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Web电子表格-界面介绍
设置组件标题的可见与否、背景色、标题区域高度、字体、字号等。 浏览工具栏 用于设置浏览状态下，鼠标移到组件是否显示工具栏。 高级 定时刷新 用于设置浏览电子表格时多长时间频度刷新一次数据。 作为筛选器 用于将当前组件作为筛选器联动其它（非筛选器）组件。 定位数据集 … /viewpage.action?pageId=92082234 内容。 表格区：Web电子表格 设计的主体区域，并支持单元格、行、列的操作。 数据资源区：显示可用于绑定的数据模型维度和度量字段。Smartbi V10.5-社交协同
对话式分析能以对话的形式帮助用户分析数据。 1. 对于 业务人员 来说，在PC端进行对话式分析，用户无需把数据分析思路拆分为图表、指标字段等，只需要通过自然语言的形式输入问句向其提问，即可获取到自己想要关注的信息，数据在一问一答中即可展现，从而让数据分析变得像聊天一样简单！ 对话式分析-PC端.png 2. … =contextnavpagetreemode 。 ^【互动交流】新增产品建议、产品问答的反馈通道 功能简介 在V10.5版本中，开通用户问题反馈和产品建议的直达通道。 用户通过麦粉社区下拉菜单，可快速前往社区相关模块进行问题反馈或建议提供，同时第一时间掌握社区动态，完善产品社区生态圈电子表格回写保存时记录日志
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 我们对电子表格报表进行回写时，经常会遇到如下这些需求。点击工具栏上“保存”按钮，要求在保存之后进行一些其它处理，比如记录日志信息；或者对数据库表添加一个标志位，标识某条记录的修改时间等。类似上述需求，皆可以参照如下方法进行设置。 参考示例：在保存成功之后，向数据库中的log表插入一条信息，该信息包含三个字段：报表id,当前用户名称和修改日期 https://wiki.smartbi.com.cn连接模式-抽取
、Vertica和星环。 抽取到SmartbiMPP即ClickHouse,字段尽量使用英文名称,CH对中文的列名支持是不太友好的，会出现莫名其妙的问题 抽取到SmartbiMPP即ClickHouse，要求ClickHouse版本在21及以上 抽取设置 抽取设置用于对当前数据模型中各私有查询分别进行抽取方式 … =47486842#id-%E6%96%B0%E5%BB%BA%E8%AE%A1%E5%88%92-%E7%95%8C%E9%9D%A2%E4%BB%8B%E7%BB%8D 相关内容。 抽取日志 抽取日志用于显示当前数据模型下各私有查询的抽取详情，包含了抽取开始结束时间、抽取状态等信息。 抽取切换键下拉菜单 抽取日志交互式仪表盘-跳转
效果。 外部链接：用于实现当前资源组件跳转到第三方页面交互效果。 内部资源跳转示例请参见：内部资源跳转。 外部页面链接示例请参见：外部页面链接。 跳转字段 用于设置当前资源组件中触发跳转的字段。 清单表和交叉表组件支持不同字段设置不同跳转规则，若留空则全部字段都生效。 无 跳转到 用于设置 … ”。 8个小矮人5.gif 对跳转目标传值 用于设置将当前资源中的参数的传值。支持如下两种传值： 引用字段：传递用户单击源资源中的字段值。如：目标页面有个参数“省份”，点击地图上某省，则将省份字段信息传递到目标页面。 值：传递文本框中输入的固定值。 下图显示的是“引用字段”的传值方式透视分析宏入门
IAdHocAnalysis的接口对象 image2025-3-21_11-35-42.png 二、透视分析宏演示 1、需求场景 在透视分析上，为了避免用户查询数据量过大，通过使用开始时间和结束时间来限制用户的数据查询，但是当选择的时间范围较大的时候同样也会出现查询数据量过大的问题，为避免数据库的查询压力过大，所以查询的时间 … 使用JS内置的Date日期对象来实现。 image2025-3-21_11-36-14.png 日期对象的作用 日期对象主要提供了一系列的函数用来处理日期和时间，日期格式的字符串转为日期对象之后就可以使用到日期对象提供的函数获取年、月、日等计算时间差值，同时也直接使用两个日期对象做差，得到日期差值的时间戳年周说明
统计模式 当时间维度包含”年周“时，在报表层勾选的是 这个层次下面的“年”，系统自动基于”年周所属年份“进行数据计算。示例：2025 年第 1 周若跨自然年（如 2024.12.30-2025.01.05），数据将完整归属 2025 年第 1 周，彻底消除“一周分两年”的统计断层。 自然年统计模式 当时间维度不含“年周”时，在报表层勾选的是 这个层次下面的“年”，默认采用“自然年时间轴”统计逻辑。 保留原始时间颗粒度特性，确保”自然年周期数据“与业务实际场景完全对齐。 2 操作说明 以产品内置的“订单模型”为例进行说明： nianzh02.png 1、前提：在订单模型下创建时间维度，一个包含年周、一个不包含年ETL-目标节点写入数据到Clickhouse抛出 Code: 27. DB::ParsingException: Cannot parse input
（本文仅供参考） 问题描述： ETL中写入数据到Clickhouse抛出 Code: 27. DB::ParsingException: Cannot parse input 问题原因： 目标字段的长度和精度不足以容纳源字段 解决办法： 将目标字段的长度和精度提高，或者降低源字段的长度与精度 示例说明1 … input: expected '\n' before: ' 17:47:36\n': 规避方案： 创建目标表的时候选择高精度的字段类型 image2024-2-20_18-17-31.png 示例说明2： 源是带有小数的，目标是整数： image2024-2-20_18-8-54.png Caused计算列不支持聚合函数
的定位不是用来做聚合计算的，做聚合计算可以直接使用计算度量，两者的简单差异如下： 计算列：用与数据模型汇总之前的计算，基于表、视图中现有字段列，逐行计算，计算时会早于汇总操作。 计算度量：当度量值汇总之后，基于汇总之后的度量值进行二次计算。 详细参考：计算列 vs 计算度量：你真的懂吗？ 从数据模型给两者的定位就能看出，聚合函数本身需要数据汇总之后才能进行使用，而计算列在计算时并没有进行汇总操作，所以此时聚合函数拼接到sql中是没有意义的，甚至会导致sql报错。 解决方案： 方法一：使用度量字段代替计算列 在数据模型中，度量本身就会带有汇总的数据，度量在查询的时候会根据其度量指定的汇总方式来拼接对应的聚合函数ETL自动化工程
资源名称 命名规则应用后，显示的命名效果。 库表列表 显示用户所选的来源数据源的库表列表，支持通过表名关键字搜索。 来源表与目标表的映射关系列表 显示来源数据源中库表字段与目标数据源库表字段的映射关系。 3、以上配置完成后，单击右下角 下载 按钮，将配置好的内容以Excel模板的介质存储到本地 … → 字段的结构排列 列举目标数据源的对应目标表中所有写入的字段名称、字段类型、主键信息等 表清单 列举本次ETL自动化中创建的所有ETL资源，及其中分别用到的数据源和目标源信息 字段映射清单 列举来源表和目标表之间的所有字段映射关系 详细说明见模板中的 0-使用说明 和 模板检查规则 标签页
