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公共设置项
参数 参数名称：参数实际的名称，保存后不可修改。 参数别名：参数显示的名称，保存后可以修改。 描述：参数的相关描述。 数据类型：字符串、整型、浮点型、日期、时间、日期时间、其他类型。参数的数据类型尽量与关联的数据库字段类型一致。 其中，其他类型是特别类型，不同于数据库中的数据类型，用于将参数值在SQL语句 … 。 image2021-8-26_19-45-49.png 设置方式说明如下： 方法 说明 SQL 通过编写SQL语句的方式创建参数，支持拖拽表、视图、参数字段等。 image2021-10-21_18-10-48.png 对象 从左侧资源树中拖拽对象、业务属性生成参数公共设置项
参数 参数名称：参数实际的名称，保存后不可修改。 参数别名：参数显示的名称，保存后可以修改。 描述：参数的相关描述。 数据类型：字符串、整型、浮点型、日期、时间、日期时间、其他类型。参数的数据类型尽量与关联的数据库字段类型一致。 其中，其他类型是特别类型，不同于数据库中的数据类型，用于将参数值在SQL语句 … 。 image2021-8-26_19-45-49.png 设置方式说明如下： 方法 说明 SQL 通过编写SQL语句的方式创建参数，支持拖拽表、视图、参数字段等。 image2021-10-21_18-10-48.png 对象 从左侧资源树中拖拽对象、业务属性生成参数脱敏规则
，在模型里面又设置了脱敏规则，则优先取源表的，再按照创建的时间顺序取其他的，最终是【并集】效果； 3、如果源表没有设置脱敏规则，只是在数据集设置脱敏规则：比如设置了【指标】的脱敏规则，那么它作为"维度"，以及被引用的计算度量、计算列、命名集、计算成员都要继承对应的脱敏规则； 4、计算字段、新建列、计算度量、命名集 … 数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。 1、V10.5.15 及以上版本支持数值字段脱敏。 2、重建索引过程中，新建修改脱敏规则等需重建索引的操作时会提示【索引正在重建中，请稍后再操作！】 功能入口 通过“新建脱敏规则”，或者打开已定认证考核问答集锦
的视频观看即可，如果还不知道考哪套题目想先进行学习的话，则以下视频都可以进行观看学习，建议是有时间的话都可以看看 image2024-9-20_15-33-30.png 如何选择资源复用？ 文档链接：资源复用 组件联动怎么设置？ 文档链接：组件联动 如何根据【按指定成员集聚合度量】 新建计算度量？ 直播课程 … /content?qid=5&me_mid=238&smt_poid=7 如何设置分组字段？ 文档链接：交互式仪表盘 ⬝ 数据分组 固定报表在新建模型查询时设置了过滤条件但是为什么大屏的跳转规则那里选不到传参？ 因为设置了筛选条件，但是固定报表的参数还未设置成功。具体设置参数方法，可以参考该视频进行学习 视频归因分析-关键驱动因素/首要市场分析
得出关键影响因素，根据占比大小来排名，但是这种方式存在如下问题： 某些成员的占比一直都比较高且稳定，但实际上并不是影响指标上升或者下降的关键因素，甚至和指标波动没有关系。 影响某一业务波动的因素有很多，比如天气可能会影响商品的销量，仅通过计算维度成员的占比无法发现潜在的关键影响者。 在同一个字段下，有些成员是正向 … 相关性分析等建模工作。这个过程有时需要几天时间，无法帮助业务部门高效的决策。 Smartbi 最新版本中提供了归因分析这一功能，对业务新手而言，可以快速发现潜在业务问题。对业务专家而言，通过数据洞察，增加决策的信心。 接下来，我们将使用分销平台经营数据来说明Smartbi中归因分析的具体操作步骤。 关键驱动Smartbi Jdbc4Olap数据连接
属性，业务属性表达式支持HSQL表达式，但不推荐这么做，建议在Cube中定义所有的计算指标和计算成员，以发挥Cube强大的计算能力和速度。 3.png 2、创建原生SQL数据集 创建原生SQL数据集时，注意如下要点： 最内层SQL中的字段名、表名要使用Smarttbi资源树节点的“名字”属性。 最内层SQL表 … "产品___品牌" 品牌, sum("Measures___Unit Sales") 销售额 , "时间___月" 月 from "FoodMartCN@@Sales"."Measures", "FoodMartCN@@Sales"."产品通过存储过程或 ETL 同步用户
。 t_user 用户表，记录所有用户信息。 t_group_user 用户组与用户对应表。相关字段：t_user.c_userid、t_group. c_groupid t_role 角色表，记录系统所有角色的信息。相关字段：t_group. c_groupid t_group_role 用户组与角色对应关系表。相关字段：t_role.c_roleid、t_group. c_groupid t_user_role 用户与角色对应关系表。相关字段：t_role.c_roleid、t_user. c_userid t_funclist 操作权限表如何正确设置模型关系
、事实表)、连接字段(列)、基数、筛选方向。 worddav4bb4a662f24780ee1f050685a1ebe1bf.png 一：表（维度表、事实表） 这里的表可以叫主键表、外键表，在数据模型中我们通常把他叫做维度表、事实表。我们经常能看到，数据模型里的表有的是蓝色有的是绿色，这就是咱用来初步区分维表和 … 等。在模型视图中，"一"方代表维度表，"多"方代表事实表。需要注意：由于是动态建模，在查询时根据勾选的字段，维表也可能会变成事实表。 worddav025965fa64f54a470e8e4319fdfe505f.png 二：连接字段 对关系的连接线段"双击"或者"右键编辑"，可以修改连接字段、基数和筛选方向指标组件 ⬝ 指标看板
指标 中，并点击 gengduobiaoji-10.png，设置快速计算为 前期 > 环比，即可生成销售额环比数据；同样的操作生成销售额同比数据，如下图所示： 时间计算功能详细说明可查看 同期/前期。 zhibiaokanbanchangjing-08.png （3）对销售额(同比)、销售额(环比)字段点击 … 1 概述 指标看板可以清晰直观的展示出所选字段数值，从而突出重要指标数据。 2 指标看板 在2024年7月1号以后的V11版本，“指标看板”组件更名为“指标卡”。 2.1 单指标数据的指标卡 1、场景描述：某大型零售公司，制作订单分析看板时需要展示销售额的数据，且显示销售额指标的统计口径信息，如下图所示累计
CumulativeValue 类别 描述 函数写法 CumulativeValue(DateLevel,OffSet,Metric) 函数作用 累计值：返回某个度量在特定时间层次的累计值 参数说明 DateLevel: 用来指定要汇总的时间层次 OffSet：跨多少个周期累计，整数，可不填； 默认不填，按[DateLevel]的整个周期累计； -1: 表示跨周期累计； 具体正整数X: 表示跨几个周期，通过DateLevel来区分是最近X年、X季度、X个月、X天 Metric：度量字段 示例 1、求销售额的年累(每年单独累计) CumulativeValue([年],[销售额
