第35页，共605页。 显示 6,044 条结果 (0.065 秒)
数据挖掘-组合查询
概述 组合查询是通过直接从输入的数据集中拖拽字段，并且支持对字段进行聚合计算。 使用组合查询节点前提条件： 在工作流设计界面，缓存设置项中，选缓存 image2021-8-6_13-42-37.png image2021-7-9_15-0-52.png 输入/输出 输入 一个输入端口 … ，详情请参考 关系数据源参数 。 image2021-7-1_16-14-30.png 分页 表格数据超出一页显示时分页显示。 分页操作可以设置跳转页和每页显示行数。 image2021-5-2_18-22-44.png 分页操作说明如下： 操作项 说明 切换到首页SQL数据集
:38.png 输出字段 在数据集输出区会列出所有的输出字段。如下图，选中字段，在下面属性区可以对部分属性进行设置。 image2019-10-29 17:45:59.png 下面是对字段属性的详细说明： 对象 设置项 说明 输出字段 标识 字段的全局唯一标识，由字段类型和 … 是通过在文本区中输入SQL语句，来定义数据集条件和内容的一种数据集。对于熟悉SQL语句的技术人员来说，这是一个较为快捷创建的方式。 关于SQL数据集的创建入口、资源显示和使用，统一通过V10.5 license控制。如希望在V10.5版本中继续使用SQL数据集，则需更新授权包含SQL数据集的license文件数据挖掘-产品简介
Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台。 1.什么是数据挖掘 数据挖掘是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用。 数据挖掘应用举例： 某商业银行不仅面临同业间的激烈竞争，还要面临非同业的竞争，特别是来自互联网金融的冲击，导致超过30%客户流失，并且流失率还在不断提高。针对这个商业银行的困惑我们派出了几个数据挖掘工程师用一周的时间提交了一个银行客户流失预测模型，预测准确率达到 86%。通过数据数据挖掘-产品简介
Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台。 1.什么是数据挖掘 数据挖掘是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用。 数据挖掘应用举例： 某商业银行不仅面临同业间的激烈竞争，还要面临非同业的竞争，特别是来自互联网金融的冲击，导致超过30%客户流失，并且流失率还在不断提高。针对这个商业银行的困惑我们派出了几个数据挖掘工程师用一周的时间提交了一个银行客户流失预测模型，预测准确率达到 86%。通过数据安装部署Smartbi数据挖掘/SmartbiETL
本章简要介绍如何在Windows环境上单独部署Smartbi数据挖掘引擎/SmartbiETL服务。 准备工作 获取数据挖掘安装包。 1、请确认license中包含数据挖掘服务，如若不包含，需要重新申请。 2、数据挖掘服务目前只支持jdk1.8。 3、安装包请联系Smartbi官方支持获取。 安装数据挖掘服务 1、解压缩安装包。 2、启动数据挖掘服务 执行启动脚本(路径：smartbi-mining-engine-bin\engine\sbin) 双击运行启动脚本一：experiment-daemon-start.bat 双击运行启动脚本二：service-daemon-start.bat数据挖掘-RFM
概述 通过对选择的特征列按照阈值进行二分（可按均值、指定值、中值），将客户数据划分为不同的客群。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 可选列：选择需要进行划分的字段，仅可选数值型字段； 划分方法：可按均值、中值和指定值进行二分； 指定值：当划分方法选择指定值时，用于设置划分的阈值； 必填 示例 使用“航空公司客户价值分析”数据，划分结果生成两个标签列BinaryClass和RFMClass数据挖掘-RFM
概述 通过对选择的特征列按照阈值进行二分（可按均值、指定值、中值），将客户数据划分为不同的客群。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 可选列：选择需要进行划分的字段，仅可选数值型字段； 划分方法：可按均值、中值和指定值进行二分； 指定值：当划分方法选择指定值时，用于设置划分的阈值； 必填 示例 使用“航空公司客户价值分析”数据，划分结果生成两个标签列BinaryClass和RFMClass星环Inceptor数据连接
1 概述 本文介绍如何在smartbi V10以上版本中连接星环Inceptor数据库(目前只支持hive)。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 org.apache.hive.jdbc.HiveDriver jdbc:hive2://<servername>:10000/default 自定义 星环 5.1.2 1）连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址，一般可以向数据库管理员获取； 10000：数据库默认端口； default：数据自助ETL-FTP/SFTP数据源
上传数据时没有表头，则选ture，系统自动生成表头；否则选false。 文件类型 选择读取的文件类型，支持Excel文件、CSV文件 选择文件类型为“Excel”，还需设置以下设置项： 参数 说明 读取Sheet页名称 选择读取Sheet页的名称，只能输入一个 … 1. 概述 FTP数据源是指通过FTP方式读取数据。 image2023-7-31_17-28-40.png 2. 输入/输出 输入 没有输入端口。 输出 只有一个输出端口，用于输出数据到下一节点资源。 3. 参数配置 image2023-7-31_17-29-52.png如何修改地图标签显示位置
（本文档仅供参考） 问题 怎么修改地图上文字的位置？ image2018-8-7 14:33:28.png 解决方案 若是要调整标签位置，则需要修改smartbi的war包中对应的地图的json文件，json文件的位置如下（例如：肇庆）： image2018-8-7 15:36:44.png 由于该json文件是加密后的文件，无法直接修改，若是使用V8.0及以上版本，建议使用系统中“GeoJson地图在线构建工具”的地图编辑器工具编辑该json文件（该地图编辑器需在线使用），如上图。 若使用V7.2及以下版本可使用smartbi官网的地图编辑器工具：http://demo.smartbi.com.cn
