第98页,共606页。 显示 6,060 条结果 (0.146 秒)
获取数据库连接失败
(本文档仅供参考) 问题描述 连接MySQL数据源,报错信息如下 Caused by: 获取数据库连接失败:获取数据库连接失败:null, message from server: "Host '192.168.1.163' is blocked because of many connection … ) at ...(...) at smartbi.connectionpool.SmartbiPoolableConnection.doGetConnection(SmartbiPoolableConnection.java:84) Caused by: java.sql.SQLException: 获取数据库连接失败:null电子表格⬝ 交叉报表(系统数据集)
报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况,行列都呈现分组结构,交叉区域展现数据的一类报表。 作用:用于多维度统计数据。 适用场景:适用数据统计的情况。 报表结构:交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构,如下图: image2019-6-25 12:14:24.png 示例效果 下表是最常见的一类交叉报表: image2019-6-25 11:41:6.png 数据要求 定义如下可视化数据集进行分组报表定制。 image2022-3-2_11-33-50.png 数据预览如下: image2022-3-2_11-33-26.png 分析定制 该表结构简洁,数据清晰,具体的分析电子表格⬝ 交叉报表(系统数据集)
报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况,行列都呈现分组结构,交叉区域展现数据的一类报表。 作用:用于多维度统计数据。 适用场景:适用数据统计的情况。 报表结构:交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构,如下图: image2019-6-25 12:14:24.png 示例效果 下表是最常见的一类交叉报表: image2019-6-25 11:41:6.png 数据要求 定义如下可视化数据集进行分组报表定制。 image2022-3-2_11-33-50.png 数据预览如下: image2022-3-2_11-33-26.png 分析定制 该表结构简洁,数据清晰,具体的分析数据挖掘-模型批量预测
概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产,但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的,主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题,其中“批量预测”主要是针对批量的数据;您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外,Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面,全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。 lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面,可设置定时作业,如下: 图片6.png 模型批量预测数据挖掘-模型批量预测
概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产,但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的,主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题,其中“批量预测”主要是针对批量的数据;您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外,Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面,全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。 lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面,可设置定时作业,如下: 图片6.png 模型批量预测Excel融合分析如何连接数据
1. 背景 制作报表前首先需要定义数据来源,实际用户系统最常见的就是数据保存在数据库中,并且在不断更新中,使用数据库数据来制作报表,并且报表内容会随着数据库的更新而更新(有缓存情况下,必须先清除缓存)。 2. 连接数据 Smartbi只需要通过简单的设置就可以连接上数据库,如下图 image2021-9-28_13-45-39.png Smartbi支持多种数据源,多个范围,你可以详细的查看 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/44500306/image2019-9-20%2011%3A14%3A57.png?versionExcel融合分析如何连接数据
1. 背景 制作报表前首先需要定义数据来源,实际用户系统最常见的就是数据保存在数据库中,并且在不断更新中,使用数据库数据来制作报表,并且报表内容会随着数据库的更新而更新(有缓存情况下,必须先清除缓存)。 2. 连接数据 Smartbi只需要通过简单的设置就可以连接上数据库,如下图 image2021-9-28_13-45-39.png Smartbi支持多种数据源,多个范围,你可以详细的查看 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/44500306/image2019-9-20%2011%3A14%3A57.png?version样式 - 电子表格中有数据没有居中
问题描述 发现电子表格中有数据没有居中: image2023-10-27_10-1-15.png 解决方案 排查发现是由于设置了单元格格式为数值的负数导致,此为excel本身的显示,将单元格格式设置为非负值即可,如: image2023-10-27_10-39-48.png 数据没有居中 设置居中不生效数据模型抽取报错“没有权限:AUGMENTED_DATASET_EXTRACTION”
(本文档仅供参考) 问题说明 数据模型抽取报错,提示“没有权限:AUGMENTED_DATASET_EXTRACTION” 图1.png 问题原因及解决方案 此问题是因为用户没有数据模型的抽取权限,找到对应用户角色,进行配置即可。 图2.png augmented_dataset_extraction 抽取没有权限数据预警常见问题
1、数据预警通过钉钉推送到用户,推送失败。且失败日志中原因为“单应用给单人推送重复消息超限,给同一员工一天只能发送一条内容相同的消息通知。” 预警常见问题01.png 解决方案:这是钉钉自身的限制,给用户发送消息时,一天内不能够重复发送内容相同的消息。若数据预警需要通过钉钉推送到用户时,建议消息内容增加 “检测时间”函数,以此来改变每次推送时的消息内容,从而避免触发钉钉的限制。 预警常见问题02.png