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ECharts图形-词云图
图形，用于展示大量文本数据，能快速感知最突出的文字。 优势：酷炫、直观的图表，可以从大量的词中一眼抓住关键词。 劣势：使用场景单一，一般用来做词频。 数据要求： 1)一个或两个维度，一个度量。 2)所需数据量需要稍大，数据的区分度也需要比较大，否则效果不明显，并且不适合准确的分析要求。 适用场景：显示 … “发货城市”字段作为“显示名称”，“数量”字段作为“指标(Y)轴”。 image2019-10-21 13:49:3.png 预览效果 image2019-10-21 13:44:34.png 从上图可以看出烟台、西安、长治搜索热度较高。 {html}<div styleECharts图形-词云图
图形，用于展示大量文本数据，能快速感知最突出的文字。 优势：酷炫、直观的图表，可以从大量的词中一眼抓住关键词。 劣势：使用场景单一，一般用来做词频。 数据要求： 1)一个或两个维度，一个度量。 2)所需数据量需要稍大，数据的区分度也需要比较大，否则效果不明显，并且不适合准确的分析要求。 适用场景：显示 … “发货城市”字段作为“显示名称”，“数量”字段作为“指标(Y)轴”。 image2019-10-21 13:49:3.png 预览效果 image2019-10-21 13:44:34.png 从上图可以看出烟台、西安、长治搜索热度较高。 {html}<div style即席查询中如何查看无事实数据的维度数据
1 背景 在之前的版本中，使用即席查询明细数据，如果维表中的维度在事实表中没有记录，根据维度查询事实表数据时，不会显示没有记录的维度；为了确保用户能够全面了解数据情况，最新版本在即席查询中增加了“显示无数据项目”的选项，使得即使维度在事实表中没有对应的记录，用户也能查看到这些维度的信息，从而提高了数据完整性和分析的准确性。 2 使用介绍 需要开启数据模型引擎V2.0才能正常使用该功能。 1、如果想复现示例，需要先把示例数据导入到模型中或者把文件导入到业务库中，详细查看：文件。 2、示例下载数据：示例.xls 3、如果某个的字段勾选了”显示无数据项目“；在取数逻辑上，该字段对应的整张表/查询的所有字段都会加上这个设置项进入透视分析模式
中，下图以仪表盘浏览界面为例： toushimoshi-xiaoguo.gif 2、能传递到透视分析的信息： 传递的字段类型包括：组件上包含的所有字段，包括维度、度量、命名集、自定义分组字段、自定义计算列、自定义计算度量和自定义命名集。 传递的字段属性包括：字段的显示名、排序类型、数据格式、汇总依据和快速计算类型。 传递的筛选条件类型包括：筛选器组件、参数组件和作为筛选器的组件，会将筛选条件值、筛选器组件控件类型和操作符都传递到透视分析中。 3、不能传递到透视分析的信息： 组件属性，包括组件属性设置、条件格式等。 交互设置，包括跳转规则和宏。 交叉表组件的分类汇总设置。 在交叉表组件上点击进入透视分析模式时ECharts图形-标准饼图
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个弧度表示各数据数量的比例。 优势：明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。 数据要求： 1）一个或多个分类值，一个或多个指标值。 2）数据类别不宜过多，建议不超过10项。 适用场景：侧重于描述在整个系统中，每个个体所占的权重。 不适用场景： 1）数据类别数据挖掘-行选择
概述 行选择是根据不同的筛选或者删除条件，选择不同数量的行。 image2020-5-22 14:44:3.png 10.5.15版本后，左侧资源树不再显示行选择节点，但是旧的行选择节点仍能正常使用，建议使用最新的行过滤节点完成行选择操作。 输入/输出 输入 一个输入端口 … 正整数或负整数，分别代表TopN和BottomN。 根据行号区间筛选：输入两个正整数，代表区间行。 根据条件筛选：从左至右依次分别为设置字段、逻辑符和值。 筛选方式仅支持单选。 2、支持筛选或删除选择的行： 筛选行：表示保留根据条件选择的行。 删除行：表示删除根据条件选择的行过滤器应用示例
过滤器可以应用于即席查询、数据集创建、参数创建等。 过滤器应用于数据集 过滤器支持定制固定条件（如：某字段值=0），也支持动态条件（即带参数）。下面，通过一个示例演示如何定制支持动态条件的过滤器并进行应用。 (1) 在“数据连接”界面的资源目录区中展开 数据源，在“过滤器”节点的更多操作中选择 新建 > 过滤器 … 输出字段到字段区，将第⑴－⑶定制的过滤器拖放到条件区。如下图所示： 430.png (6) 单击该可视化数据集工具栏中的 预览 按钮，浏览其效果如下： image2019-7-17 17_39_37.png (7) 将该可视化数据集保存后即可定制报表。 关于旧数据集的创建入口、资源显示和使用统一通过V10.5ECharts图形-标准饼图
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个弧度表示各数据数量的比例。 优势：明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。 数据要求： 1）一个或多个分类值，一个或多个指标值。 2）数据类别不宜过多，建议不超过10项。 适用场景：侧重于描述在整个系统中，每个个体所占的权重。 不适用场景： 1）数据类别V10.1 版本更新介绍
和校验机制调优 ^【数据模型/自助ETL/数据挖掘】新增小批量执行策略 数据挖掘 +【数据挖掘/ETL】关系数据源新增对华为Fusioninsight数据库的支持 +【数据挖掘】新增一键推荐功能，用于推荐设置Spark 资源配置项的值 +【数据挖掘】新增模型对比功能，支持算法模型可视化分析并导出评估报告 … 影响当前组件的过滤条件 +【自助仪表盘】新增宏接口 +【自助仪表盘】WEB电子表格浏览功能增强 +【自助仪表盘】新增标签组件 +【自助仪表盘】组件边框支持上传图片 +【自助仪表盘】实现样式复用 +【自助仪表盘】新增宏接口 ^【自助仪表盘】增强筛选器默认值功能 ^【自助仪表盘】优化自助仪表盘组件ECharts图形-3D柱图
数据。 优势：三维的立体图形。 劣势： 没有柱状图、条形图的使用场景多，适用情况单一。 数据要求：两个分类值，一个或多个指标值。 适用场景： 适用于有三个维度的数据。 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5 … 分析 效果 情景1：查看公司不同发货区域的各个产品的销售额。 该需求的趋势对比分析，是指“发货区域+产品类别”的销售额对比分析，建议通过3D柱图实现。 1、分类X轴上显示发货区域。 2、分类Y轴上分布产品类别。 3、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景1 http
