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ETL-连接失败Http status code:404
ping通，端口能否telnet，若是部署在容器内没有ping命令可以使用curl命令测试 4、Smartbi的war包是否部署在根目录或Smartbi的war包名称是否修改，如下图需要将对应的URL链接也修改为修改后的Smartbi war包名称： image2022-3-18_8-48-45.png全国各区产品销售情况分析
类型前五” 坐标轴：分类轴刻度选择自动，颜色为“#FFFFFF”，隐藏轴线；指标轴刻度设置为不显示并隐藏轴线 图例：位置选择无图例 高级：输出行数为5 image2021-6-17_15-29-52 (1).png 销量前五 订单信息数据集 标记区：颜色选择“产品名称”，角度选择“销售量”。 1、在组件中选择面积玫瑰饼图并拖入画布区 2、选择产品名称、、销售量字段 3、在标记区中选择颜色并分别设置为“#66CCFF”、“#5DC4FF”、“#5DA9FF”、“#6590FF”、“#677DFF”，销售量排序方式为“降序” 4、组件设置中设置如下： 基础：半径内25px；外计算列-字符串函数
说明 string: 是原始字符串。 oldString: 要被替换的子字符串。 newString： 替换后的新字符串。 示例 假设一个餐厅在更新菜单时，需要将菜单中的某个菜品名称进行替换。原本菜单上的菜品名称是"经典牛排"，现在需要将它替换为"特色牛排"。 REPLACE([菜品名称],"经典牛排"，“特色牛排Excel导入模板
批量导入及补录数据，即把excel文件中的数据批量导入及补录到数据库中。 @self excel导入模板Excel导入模板
批量导入及补录数据，即把excel文件中的数据批量导入及补录到数据库中。 @self excel导入模板过滤
： image2021-12-8_16-28-52.png 数据列过滤 数据列过滤是指通过设置数据列与另一个数据模型中数据列的关联，从而实现数据模型之间关联关系的一种定制方法，通过定制数据模型之间的关联关系实现跨数据模型查询。 在下列WEB电子表格中，产品类别字段来自“订单信息”数据模型，产品名称和单价字段来自"产品信息"数据模型。 image2021-12-8_18-12-28.png 设置数据列过滤后，产品名称、单价会与产品类别进行关联，查询出的数据如图： image2021-12-8_16-48-51.png 通过设置数据列过滤条件，使两个数据模型的产品编号进行关联，实现跨数据模型查询。 过滤条件 在"过滤"窗口中设置：类型选择"数据列WEB电子表格 · 过滤
： image2021-12-8_16-28-52.png 数据列过滤 数据列过滤是指通过设置数据列与另一个数据模型中数据列的关联，从而实现数据模型之间关联关系的一种定制方法，通过定制数据模型之间的关联关系实现跨数据模型查询。 在下列WEB电子表格中，产品类别字段来自“订单信息”数据模型，产品名称和单价字段来自"产品信息"数据模型。 image2021-12-8_18-12-28.png 设置数据列过滤后，产品名称、单价会与产品类别进行关联，查询出的数据如图： image2021-12-8_16-48-51.png 通过设置数据列过滤条件，使两个数据模型的产品编号进行关联，实现跨数据模型查询。 过滤条件 在"过滤"窗口中设置：类型选择"数据列"，可选列选择自助数据集-计算字段
计算字段是指使用已经存在的字段，通过四则运算、函数等书写表达式形成的新字段。 用户在创建报表时，有时通过现有数据字段不能完全满足数据分析的要求，因此就需要通过计算字段的方式来解决。 操作步骤 1.创建一个数据集，在“表属性区”的任意位置或字段的右键菜单中选择 新建计算字段。 新建计算字段.png 2.在弹出的界面中进行设置。 image2019-8-21 9:46:34.png 界面说明如下： 设置项及分区 说明 名称 计算字段的名称。 数据类型 计算字段的数据类型。 可选字段 可选择的数据字段资源树，字段通过拖拽到“表达式区域”。 表达式区域 用于编辑计算字段二手车交易价格预测
交易价格预测； 2）对获取的数据进行基本的处理操作，相关性分析输入特征； 3）根据统计特征数据建立二手车交易价格预测模型； 4）对模型结果进行评估。 实施过程 本案例共收集到15万条二手车历史数据，字段详细说明如下： 字段名称 类型 字段说明 SaleID 整型 交易ID，唯一编码 name 整型 汽车交易名称，已脱敏 regDate 整型 汽车注册日期，例如20160101，2016年01月01日 model 浮点型 车型编码，已脱敏 brand 整型 汽车品牌，已脱敏快速创建自助ETL
image2023-2-11_17-0-8.png 保存ETL 对本次ETL处理进行保存，名称为：wiki_demo1 image2023-2-11_17-2-14.png 4、订单明细表数据预处理 接下来按照，对订单明细表进行”去除重复值“、”升序“和”增加序列号“处理。 关系数据源 （1）数据源下，分别拖入关系数据源节点至画布 … ： image2023-2-11_17-26-27.png 保存ETL 对本次ETL处理进行保存，名称为：wiki_demo2 5、订单表数据预处理 返回数据源wiki_test1的表列表，可看到成功处理后的表：orders_pretreatment、orderdetails_pre
