第46页，共314页。 显示 3,134 条结果 (0.195 秒)
Smartbi V10.1-数据准备
机制调优 ^【数据模型/自助ETL/数据挖掘】新增小批量执行策略 ^【数据模型】MDX表达式可读性增强 背景介绍 计算度量、计算成员、命名集的MDX表达式，拖拽字段后显示的是字段的层次结构，可读性太差，找到对应的字段比较困难，因此对MDX表达式进行了优化：编辑计算度量、计算成员、命名集时，拖入字段后是可见即所得的效果，且不影响后台计算。 功能简介 MDX表达式优化前后对比如下： 优化前 image2021-8-13_18-28-39.png 优化后 image2021-8-13_18-29-25.png +【数据模型】MDX常用函数实现曲线图/堆积曲线图
含订单时间维度和订单明细数据（如销售额等）的订单模型，具体步骤可参考数据模型的创建。 （2）双击“年季”、“产品类别”和“销售额”字段，由系统自动分配到“列区”、“行区”、“标记区”。 1352.png 上图是典型的堆积曲线图：只展示一个维度“年季”和一个度量“销售额”，从堆积曲线图中可以直观的看出公司2013年 … 概要说明 曲线图是利用线的升、降变化来表示被研究现象发展变化趋势的一种图形。它在分析研究事物的发展变化、依存关系等方面具有重要作用。 堆积曲线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。当有多个数据系列时，线图中的数据系列是独立的，可以直观地反映这种变化以及资源访问次数统计表
2020-11-19_14-27-05.png 过滤条件 开始时间 查询的开始时间 结束时间 查询的结束时间 2020-11-18_15-55-46.png 报表字段 资源名称 报表资源、页面资源的名称 资源别名 报表资源、页面资源的显示名称 资源类型 报表资源、页面资源的资源类型，包括：灵活分析、多维分析、仪表分析、地图分析、页面、即席查询、透视分析和电子表格 统计开始时间 资源访问次数统计的开始时间 统计结束时间 资源访问次数统计的结束时间 访问次数 在统计开始时间至统计结束时间范围内的统计次数资源访问次数明细表
如下： mingxibiao-02.png 过滤条件 资源ID或名称 报表资源、页面资源的ID或者名称 开始时间 查询的开始时间 结束时间 查询的结束时间 2020-11-18_16-11-14.png 报表字段 资源别名 报表资源、页面资源的显示名称 资源类型 报表资源、页面资源的资源类型，包括：灵活分析、多维分析、仪表分析、地图分析、页面、组合分析、透视分析和电子表格 统计开始时间 资源访问次数统计的开始时间 统计结束时间 资源访问次数统计的结束时间 访问次数 在统计开始时间至统计结束时间范围内的统计次数资源访问次数统计表
过滤条件 开始时间 查询的开始时间 结束时间 查询的结束时间 2020-11-18_15-55-46.png 报表字段z 资源名称 报表资源、页面资源的名称 资源别名 报表资源、页面资源的显示名称 资源类型 报表资源、页面资源的资源类型，包括：灵活分析、多维分析、仪表分析、地图分析、页面、即席查询、透视分析和电子表格 统计开始时间 资源访问次数统计的开始时间 统计结束时间 资源访问次数统计的结束时间 访问次数 在统计开始时间至统计结束时间范围内的统计次数资源访问次数明细表
如下： 2022-02-14_11-34-49.png 过滤条件 资源ID或名称 报表资源、页面资源的ID或者名称 开始时间 查询的开始时间 结束时间 查询的结束时间 2020-11-18_16-11-14.png 报表字段 资源别名 报表资源、页面资源的显示名称 资源类型 报表资源、页面资源的资源类型，包括：灵活分析、多维分析、仪表分析、地图分析、页面、组合分析、透视分析和电子表格 统计开始时间 资源访问次数统计的开始时间 统计结束时间 资源访问次数统计的结束时间 访问次数 在统计开始时间至统计结束时间范围内的统计次数指标模型-快速入门
本章示例内容都以“管理员”用户演示操作。 1、场景说明 我们演示简约版”经营分析指标模型“，它包含如下内容： 维度：“销售人员维”、“地理维”、“发生日期维”（包含“年”、“年季”、“年月”和”年月日“的时间频度）。 指标：合同个数、合同金额、合同预算。 2、入口及界面 资源目录区某指标模型 … ”保存“窗口，直接单击 确定 按钮： 2023-01-30_15-56-13.png 8）关闭当前页返回“销售人员维”的编辑界面，选择要绑定的维表和关联字段。 2023-01-30_15-59-58.png 9）设置完成后，单击 保存 按钮，弹出”保存“窗口，直接单击 确定 按钮，待系统提示创建成功后，关闭当前页快速创建指标模型
本章示例内容都以“管理员”用户演示操作。 视频教程可参考快速创建指标模型.mp4 1、场景说明 我们演示简约版”经营分析指标模型“，它包含如下内容： 维度：“销售人员维”、“地理维”、“发生日期维”（包含“年”、“年季”、“年月”和”年月日“的时间频度）。 指标：合同个数、合同金额、合同预算 … 。 2023-01-30_15-52-38.png 7）弹出”新建维表“页面，按照如下设置创建”销售人员维表“ ，设置完成后，单击 保存 按钮，弹出”保存“窗口，直接单击 确定 按钮： 2023-01-30_15-56-13.png 8）关闭当前页返回“销售人员维”的编辑界面，选择要绑定的维表和关联字段手机零售移动端BI分析
该案例基于V10.5版本制作 背景 随着信息化时代的来临，时间成本对于企业的重要性也越来越高，在重要时刻的及时反应甚至可以帮助企业获得更多的回报率，而“移动办公”也已经成为了企业管理者乐于见到的主流办公方式。 场景意义 “手机零售移动端BI分析”基于Smartbi V10移动驾驶舱制作，让企业关键零售数据尽在“掌”握，可在任何时间、任何地点处理与业务相关的任何事情，帮助用户摆脱时间和空间的束缚； 同时，零售数据可以随时随地进行交互，使工作更加轻松有效，整体运作更加协调；领导者可以直观地监测手机零售情况，并对异常的关键指标进行预警，实现决策分析无处不在的实时动态管理。 “手机零售移动端BI分析”效果如下图所示用户属性
选择该用户属性的数据类型，主要包含：字符串、整型、浮点型、日期、时间、日期时间。 数据源 该用户属性所属的数据源，在进入“用户属性”界面前选择。 描述 对该用户属性的相关描述，该描述用于在资源目录区显示的提示信息中。 表达式 该用户属性的表达式，允用户属性表达式许使用的资源有：表、视图、字段、函数。 使用说明 用户属性通常会和系统函数结合使用。 例如新建一个用户属性叫做"当前用户所属机构"，此用户属性的含义是根据用户名获得了用户所在的部门。 它的表达式是：select org_code from t_org_info where usr_name
