第152页,共364页。 显示 3,633 条结果 (0.096 秒)
自定义排序
,在 区域 字段上设置 排序 > 高级排序 ,如下图所示: 排序设置入口有两个,入口1:在数据面板作图区域的字段菜单上设置;入口2:在表格表头字段名称单元格的菜单上设置。 zidingyipaixu-01.png 2、在 高级排序 设置弹窗中,通过右侧调整位置的按钮,调整 华南 和 西南 到最前面,排序方式保留 升序 … 设置入口有两个,入口1:在数据面板作图区域的字段菜单上设置;入口2:在表格表头字段名称单元格的菜单上设置。 zidingyipaixu-04.png 2、在 高级排序 设置弹窗中,通过右侧调整位置的按钮,调整 丽江市 到最前面,排序方式保留 降序 ,点击 确定,效果如下图所示: 自定义排序的升降序逻辑,是通过使用群机器人推送预警消息到群聊
://open.work.weixin.qq.com/help2/pc/14931。 2)复制群机器人的webhook地址 群-0303-02.png 3)访问系统,在“运维设置”-“企业微信管理”中,新建群机器人。填写群机器人名称,并将上一步骤复制的Webhook地址填写到Webhook地址中。保存即可。 群-0303-03.png … -0303-06.png 2)访问系统,在“运维设置”-“钉钉理”中,新建群机器人。填写群机器人名称,复制群机器人的Webhook地址和加签密钥到如下位置。保存即可 群-0303-07.png 1、暂不支持钉钉的应用机器人 3 数据预警配置推送渠道 方式一 数据预警配置界面,推送渠道添加“企业微信为什么需要数据模型
数据分散存在多个业务系统,比如:产品生产系统中的产品表(MySQL库)、订单系统的订单表(Oracle库)等,并且还有部分存储在本地Excel文件中的数据很难导入系统进行关联分析。因此导致小王业务分析效率、正确率低下,对业务指导不够及时。 客户期望:整合分散的业务数据,及时灵活的分析业务数据 Smartbi数据模型整合多种数据集类型,融合线上线下数据,包括数据源表、即席查询、SQL查询、导入文件等,并且支持跨库数据整合,可以直接连接Oracle、MySQL、Excel文件等各类数据关联分析,满足不同用户的数据准备需求,提升数据分析的效率。 03.png 1.1.5 解决“网状路径”的选择问题 对于使用Smartbi单点登录集成,通过谷歌浏览器80版本及以上访问Smartbi报表,有时会跳转到Smartbi登录界面
通用性差,无法控制用户访问的浏览器类型。 方案五(不推荐): 如果应用服务器是tomcat,Tomcat官方提供了通过升级tomcat到 8.5.53以上版本 ,修改 context.xml文件实现同源访问,具体请查看: http://tomcat.apache.org/tomcat-8.5-doc/config/cookie-processor.html http://tomcat.apache.org/tomcat-8.5-doc/config/cookie-processor.html ,但必须要注意的是除了修改context.xml文件配置外,还要求应用服务器配置https协议。 对于要求【应用服务器Echarts图形-扩展属性:坐标轴 - 横条图坐标轴在右边显示
": true }, "yAxis": { "position": "right" }} } 备注:如果遇到标签和分类名称重叠的情况,如下图: image2023-11-30_18-11-25.png 可以参考如下扩展属性集成 - 移动端预加载js导致性能问题
(本文档仅供参考) 问题 区别于app直接打开资源,当通过三方app集成smartbi报表时,每次请求bi资源都需要加载一次移动端框架所需的js文件,且这部分无法预加载,所以导致耗时曾娇 解决方案 此场景若需优化性能,建议集成pc逻辑的url,去除移动端外壳,但无法使用移动端功能(右上角筛选器、收藏、批注等功能) 系统选项-高级设置中添加参数: OPENRESOURCE_USE_MOBILE_MODE=false 集成打开慢ETL-计算节点报错Too many open files
(本文档仅供参考) 问题现象 etl某个节点报错Too many open files,服务器修改句柄数配置后还是会有报错 image2024-11-6_14-49-45.png 原因 经查询,环境计算节点中配置了local[*] ,就表示所有cpu核数都用上了,cpu越多生成的文件也就越多 image2024-11-6_14-54-7.png 处理方案 将此参数调小一点,比如local[8],后执行正常如何找SQL看数据不对问题(数据模型)
我们在即席查询里勾选了【产品类别】和【产品名称】,那么这里就是表示是按照我们勾选的【产品类别】和【产品名称】维度进行聚合,获取的是【产品类别】和【产品名称】两个维度的组合,这样多维引擎,也就是OLAP,就构造了一个包含【产品类别】和【产品名称】两个维度的立方体,就从这个立方体里取数。通常这里的很少用到这里的,可先忽略不计在Tomcat上配置JNDI数据源
,LOB_SUPPORT=off,client_charset=gbk" maxActive="4"/> </Context> 2. 对上述XML解释如下: name="ipsdb" 中 ipsdb 为 JNDI 数据源的名称。 driverClassName="com.ncr.teradata.TeraDriver" 中 … :/comp/env/ipsdb或者使用JNDI: ipsdb,这里的 ipsdb 就是在上一步骤中定义的 JNDI 名称。 原始文档:http://pan.baidu.com/s/1gdKd3xh http://pan.baidu.com/s/1gdKd3xhTeradata_V13及以上数据连接
数据库 ,点击 Teradata 图标进入数据库连接界面。如下图所示: 545.png 2)根据 2.1章节 提供的配置信息,输入数据库对应的信息。如下图所示: 2022-02-15_16-20-05.png 说明: a、名称是数据连接名称,用户可以自定义,不可为空; b、用户名和密码是连接字符串中配置的数据库