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日期控件
”、“日期时间”，但在SQL中与数据库字段进行运算时需要注意字段类型的匹配，或者使用数据库转换函数进行转换。 使用流程 日期控件参数使用流程可参看：演示日期控件示例 … 是专门用来设置日期或时间的控件。展示效果如下。 日期格式： 3.png 日期时间格式： image2021-8-27_9-32-38.png 时间格式： 5.png 日期控件设置项 新建参数，控件类型选择 日期控件 。 image2020-3-12 11_40_58.png 点击 下一步秒懂！模型参数的应用与生存法则
数据模型的输出结果。 模型参数作用 提前过滤，提高查询性能 在查询过程中，某些业务场景要求必须默认带上特定查询条件，以此减少查询数据量，进而提升查询性能。以银行或证券行业为例，常以日期作为分区字段，默认将日期设为查询条件，只有这样，命中分区时的性能才能得到提升。 依据不同的参数值输出不同内容 例如，在 SQL 查询中，根据不同的参数值，从不同的表字段中筛选出内容作为输出字段： image2025-5-19_17-22-24.png 实现动态查询维度或度量效果 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=122618118甘特图-流水线生产排程图（Echarts）
支持时间轴，因此需要把日期转换成数值，然后使用横向堆积图展示。 实现步骤： 一、数据准备 1、把日期时间处理成数字：从数据上看可以考虑把任务执行的消化时长数值作为X轴，但X轴是从0开始的，而机器每天8点开始运行，因此还需要对8点开始的机器+8。即：开始时间=8点 然后耗时+8，其他时间段 然后直接处理成耗时，对所有的数据进行堆叠。 image2022-11-16_10-11-15.png 2、增加排序字段：由于堆叠是按照耗时字段堆叠，顺序可能出现异常，因此可把流水线和机器开始时间拼接，用于排序 image2022-11-16_10-13-59.png （注：以下SqlServer语法，时间处理可自行根据数据库类型调整面积图/堆积面积图
概要说明 面积图又称区域图，是在折线图的基础之上形成的, 它将折线图中折线与自变量坐标轴之间的区域使用颜色或者纹理填充。 面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。 堆积面积图可以显示部分与整体的关系。 面积图与线图类似，区别是用面积表示数量，比线图更为直观。了解线图详情可参考线图 。 含义 入口 图例 面积图 展示或者比较随着时间连续变化的定量，各线的起点是原点，线与线之间有交叉。 2022-02-15_17-19-51.png 如下面积图表示某公司一年中饮料和点心销售额的变化情况的比较： image2018-9-21 17:58:10.png总结型分析报告
、销售量；时间计算生成：销量的同比增长、销量的同比增率。 插入图形1：图形类型：柱图。字段：车类级别、销量的同比增率。 插入图形2：图形类型：联合图。字段：车类级别、销售量、销量的同比增率。 消费能力 创建透视分析，条件过滤：年份、季度；字段：车类、预算、销售量；时间计算生成：销量的同比增长、销量的同比增率。 插入图形1：图形类型：柱图。字段：车类预算、销量的同比增率。 插入图形2：图形类型：联合图。字段：车类预算、销售量、销量的同比增率。 企业竞争 创建透视分析，条件过滤：年份、季度；字段：车企、车系、销售量；时间计算生成：销量的同比增长、销量的同比增率。 插入图形：图形类型：柱图。字段：车企、车系总结型分析报告
、销售量；时间计算生成：销量的同比增长、销量的同比增率。 插入图形1：图形类型：柱图。字段：车类级别、销量的同比增率。 插入图形2：图形类型：联合图。字段：车类级别、销售量、销量的同比增率。 消费能力 创建透视分析，条件过滤：年份、季度；字段：车类、预算、销售量；时间计算生成：销量的同比增长、销量的同比增率。 插入图形1：图形类型：柱图。字段：车类预算、销量的同比增率。 插入图形2：图形类型：联合图。字段：车类预算、销售量、销量的同比增率。 企业竞争 创建透视分析，条件过滤：年份、季度；字段：车企、车系、销售量；时间计算生成：销量的同比增长、销量的同比增率。 插入图形：图形类型：柱图。字段：车企、车系创建地理维
1 概述 可视化地图在数据分析中是比较常用，可以清晰的展示和地理位置有关的数据情况，能让位置数据显得更加直观，同时使报表更受欢迎。 地理维度的使用场景： 不同地理位置的数据对比。 不同地理位置数据发生频率的点分布图。 1、目前Smartbi内置了中国地图，详情可查看地图区域。 2、实现时间维度下钻，可参考：创建时间维。 3、实现维度、度量目录归类，可参考：创建目录。 4、创建层次结构，可参考：创建层次 。 2 字符串维度标记地理维 文本类位置字段：城市、国家、地区、领地、州、省和二级行政区（县同级别地区）， 这些字段在Smartbi的模型中需要被标记为地理区域，系统会根据GEO地图区域那里面的数据跟字段值3 模型取数
://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/115002507/CHfSb950Uo9Dzjx9zXjcLrpDnsc.png) ### 私有计算度量、私有分组字段 ```json { "dataSetId … | | rows | List<String> | 行区字段名称列表202409产品更新说明
据格式 为了避免用户在同步数据源表后手工调整的数据表字段类型和格式被默认覆盖，新版本在进行同步更新数据表信息时，增加允许用户选择是否覆盖字段数据类型和数据格式，提高了数据管理的便利性和准确性。详情可查看：Schema相关操作、表相关操作。 3.2 数据准备 + 指标模型的指标存储库支持Greenplum数据库 … 将影响自身及其关联的事实表。为了实现更细致化的数据访问管理，新版本允许用户在分配事实表的数据权限时，能够灵活选用维表的字段作为权限判定条件，而且这一操作不会干预到维表本身的数据展示。这一更新显著增强了数据安全性与使用的灵活性，特别适合于那些旨在限制事实表数据输出，同时保持维表数据完整可见性的应用场景。详情可查2021年Demo中心运维情况分析
ip 活跃时间（合计） 1、将线图组件拖入到画布区 2、选择相关字段，行列区字段如下： 2021-07-21_11-21-47.png 3、基础设置如下： 2022-02-09_17-57-05.png 组件设置如下： 2022-02-09_18-00-29.png 坐标轴设置如下： 2021-07-21_11-25-10.png 重点维护用户分析 组件类型 组件名称 数据 定制方法 效果 表格：表组件 重点维护用户统计 用户名 活跃时间（合计） 1、将表组件拖入到画布区 2、选择相关字段，行列字段如下
