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创建时间计算
在透视分析中，可以方便快捷实现时间计算，如同期比、前期比等。 注：透视分析有时间维度才可以进行时间计算。 功能入口 数值字段 右键 > 创建时间计算 ，如图： image2019-10-18 15:46:40.png 设置项 进入到“时间计算设置”界面： js05.jpg “时间计算设置”设置项说明如下： 设置项 说明 名称 设置时间计算字段的名称。 计算字段 计算字段用于绑定进行时间计算的数据字段。 如在待选列的“销售额”上创建时间计算，则生成的时间计算绑定的计算字段即为“销售额”。 时间函数 选择目前系统中支持的时间函数。时间函数的说明详情请参考 时间函数及逻辑数据挖掘-自助机器学习
使用AutoML来创建包含算法的实验分为三个步骤： 第一步：选择数据源 image2020-12-18_16-28-50.png 选择实验需要使用的数据源、SCHEMA、表名。 第二步：算法设置 image2020-12-18_16-29-52.png 参数名称 说明 算法选择 分类算法 … 参数名称 说明 备注 特征选择 选择需要的特征列，必须是数值列 必填（特征列中不能含有null） 标签列选择 选择做为标签列的字段 必填 输出的特征数 从待选择的特征列中输出特征列的数量 默认值为1,范围是[1,已选择特征的数量]的整数 示例 使用AutoML快速创建分类算法演示局部参数
应用场景 在实际应用中，一个参数通常会被很多报表使用。而且，我们经常要求同一个参数在不同的报表中显示的属性是不一样的，如参数别名、是否多选等。 为了解决这一问题，我们可以使用局部参数属性。在制作图表对于数据集时，我们将参数的相关属性进行部分修改，此修改只对当前数据集有效。 操作步骤 实现上述局部参数示例的操作过程如下： 1、 在 公共设置 > 参数定义，新建“产品名称参数1”下拉框参数，参数属性如下： image2021-8-28_17-18-49.png 注：该参数是不支持“允许多选”和“手工输入”的。 2、在“数据集”界面点击 新建数据集 > 可视化数据集，新建一个可视化数据集。在条件中使用“产品名称参数1关系数据源-在Tomcat上配置JNDI数据源
,LOB_SUPPORT=off,client_charset=gbk" maxActive="4"/> </Context> 2. 对上述XML解释如下： name="ipsdb" 中 ipsdb 为 JNDI 数据源的名称。 driverClassName="com.ncr.teradata.TeraDriver" 中 … 。 连接字符串改为：JNDI:java:/comp/env/ipsdb或者使用JNDI: ipsdb，这里的 ipsdb 就是在上一步骤中定义的 JNDI 名称。 原始文档：http://pan.baidu.com/s/1gdKd3xh http://pan.baidu.com/s/1gdKd3xh演示局部参数
应用场景 在实际应用中，一个参数通常会被很多报表使用。而且，我们经常要求同一个参数在不同的报表中显示的属性是不一样的，如参数别名、是否多选等。 为了解决这一问题，我们可以使用局部参数属性。在制作图表对于数据集时，我们将参数的相关属性进行部分修改，此修改只对当前数据集有效。 操作步骤 实现上述局部参数示例的操作过程如下： 1、 在 公共设置 > 参数定义，新建“产品名称参数1”下拉框参数，参数属性如下： image2021-8-28_17-18-49.png 注：该参数是不支持“允许多选”和“手工输入”的。 2、在“数据集”界面点击 新建数据集 > 可视化数据集，新建一个可视化数据集。在条件中使用“产品名称参数1关系数据库
进行关系数据源过滤器的创建和管理。 业务视图 介绍如何进行关系数据源业务视图的创建和管理。 Schema相关操作 介绍数据源Schema相关的操作。 同步Schema 介绍如何进行关系数据源schema的同步管理。 修改Schema名称 介绍如何进行关系数据源Schema的名称修改。 表相关操作 介绍数据源下的表相关操作。 预览数据 介绍如何进行表数据的预览。 表属性 介绍如何进行关系数据库表中基础字段别名的管理。 同步表 介绍如何进行关系数据源表的同步数据挖掘-自助机器学习
使用AutoML来创建包含算法的实验分为三个步骤： 第一步：选择数据源 image2020-12-18_16-28-50.png 选择实验需要使用的数据源、SCHEMA、表名。 第二步：算法设置 image2020-12-18_16-29-52.png 参数名称 说明 算法选择 分类算法 … 参数名称 说明 备注 特征选择 选择需要的特征列，必须是数值列 必填（特征列中不能含有null） 标签列选择 选择做为标签列的字段 必填 输出的特征数 从待选择的特征列中输出特征列的数量 默认值为1,范围是[1,已选择特征的数量]的整数 示例 使用AutoML快速创建分类算法基于mysql数据源创建的资源无法筛选出中文数据
链接： 错误的url链接导致where=中文查询错误： jdbc:mysql://ip:端口/数据库名称?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&useSSL=false 修改后正常的url链接： jdbc:mysql://ip:端口/数据库名称?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&useSSL如何统计Smartbi里面的数据源中表的数量
（本文档仅供参考） 问题说明： 如何统计Smartbi里面的数据源中表的数量？ 解决方案： 可以通过写sql去知识库里面的t_basictable表里面查询。 select count(1) from t_basictable where c_btableid like 'TAB.数据源名称%' 统计数据源中表数量.png 扩展：数据源中字段的数量 select count(1) from t_basicfield tb where c_bfieldid like 'FIELD.数据源名称%' 扩展：查数据集中的字段 select * from t_bizviewfield where c_fieldid使用多维分析实现了参数联动以及参数多选后，下级参数带有上级参数的数据
： image2020-6-2 16:54:20.png 那么如何去掉下级参数中带有的上级参数的数据？ 解决方案 此问题是由于下级参数（错误名称）的MDX语法有误导致，参照 多维分析实现参数联动 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499404 实现的效果只适用于单选参数，并不适用于多选参数，参数联动的MDX语法，如下图所示： image2020-6-2 17:8:18.png 查询数据显示的效果如下图所示： image2020-6-2 17:11:0.png 如需实现结合多维参数联动功能以及多维参数多选功能，需要将下级参数（错误名称
