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多维数据源连接
信息.png 配置说明 在“多维数据源管理”界面进行多维数据源连接配置项的设置，如下表： 表3 多维数据源连接配置项说明 配置项 说明 名称 新建的多维数据源的标示名，必须唯一。 别名 新建的多维数据源显示的名称。 数据库类型 用户选择连接的支持多维数据库的产品类型。系统支持的多维数据库产品有：SQL Server 2000/2005/2008/2010/2012、Mondrian、Essbase 7、Essbase 9、IBM Cubing Services、Jedox Palo和SAP。 连接的地址 用户选择好连接的多维数据库的类型的后，系统NoSQL数据库
用户选择连接的数据库的类型。目前支持的数据库为MongoDB，其驱动程序类为：Smartbi JDBC for MongoDB。 驱动程序类 用户选择好连接的数据库的类型的后，系统自动生成驱动程序类。 连接字符串 用户选择好连接的数据库的类型后，系统自动生成相应的连接字符串，用户需要 … 连接数 新建的数据源允许同时登录的最多用户数。 校验语句 数据源连接进行校验的SQL语句。 注：因安全问题，连接校验语句当前仅支持一条语句或留空。Mongo类型的必须是以 return 开头的语句，如：return 1 包含下面几种方式，默认为获取连接时测试。 获取连接时测试：获取连接池时Smartbi V10-数据挖掘
值 背景介绍 用户在做聚类时，往往无法直观的识别聚类结果的好坏，在数据质量不高的情况下，聚类的效果很不稳定，得出的结论也不容易让人信服。因此产品新增聚类评估节点，能够估计在数据集上进行聚类的可行性和被聚类方法产生的结果的质量，确保数据集聚类后的效果，使聚类结果更好的被应用到实际应用场景中。 功能简介 增加聚类评估节点 … ，对输出数据进行筛选，方便用户查看。 2021-04-19_11-25-03.png 对于列筛选后的数据仅限于查看，下载预览数据仍是对筛选前的数据进行下载。 ^【数据挖掘】节点输出字段支持排序 功能简介 V10版本，节点输出字段的顺序按照选择字段的先后顺序排序。 输出字段排序1.png业务库性能优化：前置 / 后置 SQL 语句配置
1 背景 用户查询SQL语句比较慢，用户为了解决性能问题，在执行的SQL上加了一句 set hg_experimental_enable_multi_count_distinct_rewrite=on（示意），以用于对sql查询进行加速。 之前数据模型的SQL查询，不支持这种用法，经过优化，支持了该功能，方便用户使用业务库本身的性能优化策略。 注意：不同数据库的执行语句存在语法差异，请根据具体数据库的语法规范调整。 2 具体操作 1、需要开启系统开关配置 在运维设置/系统选项/高级设置 中设置：CONFIG_CENTER_SHOW_ENABLE=true。 2、系统监控/配置中心/新增配置： DataId多维数据源连接
在“多维数据源管理”界面进行多维数据源连接配置项的设置，如下表： 表3 多维数据源连接配置项说明 配置项 说明 名称 新建的多维数据源的标示名，必须唯一。 别名 新建的多维数据源显示的名称。 数据库类型 用户选择连接的支持多维数据库的产品类型。系统支持的多维数据库产品有：SQL Server 2000/2005/2008/2010/2012、Mondrian、Essbase 7、Essbase 9、IBM Cubing Services、Jedox Palo和SAP。 连接的地址 用户选择好连接的多维数据库的类型的后，系统自动生成URL连接第二章：Cube制作
2.1 数据准备 2.1.1 表结构 1、时间维表 主要字段 表名:time_by_day 字段名称 描述 其他 Time_id 时间ID 主键 The_date 日期 The_month 月份 … department_id 部门ID 主键 department_description 部门名称 worddav5372f617443a38f1627e2dfd1fb7f49c.png 3、雇员表 主要字段 表名: employee 字段名数据挖掘-快速入门
Smartbi Mining为用户提供拖拽的流式建模、可视化建模界面、预置大量数据处理及算法节点，方便用户快速构建数据挖掘模型，通过简单的例子来看一下如何使用Smartbi Mining搭建实验。点击入门视频下载 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments … 不必要的客户流失。 本文档主要介绍利用Smartbi Mining快速搭建挖掘实验的过程，故对原始数据进行一定分析之后，加工必要数据后，选取影响较大的字段数据作为本文档构建模型的数据输入，故本实验构建过程无数据预处理过程，相关详情参考 内置案例-银行客户流失 https://wiki.smartbi.com.cn数据挖掘-快速入门
Smartbi Mining为用户提供拖拽的流式建模、可视化建模界面、预置大量数据处理及算法节点，方便用户快速构建数据挖掘模型，通过简单的例子来看一下如何使用Smartbi Mining搭建实验。点击入门视频下载 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments … 不必要的客户流失。 本文档主要介绍利用Smartbi Mining快速搭建挖掘实验的过程，故对原始数据进行一定分析之后，加工必要数据后，选取影响较大的字段数据作为本文档构建模型的数据输入，故本实验构建过程无数据预处理过程，相关详情参考 内置案例-银行客户流失 https://wiki.smartbi.com.cnSmartbi V10.1-分析展现
在新版本前，用户在自助数据集或业务主题中设置字段的数据格式，设置后的效果是对全局生效的。然而对于不同应用场景的报表，往往需要同一个字段在不同的图表或报表中使用不同数据格式。为了满足以上需求，新版本自助仪表盘支持设置字段的数据格式。 功能简介 在自助仪表盘中，支持设置数值和日期（时间）类型字段的数据格式，优先级 … 方式，针对自由布局优化了如下功能： 1、优化了鹰眼功能：新增双击编辑百分比、画布还原至100%功能，支持快捷键缩放画布区域（Ctrl+鼠标滚轮）等。 优化鹰眼功能.gif 2、支持自由组合多个组件，可对组合后的组件进行剪切、复制、黏贴等操作。 2021-09-13_16-57-04.png 3、优化计算度量实现场景介绍
1 背景 在日常产品使用的过程中，很多用户提出各种各样的场景，整理之后统一放在这里供大家参考，后续会不断补充完善。 1、计算度量相关信息，可以查看：自定义计算度量。 2 示例说明 2.1 值判断是否为空 场景描述：数据源中存储的数据有null，需要验数据 为 null时 显示为 0 。 创建计算度量，通过函数IIF、IsEmpty函数进行判断 表达式的含义：如果[销售额]为空，则返回0，否则返回1。 iiif.png 2.2 去重 场景描述：查询产品类别对应的产品个数 1、不需要写计算度量，将ID标识为度量，再把汇总方式设置为唯一计数。 chanpgshu.png 2、预览结果
