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横条图-动态横条图（一）-如何使用
3、鼠标选中组合中上方的横条图，切换好横条图自身的数据 原始 0309-15.png 切换数据后 0309-16.png 4、接下来，将左侧数据中，要作为筛选器的字段，拖放到横条图筛选区域的“订单年季(订单日期时间维)”上。通过这种方式，覆盖掉筛选器的数据字段。如下动图 0309-17.gif 5 … 筛选器备选值过多，则超过组件模板宽度的部分备选值会无法显示在界面上。 0309-19.png 3、此组件模板，不支持多个字段筛选的场景。只允许横条图的“筛选”区域中放置一个字段。 0309-20.png 若是需要支持横条图存在多个筛选字段的场景，可通过定制服务的方式实现。vertica优化
、 使用order by ，理想的order by 的字段应该全部在where查询字句中出现（详见另一篇文章【】） 3、 列长度的规范，不要一味的定义大长度，在过滤条件和join时的字段如果是字符类型，最好使用int类型。 4、 GROUP BY：使用group by 时，一定要explain查看执行计划，如果执行计划中使用的【GROUP BY HASH】这时候就要修改你的查询sql或者projection的，group by最好使用【GROUP BY PIPELINE】这种方式使用更少的内存，查询更快！ 5、 清楚不必要的projection，多余的projection意味着查询是要花费更多的时间去选择。 6透视分析 ⬝ 概述
1.功能概述 透视分析采用“类Excel透视表”的设计，熟悉Excel操作的用户可快速上手，可直接基于产品的数据模型，就能够组合维度、汇总计算，洞察数据，通常用于帮助业务人员轻松实现对数据的查询和探索。只需要将查询字段进行勾选，界面就会实时呈现出对应的数据，并且任何字段都可以作为筛选条件，同时提供了多种 … 。 银行：快速统计不同类型支出的金额 通过运用透视分析处理银行流水，可以快速筛选出各种类型的支出金额、短时间交易次数，最终发现异常交易账户。 3.功能价值体现 透视分析能帮助用户分析、组织数据，利用它可以很快地从不同角度对数据进行分类汇总，将其中的一些内在规律显现出来，对原始表进行二手车交易价格预测
交易价格预测； 2）对获取的数据进行基本的处理操作，相关性分析输入特征； 3）根据统计特征数据建立二手车交易价格预测模型； 4）对模型结果进行评估。 实施过程 本案例共收集到15万条二手车历史数据，字段详细说明如下： 字段名称 类型 字段说明 SaleID 整型 交易 … 整型 地区编码，已脱敏 seller 整型 销售方：个体：0，非个体：1 offerType 整型 报价类型：提供：0，请求：1 creatDate 整型 汽车上线时间，即开始售卖时间 price 整型 二手车交易价格二手车交易价格预测
交易价格预测； 2）对获取的数据进行基本的处理操作，相关性分析输入特征； 3）根据统计特征数据建立二手车交易价格预测模型； 4）对模型结果进行评估。 实施过程 本案例共收集到15万条二手车历史数据，字段详细说明如下： 字段名称 类型 字段说明 SaleID 整型 交易 … 整型 地区编码，已脱敏 seller 整型 销售方：个体：0，非个体：1 offerType 整型 报价类型：提供：0，请求：1 creatDate 整型 汽车上线时间，即开始售卖时间 price 整型 二手车交易价格202406产品更新说明
。 jixichaxunmoshi-01.png ^ 自定义字段支持查看来源字段 业务用户使用报表分析数据时，若数据模型已有字段不满足业务分析的需要，可以在报表层中创建自定义字段，比如分组字段、维度转度量等。由于新建的自定义字段是保存在自定义维度/自定义度量目录下，过段时间后用户可能不记得这个自定义字段是来源哪个字段 … 127000个节点，管理员输入关键字搜索，性能提升从超过1个小时也无法返回搜索结果到3.4秒返回搜索结果。 在资源树节点较多且需要判断用户资源权限的情况下，输入关键字搜索性能较慢，比如：资源树上共有12万个节点，在即席查询界面，普通用户输入关键字搜索字段，性能从超过1个小时也无法返回搜索结果到4秒返回搜索结果数据模型中字符串类型的日期计算前期值
（本文档仅供参考） 问题 在数据模型中需要使用字符串类型的日期字段新建前期值怎么做呢？ image2022-12-26_14-50-13.png 方案 1、使用SQL查询将字符串类型的日期截取成年、年月等需要的类型 select substr(`OrderDate`,1,4) as 年,substr(`OrderDate`,1,7) as 年月 from `orders` image2022-12-26_14-57-7.png 2、将生成的年、年月标记为时间更多 ⬝ 报表导出
导出。 导出execl时，最大行数受系统选项控制。 导出文件名：默认自动生成，用户可更改成含有业务含义的名称。 导出权限控制力度更细。 应用了”转换规则“字段：导出不管是”带格式“还是不带格式都是导出转换后的数据。 应用了”脱敏规则“字段：导出不管是”带格式“还是不带格式都是导出脱敏后的数据 … 名称+服务器时间(日期-时:分:秒)"； 支持手工调整。 数据格式 带格式导出：即导出会把设置的数据格式一起导出来。 不带格式导出：就是导出数据库中的原始值。 比如: 日期 原始值：2023-01-03 设置了格式: yyyy年MM月dd日,那报表上展示的是2023年01月03日； 带格式导出电子表格⬝ 多数据集报表
:4.png 查询不同时间的产品销售情况 image2019-2-25 14:41:11.png 分析定制 示例 分析 同表格中数据左右分片 基于两个数据集实现该报表效果，形式上是分片报表，但是这个报表的数据是有关联关系的，因此：该报表的实现需要通过“过滤”功能将两个数据结果进行关联，才能查询出正确的数据效果。实现详情请参见示例 同表格中数据左右分片。 同表格中数据上下分片 实现方法同 同表格中数据上下分片 一致，只是在字段拖拽环节时，是分别从两个数据集中拖拽相关字段。 由于该报表的数据片并没有关系，因此不需要进行数据关联。 不同表格左右分片 实现方法同 不同表格左右分片压缩空行、压缩空列介绍
，压缩空列 是指通过 MDX 语句过滤或隐藏多维数据集中值为 null 或空的列（通常对应维度成员），使查询结果仅展示包含有效数据的列，从而简化结果集、提升可读性和查询效率。 在多维数据集中，列通常对应维度的成员（例如 “时间维度” 的月份、“产品维度” 的类别）。 空列的定义为： 列对应的维度成员在当前查询上下文 … %2FI8a8082580196f3c9f3c9c02b0196f6bd896c05aa#/dashboard/I8a8082580196f3c9f3c9c02b0196f6bd896c05aa跳转到外部体验环境查看示例。 在透视分析上，根据勾选的字段动态建模型的过程中经常会出现空的数据，一部分是由于数据本身存在空；一部分是由于
