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【仪表盘】根据筛选器（列表、下拉）备选值轮播
/多选”时无需配置参数值；筛选器类型为日期与文本时，则需要在宏代码中配置轮播的参数值。 宏中可以修改轮播速度以及是否循环播放。 设置的轮播间隔时间不包含数据刷新时间。比如：假设轮播间隔时间设置为1s，数据切换刷新的时间1s，则实际间隔时间为2s。 “开始轮播”、“暂停轮播”以及“停止轮播”的按钮图标可以自定义。 2. 操作步骤 步骤一：新建一个空白的仪表盘。选择数据模型或业务主题，拖入所需组件。 image2022-3-7_15-34-8.png 步骤二：拖拽字段生成如下示例图表，效果如下： image2021-10-9_9-57-15.png 步骤三：添加一个列表（单选）类型的筛选器“年份”，并应用到部署Smartbi MPP 单节点
的配置文件/etc/clickhouse-server/config.xml，设置时区为北京时间 Asia/Shanghai。 <timezone>Asia/Shanghai</timezone> 时区.jpg 6 启动SMARTBIMPP 启动成功后，即可在smartbi中测试连接。 1）CentOS 6.X … default --user default --password manager 2.2 建表语句 ENGINE：是表的引擎类型，最常用的MergeTree。还有一个Log引擎也是比较常用。MergeTree要求有一个日期字段，还有主键。Log没有这个限制。 CREATE TABLE code_province202503产品更新说明
执行状态，提升预警响应效率与透明度。 2. 数据模型预计算：大幅提升查询性能 通过物化视图技术，对复杂数据进行预聚合处理，显著缩短大表查询响应时间，适用于高频分析场景，助力用户快速获取关键业务洞察。 3. 作业流模块全面重构：操作更高效、体验更流畅 优化界面交互与操作逻辑，支持灵活布局调整与节点 … 。在抽取模式下，该功能利用高速缓存库的物化视图技术，提前对数据进行聚合计算。这意味着在进行数据查询时，特别是针对大表或复杂关联数据的查询，系统能够直接从预计算结果中快速获取数据，从而大幅缩短查询响应时间，显著提高工作效率。详情可查看：大数据量查询优化：预计算(抽取模式)配置指南 。 jisuan03.png电子表格⬝ 分片报表
表格，但是也显示了两个数据区块的内容：从时间角度和从区域角度进行的销售数据统计，呈上下分片无缝衔接的形式，这两个数据区块共用列头，加上表格样式设计实现示例效果。 该示例实现步骤请参考 。 示例3：不同表格左右分片 image2019-6-25 15:8:2.png 该分片报表，以两个独立表格的形式 … ”，居中显示； image2019-7-24 14:25:57.png 拖拽字段 1、字段“产品类别”拖拽到单元格B5； 2、字段“产品名称”拖拽到单元格C5； 3、字段“发货区域”拖拽到单元格D4； 4、字段“月”拖拽到单元格F4； 5、字段“销售额”拖拽两次，分别到单元格D5和F5电子表格⬝ 分片报表
表格，但是也显示了两个数据区块的内容：从时间角度和从区域角度进行的销售数据统计，呈上下分片无缝衔接的形式，这两个数据区块共用列头，加上表格样式设计实现示例效果。 该示例实现步骤请参考 。 示例3：不同表格左右分片 image2019-6-25 15:8:2.png 该分片报表，以两个独立表格的形式 … :22.png 3、在“斜线”窗口的文本框中输入如下内容： image2019-7-23 14:55:55.png 4、设置样式：字体“黑体”、字号“12”、字体颜色“#2F5597”，居中显示； image2019-7-24 14:25:57.png 拖拽字段 1、字段“产品类别”拖拽到如何将数据集数据通过计划任务抽取到临时表中
中，便于关联查询。 2）在数据库中有一个超大的上亿条记录的数据表，查询时还需关联多张表，查询效率极低，可能需要几分钟，甚至更长时间。一个可能的解决方案就是，把复杂查询的数据，先定时抽取到一个临时表中，减少数据量，在此基础上再去查询，即可极大地改善查询效率。 上述两种情况，在Smartbi中都可以通过计划任务，将数据集数据先定时抽取到联合数据源的临时表中，然后再进行查询。完整的操作步骤描述如下： 1、点击 数据准备 > 数据集，进入“数据集”界面选择 新建数据集 > 原生SQL数据集。输入SQL语句后，在输出区的“输出字段”右键选择 检测输出字段。 如何将数据集数据通过计划任务抽取到临时表中1.png 2、接着点击工具栏上多维数据集
、列区和切块区。 image2019-10-29 17:20:10.png 多维数据集定义的操作是：在可选资源区中将字段添加到查询面板对应的区域，进行数据展示。 多维数据集定义的操作.png 拖拽到查询面板的字段，对应表格区域如下： image2019-10-29 17:25:17.png 可选资源区 可选 … ?pageId=52627716 用于查看当前报表执行各个功能的操作时间记录、所耗的时间等信息。 创建 可基于当前数据集快速创建透视分析、仪表分析、灵活分析以及自助数据集。如何将数据集数据通过计划任务抽取到临时表中
中，便于关联查询。 2）在数据库中有一个超大的上亿条记录的数据表，查询时还需关联多张表，查询效率极低，可能需要几分钟，甚至更长时间。一个可能的解决方案就是，把复杂查询的数据，先定时抽取到一个临时表中，减少数据量，在此基础上再去查询，即可极大地改善查询效率。 上述两种情况，在Smartbi中都可以通过计划任务，将数据集数据先定时抽取到联合数据源的临时表中，然后再进行查询。完整的操作步骤描述如下： 1、点击 数据准备 > 数据集，进入“数据集”界面选择 新建数据集 > 原生SQL数据集。输入SQL语句后，在输出区的“输出字段”右键选择 检测输出字段。 如何将数据集数据通过计划任务抽取到临时表中1.png 2、接着点击工具栏上数据模型-构建模型
检索数据：列维度和行维度。下面的关系图说明一个用于存储定单信息的传统关系数据库。 1.png 各个表均提供二维数据。各行与各列的交集是一单个数据元素，称为字段。要在 SQL 查询中查看的特定列用 SELECT 语句进行指定，而要检索的行用 WHERE 子句加以限定。 而对于多维数据，则可以用具有两个以上维度(Dimensions)的结构来表示。这些称作多维数据集的结构具有多个维度。在多维数据集中维度的交集处，可能有不止一个数据元素，这些数据元素称为度量(Mensures)。 image2021-5-28_17-55-46.png 上面的关系图说明使用三个维度（“路线”、“源"和"时间"）和两个度量值（"销量"和"运费自定义表达式模板
改变。 描述：即备注，可把这个计算类型的作用或者用途进行说明 表达式：必填; 该表达式只是一个输入框，不是编辑器无法识别字段、函数等。 当输入了表达式，点击【解析】按钮，出现如下图： 5.png 可以把表达式中的参数解析出来，使用"?参数?“ 代表参数,参数区分大小写，如果同一个参数用又有大写又有小写的写法会被识别成2个参数的 参数信息： image2023-3-30_20-48-17.png 参数名称：必填，默认显示表达式的参数名称，用户可手动进行调整 是否必填：默认是 控件允许输入条件： 维度、时间维度、度量、层次；其中维度是指普通的维度， 时间维度是指时间层次的目录，如下图： 6.png 控件
