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PanWeiDB数据连接
）用户名和密码是连接字符串中配置的数据库的连接用户名和密码，一般可以联系数据库管理员获取。 3）驱动程序类型为 PanWeiDB 时会提供“允许加载Excel数据”配置项进行选择： 允许加载Excel数据：在勾选“允许加载Excel数据”后，可以在文件导入的时候选择该数据源。 2.3 测试连接 1、信息正确输入后 … 1 概述 本文介绍如何在Smartbi中连接PanWeiDB数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 org.panweidb.Driver jdbc:panweidb://<servername>:<port数据模型sql查询实现数据权限，资源权限和脱敏规则的控制
参数为true，并重启才可生效。注：该功能项默认不开启。 ## 原生SQL数据集脱敏规则 ## 原生SQL数据集脱敏规则，系统默认值false RAW_SQL_APPLY_MASKING_RULE=true ## 原生SQL数据集数据权限 ## 原生SQL数据集数据权限 ，系统默认值false … image2023-7-24_9-26-58.png image2023-7-24_9-28-47.png 注：在开启了相关设置项后，数据源未添加的表默认提示对相关表无权限。更多示例说明请查看：SQL查询控制数据示例 数据模型实现数据权限 sql查询实现数据权限数据模型引擎V2.0
的。 在系统运维/系统选项/高级设置，设置：OLAP_QUERY_NEW_ENGINE_BUILD_MDX 如果为true代表开启，如为false代表关闭。(确保当前MPP库适配数据模型引擎V2.0，否则设置项无效，还是会走数据模型引擎V1.0)； 2.2 数据模型引擎V2.0 比V1.0 增强了哪些功能 1、前提 … 1 概述 Smartbi 数据模型引擎V2.0正式上线，它在稳定性、性能以及可扩展性上有全面革新，旨在为业务分析与决策支持提供更为强大、可靠的驱动力。 1、由于数据模型引擎升级至V2.0后其抽取逻辑有所变更，因此若切换至新版本引擎，原有的数据模型需重新进行抽取方能确保数据查询的正常进行。若未主动执行此操作NoSQL数据库
NoSQL数据源支持连接基于分布式文件存储的非关系（NoSQL）数据库，目前支持MongoDB和Tinysoft。如下： 44.png 操作入口 在“系统导航栏”选择 数据连接 ，在“数据连接”界面主菜单选择 NoSQL数据库 下的数据源。 45.png 界面介绍 “新建NoSQL数据源”编辑界面如下： 46.png 配置项 NoSQL数据源编辑界面的相关配置项如下： 配置项 说明 名称 新建的数据源的标示名，必须唯一。 别名 新建的数据源显示的名称。 驱动程序类型 用户选择连接的数据库的类型。目前支持的数据库为MongoDB，其驱动程序类为数据挖掘-数据的输入和输出
了。 从第几行开始读取数据 设置从第几行开始读取数据，可输入大于0的整数。 选择文件类型为“CSV”，还需设置以下设置项： 参数 说明 文件编码 选择当前数据文件的编码格式：gbk或utf-8。 文本 … 新建数据查询，在弹出页面进行编辑。 2021-09-03_14-12-58.png 4、新建完成后，右键执行该节点。 2021-09-03_14-16-01.png 5、执行成功后，右键查看输出可浏览相关数据。 设置项说明 数据查询各设置项说明如下： 设置项 说明 请选择数据查询类型Java数据源
系统快捷菜单 数据连接，如图： 数据连接入口.png 2、在“数据连接”界面主菜单选择 本地数据库 > Java数据源 ，如图： 新建Java数据源.png 界面介绍 “新建Java数据源”界面如图： image2019-7-30 14:31:36.png 各界面配置项说明如下： 配置项 说明 名称 新建的java数据源的标示名，必须唯一。 别名 新建的java数据源的显示名称。 描述 添加数据源的备注信息。 新建Java数据源，此Java数据源只是作为一个目录节点，存储Java数据集对象，因此Java数据源本身并无太多配置项。 建立好Java数据源之后，即可进行下一步 新建Java数据源
系统快捷菜单 数据连接，如图： shujulianjie2.jpg 2、在“数据连接”界面主菜单选择 本地数据库 > Java数据源 ，如图： shujulianjie13.png 界面介绍 “新建Java数据源”界面如图： image2019-7-30 14:31:36.png 各界面配置项说明如下： 配置项 说明 名称 新建的java数据源的标示名，必须唯一。 别名 新建的java数据源的显示名称。 描述 添加数据源的备注信息。 新建Java数据源，此Java数据源只是作为一个目录节点，存储Java数据集对象，因此Java数据源本身并无太多配置项。 建立好Java数据源之后MySQL数据连接
量兼容”和“允许加载Excel数据”两个配置项进行选择： 大数据量兼容：默认勾选。针对MySQL类型数据库的一个策略，在勾选“大数据量兼容”后，会自动在“连接字符串”结尾添加“&useCursorFetch=true&defaultFetchSize=-2147483648”，用于优化内存占用，在抽取千万级别的海量 … 1 概述 本文介绍如何在smartbi中连接MySQL数据库。 版本信息如下： 驱动版本 Smartbi版本 mysql-connector-java-5.1.48 Smartbi V9.5及以上 1、MySQL 导入文件编辑模式时支持新增字段。 6.png 2数据挖掘-朴素贝叶斯
gaussian：高斯朴素贝叶斯 bernoulli：伯努利朴素贝叶斯，对于小数量级的文本数据比较有优势。选bernoulli需要特征转化成0和1。 平滑参数 连续数据，必填 用于解决零概率问题，即测试样例的标签属性中，出现了模型训练过程中没有记录的值。 分类阈值 必填 多分 … 参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据的评估指标，包括：f1、precision、recall、accuracy、AUC(二分数据挖掘-朴素贝叶斯
gaussian：高斯朴素贝叶斯 bernoulli：伯努利朴素贝叶斯，对于小数量级的文本数据比较有优势。选bernoulli需要特征转化成0和1。 平滑参数 连续数据，必填 用于解决零概率问题，即测试样例的标签属性中，出现了模型训练过程中没有记录的值。 分类阈值 必填 多分 … 参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 用于选择数据的评估指标，包括：f1、precision、recall、accuracy、AUC(二分
