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透视分析（旧）导出提示【导出失败：没有权限】
（本文档仅供参考） 问题描述： 导出透视分析时，点击工具栏导出，界面提示【导出失败：没有权限】 image2024-8-31_14-11-31.png 问题原因： 用户将透视分析报表引用到web链接报表里了，此时打开的报表为web链接资源 image2024-8-31_14-15-2.png 在此场景下，若业务用户需要有导出透视分析数据的需求，需要给业务用户原始透视分析报表的查看权限，不能只给引用权限。 image2024-8-31_14-18-48.png 透视分析没有导出权限系统环境要求
安装包才能使用Smartbi内置函数，并且在安装宏安装包后，在WPS的“开发工具 > 宏安全性”界面将安全级设置为“低”，否则总是提出安全警告提示。 4、原则上，WPS个人版不支持直接安装宏插件，用户如果有需要使用WPS的宏，需要自行在网上寻找相应WPS版本的VBA安装包。 5、插件端除了不支持 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=75697193、Tinysoft 插件数据库 明道云 数据挖掘模块仅支持部分数据源类型，详情请参考 数据挖掘-数据的输入和输出 。 电子表格/分析报告插件安装要求 用户 环境要求 浏览用户 无需安装插件，可在数据挖掘-FP-Growth
关系，帮助用户挖掘出数据最大的价值，获得更大的经营收益。 FP-Growth 简介 FP-Growth（Frequent Pattern Growth）作为一种经典的关联规则算法，可以高效自动地从数据中挖掘出频繁集合，进而挖掘出潜在的关联规则，这些在企业营销决策的制定过程中具有重要的参考价值。另外，FP-Growth … FP-Growth算法模型输出相关关联分析指标（频繁项集、频率、支持度），同时结合预测功能得出用户可能购买的物品，请点击购物篮分析查看示例详情。 fp-1.pngfpg模型系数.png （2）基于产品内置的实验案例 "购物篮分析"，结合 关联规则生成 功能，也可轻松输出更详尽的关联分析指标（置信度、提升度界面介绍
本文为您介绍Smartbi的使用界面。帮助您首次使用Smartbi时，可以快速了解Smartbi有什么常用模块，以及各模块的入口。 概述 演示环境 演示版本 体验中心 https://demo.smartbi.com.cn/smartbi/vision/index.jsp V10.5 通过演示环境登陆到Smartbi主界面： 2022-02-28_10-16-24.png 导航栏由主界面、搜索、新建、首页、语言、我的待办、消息中心、我的设置、用户操作几部分组成； 侧边栏由数据门户、应用、数据连接、数据准备、数据挖掘、分析展现、更多、答疑几个模块组成； 常用模块入口介绍如下表所示数据挖掘-FP-Growth
关系，帮助用户挖掘出数据最大的价值，获得更大的经营收益。 FP-Growth 简介 FP-Growth（Frequent Pattern Growth）作为一种经典的关联规则算法，可以高效自动地从数据中挖掘出频繁集合，进而挖掘出潜在的关联规则，这些在企业营销决策的制定过程中具有重要的参考价值。另外，FP-Growth … FP-Growth算法模型输出相关关联分析指标（频繁项集、频率、支持度），同时结合预测功能得出用户可能购买的物品，请点击购物篮分析查看示例详情。 fp-1.pngfpg模型系数.png （2）基于产品内置的实验案例 "购物篮分析"，结合 关联规则生成 功能，也可轻松输出更详尽的关联分析指标（置信度、提升度smartbi Web端是否支持配置化H5开发
（本文档仅供参考） 问题 smartbi Web端是否支持配置化H5开发？用户要如何嵌入自己开发的H5页面？ 解决方案 我们支持H5开发的页面，如果需要将第三方开发的H5页面和smartbi的产品放在一起展示，可通过扩展包开发方式添加到smartbi的应用上，扩展包开发详细教程可参考wiki文档：https … 的系统，则可直接通过新建web连接方式嵌入到smartbi，具体操作可参考wiki文档：https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35750478 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages绑定引擎
后，只允许smartbi访问挖掘引擎(注：Hotfix_SmartbiV11_20240207以及之后的版本才支持) 启用操作步骤 image2024-4-12_17-46-59.png 到数据挖掘配置界面点击绑定引擎，然后输入当前用户密码点确定即可。 备注：如果部署了计算节点(python/spark), 需要把执行引擎部署目录/conf/engine.key 文件拷贝到计算节点相应的位置，然后重启。不然计算节点(python/spark)会无法连接到执行引擎 取消绑定操作步骤 1. 到执行引擎部署目录/conf 下，删除engine.key 文件 2. 重启执行引擎 密钥 引擎绑定密钥失败自助ETL
，因为数据抽取过程有延时性，所以不适合于创建实时数据报告。 ETL 通常是对多来源的异构数据，进行抽取、清洗转换等处理工序后，得到具备完整性、一致性的数据，然后将其输出到新数据库中。 Smartbi 自助ETL 模块以工作流的形式，从源库抽取数据，然后通过易于操作的可视化方式，将数据加工成具备语义一致性与完整性的数据，然后输出到目标库。我们通过封装 ETL 算法，屏蔽复杂的技术概念，实现了让业务人员也能进行自助ETL 操作的目标。另外，在数据模型中也提供了“高级ETL查询“功能，让用户在构建数据模型的过程中，也能直接进行复杂的数据处理，提升了模型构建的效率。 更新链接地址计算列 vs 计算度量：你真的懂吗？
： image2025-5-13_16-54-39.png （17）场景描述：计算多维度的度量百分比排名， 例如发货机构华北里面有8个产品类别分组，希望计算点心产品组内数量排名第三，就是（8+1-3）/8*100&=75%，如何处理 揭晓答案：可以新建计算度量，其中分子就是维度层次按指定度量排序后再计算其排名生成 … ://mondrian.pentaho.com/documentation/mdx.php 由于两者创建方式和计算方式略有不同，最终操作步骤和对应得出的结果也会有所差异，详情如下： （1）新建计算列，字段皆来自于表字段 创建计算列入高速缓存库
支持下面几种数据库： SmartbiMpp，广州思迈特软件有限公司研发的高速缓存库 SmartbiMppMD，广州思迈特软件有限公司研发的高速缓存库 Presto+Hive Vertica 星环 1.png 采购高速缓存MPP模块后，可以根据实际情况选择以上几种数据库中的一种作为高速缓存库。 配置步骤 高速缓存库在Smartbi中的配置方法如下： （1）启动服务器，在浏览器输入Smartbi地址，进行登录； （2）输入用户名密码，登录平台； （3）在“系统导航栏”选择 数据连接，在“资源目录区”的高速缓存库更多操作0.jpg，选择 打开，或双击 高速缓存库； 高速缓存库.png （4
