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计算列 vs 计算度量：你真的懂吗？
“+” 号 数据模型右侧度量区 “+” 号 或 仪表盘报表开发界面的数据维度区 “+” 号 创建方式 直接进入编辑界面，手动编写表达式（支持字段选择和函数拖拽） 两种方式： 1. 向导式（内置时间计算、数学运算等模板，支持拖拽字段快速创建）； 2. 复杂方式（手动编写 MDX 函数，支持函数搜索和 … ； image2025-4-30_9-40-39.png 对字段取整，使用TOINTEGER函数； image2025-4-30_9-40-45.png 求明细数据对应某个日期前X天/年/月/季或日期时间差值等的日期时间计算： 获取当年第一天，可以通过YEAR函数获取当前年，再用CONCAT函数进行拼接如何进行数据的增量抽取
的数据会发生变化。或者此类表中，我们会标记发生变化的那些记录，其表中有一个数据变更的时间戳字段。对于这些情形，我们就可以选择增量抽取了。 下面我们要抽取的数据是这样一张表，“每日主流热销车销售数据”表，其中有一个“销售日期”字段，此表的数据每天更新，但只更新前一日数据，更早的历史数据不会发生变化。下面我们就以此表 … 浪费大量的资源和时间。尤其是当有数亿条数据、并且需要进行复杂的数据加工时，很可能要耗费数小时，根本无法满足数据加工的时效性要求。因此，我们可以选择在进行 ETL 抽取的过程中，对数据进行 增量抽取，只抽取发生变化的部分。这样就可以让数据抽取的数据量变少，数据加工的时间变短，从而满足时效性要求。 2. 场景说明 我们复制从 模型 ⬝ 快速计算
在即席查询中可对度量字段进行计算，包括占比、排名、同比、前期、时间累计等计算。 占比计算 占比是指在总数中所占的比重，常用百分比表示。 即席查询中主要内置了以下占比计算： 全局占比：指当前对象数据在所有数据总和中所占的比重，其计算公式为：（单元格数据/全局数据总和）%。 组内占比：指当前对象数据在其组内 … 排名/全局降序排名/组内升序排名/组内降序排名。 C2.png 时间计算 时间计算是指将数据在时间轴上进行比较，产品中内置的时间计算包括同比、前期、时间累计等等。 用户需要先勾选时间维度字段到表中，才能对指标进行时间计算分析。数据模型时间维度字段的创建可参考文档 数据模型-时间维 httpsexcel导入模板导入报错：Can't infer the SQL type to use for an instance of java.sql.Date.Use setObject0 with an explicit Types value to specify the type to use.
（本文档仅供参考） 问题说明： 星环数据库，配置导入模板，日期字段获取系统时间，导入的时候报错：Sheet1[导入规则1]:行[2]java.sqI.SQLException: Can't infer the SQL type to use for an instance of java.sql.Date.Use setObject0 with an explicit Types value to specify the type to use. image2018-8-30 10:7:40.png 解决方案： 星环数据库，这种需要定制数据处理类 ，产品不支持这种数据导入 ，只要有date类型都不支持 。快速准备数据并创建仪表盘
“employees”，并在表上双击修改其表和字段别名，修改后点击 保存 按钮 数据连接2.gif 4.2 数据准备 数据连接之后，用户需要基于上一步创建的数据连接来创建 数据模型 ，数据模型中进行多表关联，并且可以进行一些数据处理的操作（比如生成时间层次、字段筛选、数据过滤等）生成最终可制作仪表盘看板的数据集。 1 … 时间层次：在“订单表”订单日期字段上右键，选择 创建时间层次结构 勾选“年”、“年月”、“年月日” 5、创建产品层次：点击image2023-6-13_10-52-46.png选择 新建层次结构 “产品层次”，依次将“产品类别”和“产品名称”拖放到该层次目录下，产品类别在上，产品名称在下，构成可钻取的产品层次结构202506产品更新说明
模型中有5个事实表、15个维表， 每个表大概有20-50个字段 更新模型之后保存 15s 3s ^ 数据模型“校验”增强 最新版本在数据模型校验中新增“修复”功能，针对 “字段树节点与字段映射关系不存在、模型字段引用的私有查询字段不存在、时间层次引用的模型字段不存在 … 过滤层级数据；仪表盘组件全面统一使用新版排序逻辑，支持多字段与分区排序。 2、数据治理效率显著提升 ETL高级查询支持动态抽取，确保实时数据可用性。 优化数据模型保存、多维引擎查询性能，提升系统响应速度，保障业务稳定运行。 数据模型校验新增“一键修复”功能，自动清理三类“脏数据”，降低运维成本透视分析-定义流程
报表的条件项； 右键菜单：字段相关操作，包含“参数设置”、“新建计算字段”、“删除”、“时间维度管理”、“创建时间计算”、“新建分组字段”、“编辑脱敏规则”； 行列度量区 显示字段在表格中的布局情况； 在该区域删除的字段，还可以在“待选列区”重新勾选回来； 拖拽字段：字段拖拽到行区、列区、度量区进行布局设置； 字段下拉菜单：字段相关操作，包含“分类汇总”、“排序”、“删除”、“聚合方式设置”、“时间计算”、“高级设置”； 条件选择 条件选择是指为当前透视分析设置条件选项，达到过滤数据的效果。目前支持两类条件： 字段条件：基于字段或业务属性生成的条件； 过滤器条件：基于过滤器生成的条件。（该类交互式仪表盘 ⬝ 场景入门示例
，修改后点击 保存 按钮 数据连接2.gif 4.2 数据准备 数据连接之后，用户需要基于上一步创建的数据连接来创建 数据模型 ，数据模型中进行多表关联，并且可以进行一些数据处理的操作（比如生成时间层次、字段筛选、数据过滤等）生成最终可制作仪表盘看板的数据集。 1、创建模型：在左侧导航栏点击 数据准备，打开数据准备界面后选择 数据模型 2、添加表：把以上五张数据表添加到模型中，模型会根据相同的字段名称自动检测，并会把一些度量指标字段加到下面的度量区 3、新建计算列：由于数据库中有“销售额”和“销售成本”字段，我们通过计算列派生出“销售利润”字段，并点击 转换为度量 4、创建时间层次：在“订单”日期字段上右键，选择 创建时间1 创建模型
| | dateHierarchies | List\<DataModelDateHierarchyVO\> | 基于日期字段生成时间层次列表 | | calcMeasures | LIst\<DataModelCalcMeasureVO\> | 计算度量列表 … "dateHierarchies": [{ "name":"hierDate", "alias": "时间维度", "levels": [ { "viewName透视分析 ⬝ 数据过滤
确定 ，则完成下拉树筛选器设置，可勾选节点进行过滤数据。 shezhi-06.png 2、注意事项 即席查询和透视分析只支持下拉树筛选器，不支持列表树筛选器。 下拉树筛选器只支持拖入：字符串字段，时间层次，不支持 日期字段、数值字段、度量、命名集。 3、透视分析的下拉树筛选器本身的筛选过滤逻辑和仪表盘 … 1 概述 透视分析中可以通过设置过滤条件动态筛选想要查看的数据，比如在全国的订单销售数据中，可以通过区域筛选器快速切片到“华北”、“华南”等区域的数据。 2 功能入口透视分析中拖拽层次 在数据面板的数据资源树中，拖拽字段和参数到 过滤条件 或 过滤条件区。 guolvshuju.gif 3 场景示例
