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回写-电子表格回写，上传图片保存失败报错
（本文档仅供参考） 问题说明 客户使用回写规则上传图片文件时，保存失败，图片大小为930kb，报错关键信息为：要复制的 LOB 数据的长度(4556474)超出了配置的最大值 655360 报错截图如下所示： image2020-5-25 17:38:39.png 解决方案 经导出日志分析，发现是由于插入到数据库的图片超过了字段设置的最大值导致的，此问题属于数据库自身的字节存储问题，需要从数据库层面去解决。 以下是百度搜索的解决方案： https://www.cnblogs.com/lijiaman/p/12182229.html https://www.cnblogs.com/lijiaman/p仪表盘导出PNG图片分辨率是画布分辨率的两倍
（本文仅供参考） 问题说明 交互式仪表盘页面设置的大小是1440*13000不缩放，但是导出png的时候就变成了2倍大小2880*26000，是原来分辨率的两倍，可以自定义去修改分辨率吗 image2024-5-24_14-31-48.pngimage2024-5-24_14-32-16.png 解决方案 这个问题是因为产品考虑到导出图片清晰度的问题，将默认的图片分辨率调大了一倍导致的，可以通过调整server.js文件去修改分辨率的大小。 image2024-5-24_14-35-16.pngimage2024-5-24_14-35-7.png 仪表盘导出图片变大 仪表盘导出图片放大了知识库迁移方案
策略，不建议使用数据库工具进行备份、恢复。 （二）实施迁移 参考如下步骤进行迁移 1、源环境备份知识库 在源环境上通过“备份知识库”功能对知识库进行备份。 2、目标环境恢复知识库 在目标环境上通过“恢复知识库”功能，将源环境备份的知识库文件backup.zip恢复到目标环境中。 至此，源环境到目标环境的迁移⬝ 使用DB2数据库作为知识库
Smartbi 使用 DB2 做知识库的时候，数据库的表空间页大小必须是32k。创建库有下面两种方法，说明如下： 方法一： 使用 DB2 的控制中心，创建知识库。 1、右键“数据库”打开右键菜单，选择 创建数据库 > 标准。 worddav1947d4303d05b6d2290d6cd167e578b8.png 2、输入数据库名称，并设置“缺省缓冲池和表空间页大小”为“32k”。 worddavf6dadca3aafd6729f75cc44aa3309395.png 3、点击完成，完成知识库的创建。 方法二： 使用命令行创建知识库。 1、在dos窗口中输入db2cmd，登录到db2的命令行环境透视分析宏-接口介绍
1、概述 透视分析宏和仪表盘宏一样： 需要使用TypeScript进行编写，提供的均为TypeScript接口。TypeScript是JavaScript类型的超集，它可以编译成纯JavaScript。 开发透视分析，就是通过Smartbi开放的TypeScript接口，对模型透视分析的页面或组件进行修改，实现定制化的效果。 2、组件接口说明 透视分析宏的接口对象如下表所示： 对象 名称解释 I https://wiki.smartbi.com.cn/api/detailed-query/interfaces/idetailedquery.htmlAdHocAnalysis仪表盘命名集跳规则实现
: [{ name: '产品名称', value: [cell.getValue()] }] }) } cell.addEventListener手机-收藏
在底部导航区，单击 收藏 功能按钮，进入“收藏”界面，列出所有的收藏资源： 340.png “收藏”界面支持如下操作： 操作项 说明 搜索 通过资源的名称关键字模糊匹配获取资源列表： 341.png 取消收藏 方法1 在“收藏”界面，选中资源，向左侧滑动，显示操作滑块面板，单击 删除，如图： 342.png 方法2 打开资源，点击右上角系统图标http://wiki.smartbi.com.cn:18081/download/thumbnails/44500571/image2019-10-15%2016%3A18%3A54.png?version电子表格⬝ 显示图片
来源图片路径 电子表格中显示图片，可以直接通过图片的路径来显示图片。 示例效果 image2019-1-16 13:59:32.png 实现步骤 实现步骤 说明 1、准备图片 图片存储在smartbi中，存储路径为【Tomcat\webapps\smartbi\vision\img\echarts\charttype】。 image2019-1-16 14:7:24.png 2、新建电子表格 如下图创建电子表格。其中，B3和B4单元格中输入图片的相对路径：【img/echarts/charttype/图片名称及后缀名】。 image2019-1-16 14:9数据挖掘 – 相似集计算(LSH)
该功能为V10.5版本功能。 概述 使用训练好的LSH模型，对两份数据中的向量进行相似度匹配，把相似度距离低于预设阈值的组合输出到结果。 输入/输出 输入 三个输入端口，输入1接收训练好的LSH模型，输入2和3接收要进行匹配的数据。 输出 一个输出端口，用于输出匹配后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 相似阈值 设置相似度距离阈值 距离低于阈值的组合才会被输出 示例 相似集1.png 效果 分别接入LSH模型，数据1和数据2，其中数据1和数据2都已使用词向量模型对其文本进行转换。把相似阈值设为0.45，输出收藏夹组件设置
设置子项 说明 背景 单色 设置组件的单一背景色。 图片 设置图片作为组件背景，支持‘适应’、‘平铺’、‘拉伸’、‘填充’，四种图片展示方式。 标题 显示/隐藏 组件标题是否显示。 标题名 设置组件标题名称。 标题背景色 设置标题模块的背景色。 标题框尺寸
