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查询预览报错：查询某张表时，可视化查询、sql查询、原生sql查询等都报错
（本文档仅供参考） 问题说明 查询拖拽多个字段查询，预览数据报错，用户反馈多拽字段也出现此类问题，可视化查询，SQL查询，原生sql查询都出现该问题，具体报错如下： image2025-4-30_17-1-10.png 查询问题.gif 解决方案 根据发回的建表语句，可以看到某些字段名称包含了特殊符号，例如横杠、斜杠、换行空格（比如E-mail，兴趣/爱好，工作经历 及描述，业绩及 奖励）； 因此建议在数据库建表的时候，统一表的字段命名规范，把字段名称上述的特殊符号都去除测试；另外也可以采用26个英文字母(区分大小写)必要时加上下划线'_'分隔组成字段名计算列实现场景介绍
1 背景 在日常产品使用的过程中，很多用户提出各种各样的场景，整理之后统一放在这里供大家参考，后续会不断补充完善。 1、计算列相关信息，可以查看：计算列。 2、在数据模型引擎V2.0上新增了50+函数，详情查看：计算列函数。 3、计算列数据库适配情况，查看：计算列函数数据库适配情况 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=128124837。 1.1 函数最佳实践五步法 image2024-9-30_15-53-15.png 2 示例说明 以下示例没有特别说明，均可以基于产品自带的”订单模型“创建出来。 2.1 日期是字符串格式转成安装部署Smartbi Python节点
自定义)，安装过程需要等待一段时间。 image2023-1-9_14-29-56.png 安装完成界面如下图所示，即可关闭界面。 image2023-1-9_14-30-4.png 2、安装额外插件包 解压win_plugin.zip插件包后，得到以下 … 脚本 agent-daemon-start.bat image2021-9-17_18-53-57.png image2021-9-17_18-54-41.png 六、测试python节点 1、打开数据挖掘–新建实验 image2021-9-18_11-23-45.png 2、拖拽“示例数据源”，选择数据源 - 保存 - 运行 - 运行成功–保存图形 - 甘特图-月度计划表
。 /*mysql.help_topic 是MySQL的一个内置表，内置了600多条数据 其中存在一个整形的序号字段 help_topic_id 借助此字段处理成当前月的每一天数据 如,10月有31条数据，11月有30条数据*/ select * from ( select date_sub( curdate(), interval(cast(help_topic_id as signed integer)) day ) as dates, year( date_sub( curdate(), interval(cast电子表格⬝ 过滤
值 值过滤是指通过设置数据列的值过滤出相应的数据，详情请参考 值过滤 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83709527#id-%E7%94%B5%E5%AD%90%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E8%BF%87%E6%BB … =83709527#id-%E7%94%B5%E5%AD%90%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E8%BF%87%E6%BB%A4-5%E3%80%81%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%BF%87%E6%BB%A4。 数据列 数据列过滤是指通过设置数据列与另一个数据集中数据列的关联从而实现数据集之间关联关系的一种定制Excel融合分析如何连接数据
1. 背景 制作报表前首先需要定义数据来源，实际用户系统最常见的就是数据保存在数据库中，并且在不断更新中，使用数据库数据来制作报表，并且报表内容会随着数据库的更新而更新(有缓存情况下，必须先清除缓存)。 2. 连接数据 Smartbi只需要通过简单的设置就可以连接上数据库，如下图 image2021-9-28_13-45-39.png Smartbi支持多种数据源，多个范围，你可以详细的查看 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/44500306/image2019-9-20%2011%3A14%3A57.png?versionKettle学习资料
以下资料仅供参考 Kettle 是一款 Pentaho http://www.pentaho.com/ 旗下的ETL工具，纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix等系统上运行，数据抽取高效稳定。 Kettle 这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle http://baike.baidu.com/view/2486337.htm 中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。作为 Pentaho http列属性
系统允许用户设置多维分析中各列的宽度和字体的水平对齐方式。 水平对齐方式：设置字体显示的水平对齐方式。默认是居右，可以进行下拉选择设置为居右、居左、居中。 宽度：设置多维分析的列宽。默认是100px，可以根据需要设置数值。也可以通过把鼠标放在两列之间，当鼠标变成可拖拽状态则通过拖拽来调整列宽。 操作入口： 单击列更多菜单image2019-11-1 15:8:24.png，选择 属性 按钮，弹出“字段属性”对话框。 image2019-11-1 15:8:33.png 根据需要设置水平对齐和宽度。 image2019-11-1 15:9:9.png多维分析参数
包含两种方式切片参数和自定义的参数。 我们对多维数据集设置数据权限，则对多维分析参数也是生效的。如果参数的设置备选值中不包含其权限内成员，则会显示为null。 为了解决这种情况，我们应该修改参数备选值和默认值的MDX语句，结合函数GetUserAccessibleMembers()一起使用。 GetUserAccessibleMembers() 获取指定维度层次中当前用户具有数据访问权限的成员。参数有两个： 第一个参数：“hierarchy”即维度层次。 第二个参数：“Self”表示获取顶层成员；“SelfAndChildren”表示获取顶层成员及其子成员；“Children”表示获取顶层成员的子成员。扩展包开发规范
扩展包最终是作为产品代码的一部分运行的，所以对质量同样需要有高度的要求。扩展包需要遵循基本规范的作用主要有以下几点： 尽量减少对产品原有功能的影响，以尽量避免产品在新功能开发或BUG修复后无需修改扩展包代码即可生效。 保持代码风格统一，充分利用产品基本框架所带来的便利和稳定，同时方便后续代码维护和调整。 规避 … 。 worddav57304defc3442f6d0ec3b538ad92d7d9.png 11 升级类建表需要添加知识库对象 新增加的扩展插件中如果需要往知识库中增加库表，必须添加对应的知识库对象，这样备份知识库时候才能将新建的表和表信息备份。 具体建立升级类和知识库对象请看创建知识库对象 https://wiki.smartbi.com.cn/pages
