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数据挖掘-关联规则生成
关联规则致力于挖掘隐藏在海量数据中有趣联系，已被广泛应用于各个商业领域。本文将介绍如何基于FP-Growth关联算法输出关联规则和相关分析指标，以此满足用户不同的关联分析场景，支持企业进行科学地营销决策。 1. 功能概述 关联规则生成，基于 FP-Growth https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=51942271 训练后的模型输入后，能够输出详尽的关联规则分析指标： 频繁项集、支持度、频率、 置信度、提升度、前项、后项及其数量。 图片1.png 2. 功能输出说明 图片2.png 序号 名称 说明 业务意义 1 关联实现报表数据过滤
1 概述 用户对报表数据的处理存在各种特殊需求，如增加报表的行或列、对报表中的数据进行修改、对报表中的数据进行合计等二次加工。 系统提供两种方式来响应用户的这类特殊需求：一种是在报表宏中通过 JavaScript API 来修改报表的内容。另一种则是用 Java 开发一个"报表数据过滤器类"来完成，其 … 报表才激活该过滤器，可以通过reportName或者reportId去判断。 doFilter：用于处理报表数据。 doFilterSetPageRows ：用于设置过滤后的每页显示行数，参数rows 是过滤前的行数。 doFilterGetAllRows 用于设置过滤后的总行数，参数rows 是过滤前的总行数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http … 。 修改已定义的派生列列名 在列表区选择表达式，单击 修改 按钮后，修改列名再单击 增加 按钮。 image2020-6-2 10:32:10.png 目前派生列支持的函数有： 函数名称 函数及示例 说明 累积 sum(<column>) over数据挖掘-关联规则生成
关联规则致力于挖掘隐藏在海量数据中有趣联系，已被广泛应用于各个商业领域。本文将介绍如何基于FP-Growth关联算法输出关联规则和相关分析指标，以此满足用户不同的关联分析场景，支持企业进行科学地营销决策。 1. 功能概述 关联规则生成，基于 FP-Growth https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=51942271 训练后的模型输入后，能够输出详尽的关联规则分析指标： 频繁项集、支持度、频率、 置信度、提升度、前项、后项及其数量。 图片1.png 2. 功能输出说明 图片2.png 序号 名称 说明 业务意义 1 关联实现报表数据过滤
1 概述 用户对报表数据的处理存在各种特殊需求，如增加报表的行或列、对报表中的数据进行修改、对报表中的数据进行合计等二次加工。 系统提供两种方式来响应用户的这类特殊需求：一种是在报表宏中通过 JavaScript API 来修改报表的内容。另一种则是用 Java 开发一个"报表数据过滤器类"来完成，其 … 报表才激活该过滤器，可以通过reportName或者reportId去判断。 doFilter：用于处理报表数据。 doFilterSetPageRows ：用于设置过滤后的每页显示行数，参数rows 是过滤前的行数。 doFilterGetAllRows 用于设置过滤后的总行数，参数rows 是过滤前的总行计算度量-获取上一日/上月最后一日/上年最后一日的值
2025-01-31日的值作为上月最后一日值。③获取2024-12-31日的值作为去年最后一日的值。 解决方案 1、若源表中的日期数据不连续需要在数据模型中创建日期表来生成时间维。 image2025-6-11_16-3-1.png 2、新建计算度量"前一日"并验证。 ( BOTTOMCOUNT(Descendants((ANCESTOR(时间维.CurrentMember,年月日).LAG(1) ), 年月日 ), 1).item(0), 度量值 ) image2025-6-11_16-5-58.png image2025-6-11_16-7-39.png 3、新建计算度量"上月最后一天"并验证版本更新方案使用说明
/OLAP安装包。 3、smartbi必须要部署在tomcat。 4、各个服务器节点要求使用相同的用户部署smartbi，olap，数据挖掘/ETL 5、OEM版本的war包，暂时不支持。 6、隐藏包名的环境，暂时不支持。 7、docker/k8s环境部署的，暂不支持。 8、数据挖掘ptyhon节点的版本更新，暂不 … yijian_tomcat_setenv.png 配置升级脚本 升级脚本包含了启动服务，停止服务，重启服务，版本升级，升级扩展包等功能。 配置所有节点的ip地址 修改conf/smartbi_server_ip，一行配置一个服务节点信息。第一列是登录服务器的用户，第二列是服务器的ip地址，第三列是服务器的ssh端口。所有⬝ 版本更新方案使用说明
。 4、各个服务器节点要求使用相同的用户部署smartbi，olap，数据挖掘/ETL 5、OEM版本的war包，暂时不支持。 6、隐藏包名的环境，暂时不支持。 7、docker/k8s环境部署的，暂不支持。 8、数据挖掘ptyhon节点的版本更新，暂不支持。 9、导出引擎的版本更新，只支持docker部署 … 脚本 升级脚本包含了启动服务，停止服务，重启服务，版本升级，升级扩展包等功能。 配置所有节点的ip地址 修改conf/smartbi_server_ip，一行配置一个服务节点信息。第一列是登录服务器的用户，第二列是服务器的ip地址，第三列是服务器的ssh端口。所有参数都必须配置，各列之间用空格隔开。 如下图所示查看数据行权限
系统中内置报表，列出用户所拥有的数据行权限。 报表入口 在“分析展现”界面，展开左侧资源目录区，选择 分析报表 > system > 分析报表 > 查看数据行权限 ，双击打开“查看数据行权限”，如图： chakanshujuhangquanxian-01.png 报表介绍 报表界面如下： 2022-02-14_11-11-59.png 过滤条件 用户组 列出系统中的所有用户组 用户 列出所选用户组下的所有用户 角色 列出用户下所有角色 2020-11-19_9-51-53.png 报表字段 用户名 过滤条件中所选的用户名，“用户”条件不勾选时，默认列出所选用户组下所有用户查看数据行权限
系统中内置报表，列出用户所拥有的数据行权限。 报表入口 切换到 "分析展现"->"分析报表"→"system"目录→"分析报表"文件夹，点击"查看数据行权限"。 2022-02-14_11-10-57.png 报表介绍 报表界面如下： 2022-02-14_11-11-59.png 过滤条件 用户组 列出系统中的所有用户组 用户 列出所选用户组下的所有用户 角色 列出用户下所有角色 2020-11-19_9-51-53.png 报表字段 用户名 过滤条件中所选的用户名，“用户”条件不勾选时，默认列出所选用户组下所有用户的权限 用户别名 用户的显示名称
