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Smartbi V10.1-数据准备
新特性列表中：+表示新增；^表示增强；<表示变更 新增【+】 增强【^】 +【数据模型】MDX常用函数实现封装成模板 +【数据模型】数据模型实现用户的数据权限控制 +【数据模型】新增数据模型表管理，实现快速追踪数据抽取问题 ^【数据模型】MDX表达式可读性增强 ^【数据模型】保存和校验机制调优 ^【数据模型/自助ETL/数据挖掘】新增小批量执行策略 ^【数据模型】MDX表达式可读性增强 背景介绍 计算度量、计算成员、命名集的MDX表达式，拖拽字段后显示的是字段的层次结构，可读性太差，找到对应的字段比较困难，因此对MDX表达式进行了优化：编辑计算度量、计算成员、命名集groupArray函数在数据模型预览报错：ClickhHouseArray...
（本文档仅供参考） 问题描述 在数据模型中创建SQL子查询，子查询预览是正常的，在数据模型页面预览报错，如下图： image2022-12-29_17-47-14.png 解决方案 可以在 groupArray 函数之外再套一个 arrayStringConcat 函数，把数组转成字符串，如：arrayStringConcat(groupArray(`IND_NAME`), '-') as `IND_NAME` 。 image2022-12-29_17-49-1.png grouparray arraystringconcat数据 - word分析报告日期格式在图形中显示为5位数字
(此文档仅供参考) 问题 分析报告日期格式在图形中显示为5位数字 word中效果： image2021-2-24_18-1-19.png 发布后效果 image2021-2-24_18-2-7.png 原因： 横坐标引用单元格的数据格式不一致，前面的数据格式为常规，最后一列数据格式为日期，第三方插件处理时就全部统一按照常规格式进行处理，导致最后一列的值变为44197。 规避方案 由于是第三方插件导致，可通过统一所有横坐标单元格类型为常规或日期方式规避。 image2021-2-24_18-4-3.png word分析报告显示日期不对公式函数 - 电子表格获取扩展单元格数据
（本文档仅供参考） 问题说明： 电子表格使用的是扩展字段，此时想要获取单元格中扩展出来的某一个单元格的数据，该如何去获取？ image2021-1-20_11-26-0.png 解决方案： 若想获取扩展出来的数据，可使用Excel … /ae97a646ae4ea2bbfd461dfa.html image2021-1-20_11-29-19.png 获取动态数据的某个单元格的值 获取某个单元格的值公式函数 - 如何在扩展的区域中获取指定索引的单元格数据(indirect)
（本文档仅供参考） 问题 电子表格中，如何在扩展的区域中获取指定索引的单元格数据。若使用$H$4的方式，最后获取到的还是扩展结果，无法获取到扩展区域中指定索引的单元格数据。 image2018-10-16 18:43:13.png image2018-10-16 18:45:47.png 解决方案 这种 … 扩展单元格的数据参数 - 电子表格首次打开参数异常(数据查询不出来)
（本文档仅供参考） 问题说明 excel电子表格数据来为 新建数据模型查询添加了一个日期参数。在映射的时候也是选择了日期类型。 效果： 报表每次打开报表这个日期都不会查出数据，如果选择其他日期，再选择默认值，就是有值的。 image2024-1-16_15-47-49.png sql差异如下 首次打开 image2024-1-16_15-49-11.png 切换参数 image2024-1-16_15-50-52.png 解决方案 因为参数管理的sql，将日期变为日期字符串，按以下格式写即可解决 image2024-1-16_15-50-5.png 参数没有值 日期参数没有值SmartbiMPP 数据迁移到 SmartbiMPPMD
由于 V10.1 的exe安装包通过内置Linux虚拟机部署SmartbiMPP，因此只能物理机进行安装使用，无法在虚拟环境中部署。为解决该问题，V10.5版本支持 SmartbiMPPMD 做为新的高速缓存库，从V10.1版本升级到V10.5版本后可参考本文档进行数据迁移操作。 如果用户仍然想使用SmartbiMPP作为高速缓存库，那就需要独立部署一个Linux环境，并且迁移SmartbiMPP数据到新的Linux环境。 如需正常访问原本基于SmartbiMPP建立的资源，请参考以下方案： ① 通过SmartbiMPP抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入SmartbiMPP 数据迁移到 SmartbiMPPMD
由于 V10.1 的exe安装包通过内置Linux虚拟机部署SmartbiMPP，因此只能物理机进行安装使用，无法在虚拟环境中部署。为解决该问题，V10.5版本支持 SmartbiMPPMD 做为新的高速缓存库，从V10.1版本升级到V10.5版本后可参考本文档进行数据迁移操作。 如果用户仍然想使用SmartbiMPP作为高速缓存库，那就需要独立部署一个Linux环境，并且迁移SmartbiMPP数据到新的Linux环境。 如需正常访问原本基于SmartbiMPP建立的资源，请参考以下方案： ① 通过SmartbiMPP抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入刷新元数据
是指对结构发生变化的多维数据集（立方体）进行更新操作，实现系统中的多维数据集与多维数据库中的多维数据集保持一致，以保证系统中的多维数据集能够被正常使用。 操作入口 在“多维数据集”的更多操作0.jpg，选择 刷新元数据，对多维数据集进行更新操作。 52.png 对数据集执行刷新元数据的步骤会对已经使用此数据集创建的多维分析有一定的影响，具体情况如下： 当Cube增加维度或是成员，对之前的多维分析无影响。 当Cube删除或是修改维度、成员等，如在多维分析中有使用这些维度或是成员，则打开之前的多维分析，是可以打开，只是之前的维度和成员会被删除。刷新元数据
是指对结构发生变化的多维数据集（立方体）进行更新操作，实现系统中的多维数据集与多维数据库中的多维数据集保持一致，以保证系统中的多维数据集能够被正常使用。 操作入口 在“多维数据集”的更多操作0.jpg，选择 刷新元数据，对多维数据集进行更新操作。 sjy09.jpg 对数据集执行刷新元数据的步骤会对已经使用此数据集创建的多维分析有一定的影响，具体情况如下： 当Cube增加维度或是成员，对之前的多维分析无影响。 当Cube删除或是修改维度、成员等，如在多维分析中有使用这些维度或是成员，则打开之前的多维分析，是可以打开，只是之前的维度和成员会被删除。
