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数据权限设置
本章节以实例介绍如何设置关系数据源的数据权限。 数据权限的用例，从应用场景上划分，可以分为以下几类： 1.用户进入系统，可以查看到所属机构的数据。 2.用户进入系统，可以查看到所属机构及下级机构的数据。 3.用户进入系统，可以查看到权限内的数据，这个权限可能指某些用户可以查看所属机构的数据，还可以查看另外一些机构的数据，并没有严格的规律。 4.用户进入系统，打开不同的报表，不同的用户可以查看到不同的数据。这是针对每一张报表而言，权限控制更为复杂。 数据权限的用例，从实现方式上划分，可以分为以下几类： 1.设置数据权限：通过在数据源、业务主题上设置数据权限实现。这种方式只针对：可视化数据集、即席查询、（基于数据数据权限设置
本章节以实例介绍如何设置关系数据源的数据权限。 数据权限的用例，从应用场景上划分，可以分为以下几类： 1.用户进入系统，可以查看到所属机构的数据。 2.用户进入系统，可以查看到所属机构及下级机构的数据。 3.用户进入系统，可以查看到权限内的数据，这个权限可能指某些用户可以查看所属机构的数据，还可以查看另外一些机构的数据，并没有严格的规律。 4.用户进入系统，打开不同的报表，不同的用户可以查看到不同的数据。这是针对每一张报表而言，权限控制更为复杂。 数据权限的用例，从实现方式上划分，可以分为以下几类： 1.设置数据权限：通过在数据源、业务主题上设置数据权限实现。这种方式只针对：可视化数据集、即席查询、（基于数据数据挖掘-多分类算法
多分类算法表示分类的目标标签为两类或者两类以上。 多分类算法数据挖掘-多分类算法
多分类算法表示分类的目标标签为两类或者两类以上。 多分类算法数据权限
为系统安全原因，我们通常都希望每个用户只能看到其所属机构的数据。 比如对银行来说，希望广州分行的用户登录系统打开报表只能看到广州分行的数据，北京分行的用户登录系统只能看到北京分行的数据。 在系统中，我们可以利用 数据权限 功能实现不同区域的用户登录 Smartbi 后只能看到其所属区域及子区域的数据。数据权限设置分为两种情况： 一种是通过 数据来源 的更多操作选择设置数据权限，目前支持对 关系数据源、业务主题和多维数据源 、数据模型设置数据权限。 一种是数据权限不生效，需要在SQL语句中进行手动添加，直接把过滤条件添加到where语句中。比如关系型参数、SQL数据集、原生SQL数据集、数据模型等。 对各类资源数据权限
为系统安全原因，我们通常都希望每个用户只能看到其所属机构的数据。 比如对银行来说，希望广州分行的用户登录系统打开报表只能看到广州分行的数据，北京分行的用户登录系统只能看到北京分行的数据。 在系统中，我们可以利用 数据权限 功能实现不同区域的用户登录 Smartbi 后只能看到其所属区域及子区域的数据。数据权限设置分为两种情况： 一种是通过 数据来源 的更多操作选择设置数据权限，目前支持对 关系数据源、业务主题和多维数据源 、数据模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83704010设置数据权限。 一种是数据权限不生效，需要在SQL语句Java数据集
是指基于 Java数据源 中Java数据集对象作为数据集源的一种数据集。创建Java数据集，必须先配置好 Java数据源 。 关于Java数据集的创建入口、资源显示和使用，统一通过V10.5 license控制。如希望在V10.5版本中继续使用Java数据集，则需更新授权包含Java数据集的license文件。 ksh84.jpg 上图显示了从Java数据源到分析报表定制的整个流程，从该流程图中可以了解以下信息： “Java数据集对象”是“新建Java数据集”的前提。 “新建Java数据集”环节是实现用Java数据集新建分析报表的前提。 操作入口 在系统导航栏中选择 数据准备 ，在数据集的更多Java数据集
是指基于 Java数据源 中Java数据集对象作为数据集源的一种数据集。创建Java数据集，必须先配置好 Java数据源 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=111758036 。 关于Java数据集的创建入口、资源显示和使用，统一通过V11 license控制。如希望在V11版本中继续使用Java数据集，则需更新授权包含Java数据集的license文件。 ksh84.jpg 上图显示了从Java数据源到分析报表定制的整个流程，从该流程图中可以了解以下信息： “Java数据集对象”是“新建Java数据集”的前提数据预览
1 概述 系统支持对整个数据模型的结果预览，可以快速的查询数据。 2 操作说明 1、若数据模型含有参数，预览的是参数默认值返回的数据结果。 2、如模型为抽取模式，预览的是上一次抽取后的数据；直连模式则是实时取业务库的数据。 3、如果预览数据量较大，用户可以自动手动取消查询请求。 4、注意：整个模型的数据预览与 表数据区预览数据之间的关系，二者定位不同；前者主要用于查数，后者更多是为了发现建模过程种的问题，只是显示私有查询的表数据，不会做其他操作。 5、可能对设置及修改查询感兴趣。 数据模型保存后，单击工具栏中的 预览数据 按钮，在显示预览窗口查看数据： 选项 内容 入口 点击工具栏的 预览数据挖掘-模型系数
概述 算法经过训练之后，会明确每个特征（自变量）对于标签（因变量）的影响系数。模型系数就是将每个特征的系数输出。目前适用于线性回归、二分类、FP-Growth等。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收算法训练结果。 输出 一个输出端口，用于将每个特征的系数输出。 示例 以逻辑回归算法为例，如下图： 图片46.png 点击右键查看模型系数的分析效果，可查看特征选择中每个特征的系数输出，如下图所示： 图片47.png 模型系数
