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数据挖掘-二分类算法
二分类算法指的是分类的目标标签为两类。只能做二分类问题。 二分类算法数据挖掘-二分类算法
二分类算法指的是分类的目标标签为两类。只能做二分类问题。 二分类算法自助数据集-概述说明
自助数据集是一类基于个性化需求的数据集，它面向各阶层用户提供数据查询和抽取服务。 1、 支持表拖拽，系统自动或手动创建表关系实现表关联查询。 2、 支持添加筛选器，过滤数据结果。 3、 零技术语言，用户可以很轻松地通过拖拽字段的方式创建具有复杂计算逻辑的业务计算字段。 4、 系统支持将有日期信息或地理信息的字段通过命令菜单创建成时间维或者地理维，便于对数据在时间或地理上的不同维粒度分析。 5、 系统支持用户可以随时调整、修改表或字段的分组、别名，设置表或字段的可见性等字段规范化操作。 6、 通过数据行权限控制，保证所有用户抽取到其权限内的数据。 特色 自助数据集总的来说有如下三大特色： 1、 支持windows版的smartbi，如何连接Excel文件作为数据源
（本文档仅供参考） 问题 使用Windows版的smartbi，如果想要上传一个Excel文件到服务器上，并且连接这个Excel文件作为数据源，那么数据源的连接字符串如何配置呢？ 解决方案 1.参考windows版的安装文档，把Excel文件上传到/home/Smartbi_V8.5/smartbi_data/smartbi-tomcat/bin路径下 image2018-9-18 10:50:6.png 2.那么在关系数据源中，此test.xlsx的文件路径为 “\tomcat\bin\test.xlsx”，如下“ image2018-9-18 10:52:17.png 服务器的文件作为数据数据权限设置—即席查询
即席查询是基于数据源或是业务主题来创建的。 所以其根据来源不同需设置不同的数据权限，比如即席查询基于数据源创建，则需对其数据源进行数据权限设置。若基于业务主题创建，则需对其业务主题创建数据权限。 下面我们演示基于业务主题创建的即席查询如何设置数据权限。 1、 设置系统用户和机构的关系。 此处我们在创建用户的时候，设置其所属组即是其机构。即我们根据用户所属组的信息可以得到其机构信息。 如下图，我们设置用户test的属于组"华东"。 image2019-11-19 11:9:26.png 2、 设置数据权限。建立数据库表中的机构字段和当前用户的关联关系。 在需要设置数据权限的业务主题的更多操作菜单中选择 设置数据权限设置—即席查询
即席查询是基于数据源或是业务主题来创建的。 所以其根据来源不同需设置不同的数据权限，比如即席查询基于数据源创建，则需对其数据源进行数据权限设置。若基于业务主题创建，则需对其业务主题创建数据权限。 下面我们演示基于业务主题创建的即席查询如何设置数据权限。 1、 设置系统用户和机构的关系。 此处我们在创建用户的时候，设置其所属组即是其机构。即我们根据用户所属组的信息可以得到其机构信息。 如下图，我们设置用户test的属于组"华东"。 465.png 2、 设置数据权限。建立数据库表中的机构字段和当前用户的关联关系。 在需要设置数据权限的业务主题的更多操作菜单中选择 设置数据权限，则会进入数据权限设置界面图形 - 数据集添加参数后在电子表格-图形-地图-根据参数切换地图未能及时更新
（本文档仅供参考） 问题 数据集添加参数后在电子表格-图形-地图-根据参数切换地图未能及时更新，具体步骤： 先创建原生SQL数据集，再开发电子表格 然后修改数据集添加参数 最后在图形-地图-根据参数切换地图，切换时下拉框没有识别到新的参数 image2025-2-10_9-22-26.png 解决办法 为了性能考虑避免重复发请求，在使用了一个数据集的时候就会将数据集相关信息缓存下来，不然每次点击都需要重新发请求，因此需要手动点击清空本地缓存或者重启Excel image2025-2-10_9-23-58.png 地图参数没有及时更新Smartbi V10.5.12-数据准备
注意：(新特性列表中：+表示新增；^表示增强) V10.5.12 版本重点详细改进情况如下： 新增 增强 +【数据模型】支持向导创建计算度量 +【ETL】通过产品帮助功能创建节点使用示例 +【ETL】自定义帮助指引系统 +【ETL】ETL节点树支持展开调整 +【ETL】监控建模增加停止功能 +【ETL】增加日期时间节点 +【ETL】增加正则表达式匹配节点 +【ETL】节点能够自动连接 +【ETL】ETL支持自动布局 +【作业流】支持调度数据挖掘实验 +【作业流】支持检查数据挖掘实验评估节点 ^【指标管理】指标模型支持生成多个数据模型 ^ 【指标管理】指标模型支持分别定义维度和维表ETL-关系型数据源节点执行报错Illegal character in path
（文档仅供参考） 问题描述： 客户在使用ETL时，关系数据源节点选择好对应数据库、schema、表后，执行报错提示： image2023-10-8_18-59-17.png 2023-10-08 15:34:14.596 [2057555] INFO node.GenericNode.start:106 - Node start. (id:b293c745341d846542d1f6bcbdb2075a,name:JDBC_DATASOURCE) 2023-10-08 15:34:14.602 [2057555] INFO datasource.JdbcDatasourceNode.execute:63即席查询导出CSV类型的数据进行统计
（本文档仅供参考） 问题说明 想要统计即席查询导出csv类型的使用情况 解决方案 根据操作日志表，已有的数据，在c_detail字段中，内容以json字符串格式存储，对应的id为资源的id，export type 为对应的导出类型，根据JSON_EXTRACT函数取得对应值，如下sql获取即席查询导出csv的类型数据。（mysql，其他库则根据库的函数支持情况去具体实现） image2024-4-28_15-33-43.png select * from ( select c_resid , c_type, c_detail, replace(cast
