义数据挖掘-拆分列
概述 拆分列节点是根据特定的分隔符，将字符串字段的内容进行分割。 image2021-1-8_17-45-45.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出拆分列的结果。 参数设置 设置拆分列的参数： image2021-12-17_9-27-40.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 选择需要分割的列。 数据源分隔符 分隔符：逗号、分号、空格、tab、- 。 自定义分隔符： 自定义分隔符为特殊分隔符时，请输入对应的转义字符。 常用特殊分隔符的转义查看数据行权限
系统中内置报表，列出用户所拥有的数据行权限。 报表入口 切换到 "分析展现"->"分析报表"→"system"目录→"分析报表"文件夹，点击"查看数据行权限"。 2022-02-14_11-10-57.png 报表介绍 报表界面如下： 2022-02-14_11-11-59.png 过滤条件 … 角色 过滤条件下所选择的角色，“角色”条件不勾选时，默认列出所选用户下所有用户权限 权限 列出用户对资源所拥有的权限 数据源 资源所属的数据源名称 表名称 资源来源的表名称 表达式 资源的相关表达式数据模型-字符串转日期异常（数据转换异常）
（本文仅供参考） 问题描述 客户数据库日期类型为字符串，格式是20201012；现在直接在模型里面进行参数转换 如图1， 使用仪表盘直接展示转换该字段如图二 正常。 使用模型直接建即席查询则异常提示 查询失败-数据转换异常 image2023-9-11_17-41-25.png image2023-9-11_17-41-39.png image2023-9-11_17-42-16.png image2023-9-11_17-44-55.png 解决方案 该问题是OLAP引擎没有支持”20230911“这样”yyyyMMdd“的日期字符串转日期，可以通过写SQL用函数直接数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出派生列的结果。 参数设置 设置派生列的参数： image2020-6-1 16:2数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出派生列的结果。 参数设置 设置派生列的参数： image2020-6-1 16:2数据挖掘-分词
概述 分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。它是对句子进行精确分词，在词库中进行搜索匹配，将句子根据匹配的结果分成那些常见的词组或者单词。常用于做文本挖掘分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 一个输出端口，用于输出分词后 … ： Ansj（默认）：可直接根据系统词库分出人名、机构等信息。但多单词英文姓名无法分出，且使用自定义词典时，系统词典还是优先被使用。适用于不使用自定义词典的场景。 Hanlp：可分出多单词的英文名称，且词典数据可包含空格。添加自定义词典的速度较慢。 启用全局词典 使用全局词典中的词辅助进行分词。配置全局数据挖掘-OneHot编码
用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：OneHot； 该节点与抽取、变换节点组合使用； image2020-9-8_9-48-8.png 非法数据处理策略 选择对非法数据进行处理的策略，非法数据指空值或未进模型的类别值。 自动过滤：在转换时，对在抽取时未出现的类别或空值进行删除； 特殊编码：在转换时，对在抽取时未出现的类别以一种特殊编码进行转换； 非法检测：在转换时，对在抽取时未出现的类别进行报错提示。 示例 使用“银行零售客户流失数据”，选取性别列转换为OneHot编码，输出结果为数组组形式展示，(2,[1],[1.0])表示为总共有2个类别，索引为1的位置镜像部署如何配置数据库域名映射
（本文仅供参考） 问题现象 知识库用域名配置连接不成功，提示smartbi容器无法解析这个域名。 image2024-8-31_15-13-54.png image2024-8-31_15-32-47.png 方案 需要将域名的地址解析写到容器内，即smartbi的yaml文件需要配置一下数据库域名的解析 hostAliases: - ip: 数据库IP hostnames: - 数据库域名 示例如下，注意要替换成实际的域名解析的IP地址，并且注意层级 image2024-8-31_15-36-6.png
