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公共设置-公共设置项
简要说明产品的公共基础配置项 界面介绍 公共设置-01.png 设置项说明如下： 设置项 说明 默认值 系统首页设置 用于设置系统首页 导航页 数据门户首页设置 浏览时首页是否显示、标题以及显示的内容。 隐藏 数据导航首页设置 选择设置 … 。 用于数据源添加表时是否使用注释作为别名，实现语义层定义。 是 单个跳转目标是否弹出菜单 设置报表中使用跳转规则并且只有一个跳转规则时，是否会弹出菜单。 注：该设置项对交互仪表盘不生效。 否 系统启动后自动定时导出线程信息 用于设置系统启动后是否会自动定时导出Smartbi V10-数据挖掘
的工作，也能让没有太多专业知识的人也能使用机器学习。 功能简介 新建回归、分类或聚类实验时，只需配置数据源、算法、特征的设置项，系统可快速自动生成实验。 自助机器学习.gif 参考文档 关于AutoML的功能，详情请参考 数据挖掘-自助机器学习 https://wiki.smartbi.com.cn/pages … 挖掘】支持缓存节点数据，减少执行实验等待时间 功能简介 V10版本，数据挖掘新增“缓存节点数据”设置项（安装部署过Hadoop才生效），支持缓存执行过的节点的数据，下一次执行可直接执行当前配置好及其之后的节点，减少等待时间，提高工作效率。 image2021-3-22_15-31-11.png 参考文档关系数据库
关系数据源是指通过JDBC驱动连接的关系型数据库。 关系数据源的数据主要以二维的方式组织，以实现二维查询。 系统支持访问的关系数据源，如下图： 新建关系数据库.png 关系数据源管理主要包含关系数据源连接、数据库管理、表关系视图、计算字段、过滤器等内容，具体请参考下面表格： 相关项 描述 关系数据源连接 介绍如何进行关系数据源连接。 数据库管理 介绍如何进行关系数据库资源的管理，包括：表、视图和存储过程。 表关系视图 介绍如何进行关系数据源表表关系视图的创建和管理。 计算字段 介绍如何进行关系数据源计算字段的创建和管理。 过滤器Smartbi V10.5.12-数据连接
RapidsDB数据接入 背景介绍 柏睿数据RapidsDB是基于分布式架构的内存数据库,相较于传统数据库用磁盘存储数据,内存数据库直接在内存上进行数据存储和计算. 主要应用场景包含以下四项：一是大数据平台快速数据检索、分析及计算处理的需求；二是基于磁盘存储的数据库受限于磁盘读写速度，很难满足业务系统低时延与高 … 注意：(新特性列表中：+表示新增；^表示增强) V10.5.12版本重点对“加载文件数据”功能进行了优化和完善，详细改进情况如下： 新增 增强 +【数据连接】支持StarRocks数据接入 +【数据连接】支持OceanBase数据接入 +【数据连接】支持RapidsDB数据接入数据挖掘-梯度提升回归树
) (1).png 自动调参的方式分为两种： 指定值调参：指定一个固定的值进行自动调参。 范围调参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 … 概述 梯度提升回归树是梯度提升树算法，原理是训练多棵回归树，每棵树建立是基于前一课树的残差，基函数为CART树，损失函数为平方损失函数的回归算法。 示例 使用“波士顿房价预测”案例数据，预测波士顿房价。 图片34.png 其中，相关性分析是为了分析特征变量与目标变量的相关性系数，方便特征选择数据挖掘-梯度提升回归树
) (1).png 自动调参的方式分为两种： 指定值调参：指定一个固定的值进行自动调参。 范围调参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项 说明 拆分比例 将选择的数据拆分为两部分，一部分部分用于模型的评估，另一部分数据用于训练模型。 评估标准 … 概述 梯度提升回归树是梯度提升树算法，原理是训练多棵回归树，每棵树建立是基于前一课树的残差，基函数为CART树，损失函数为平方损失函数的回归算法。 示例 使用“波士顿房价预测”案例数据，预测波士顿房价。 图片34.png 其中，相关性分析是为了分析特征变量与目标变量的相关性系数，方便特征选择数据挖掘-决策树
节点所代表的类别即是当前测试样本的预测类别。 优势：可直接查看决策树分析的可视化效果，如下图： 图片21.png 示例 使用“糖尿病预测”案例数据，预测是否有糖尿病。 image2020-6-4 16:59:46.png 特征转换是为了将各变量中的类别型变量变换成数值型变量，类别型无法进入模型 … ； 自动调参设置 系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。 image2021-11-19_17-1-29 (1) (1).png 自动调参的方式分为两种： 指定值调参：指定一个固定的值进行自动调参。 范围调参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项数据挖掘-决策树
节点所代表的类别即是当前测试样本的预测类别。 优势：可直接查看决策树分析的可视化效果，如下图： 图片21.png 示例 使用“糖尿病预测”案例数据，预测是否有糖尿病。 image2020-6-4 16:59:46.png 特征转换是为了将各变量中的类别型变量变换成数值型变量，类别型无法进入模型 … ； 自动调参设置 系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参，匹配出最优的组合。 image2021-11-19_17-1-29 (1) (1).png 自动调参的方式分为两种： 指定值调参：指定一个固定的值进行自动调参。 范围调参：在指定的范围内进行自动调参。 设置项说明如下： 设置项连接Oracle RAC数据源
RAC，全称real application clusters，译为"真正应用集群"，是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。 Oracle RAC主要支持Oracle 10g、11g、12c版本，可以支持24 x 7 有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统。 在Oracle RAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。 1、在Smartbi中创建关系数据源时，如何连接到Oracle RAC数据库呢，其实和连接普通的Oracle数据库没什么区别，只是数据连接快速入门
连接->关系数据库，点击MySQL图标进入新建关系数据源界面 2021-12-20_13-46-10.png （2）输入数据库对应的配置信息 下述值仅供参考： 配置项 说明 示例值 名称 数据连接名称，用户可以自定义，不可为空 wiki_test 连接字符串 <servername … 当您开始使用Smartbi进行数据分析，数据连接模块是您需要入门的第一步，本文将以连接Mysql数据库为例，给您介绍如何快速进行数据连接； 视频教程可参考数据连接快速入门.mp4 1、示例描述 “产品销售系列数据”存放于业务库：products、categories、orders等表中；现需收集这部分数据
