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AIChat系统集成及API接口说明
，需要对所有API做服务端转发。 3. 界面集成 可以把 Smartbi AIChat 对话界面，整体集成嵌入到第三方系统中。 值 URL路径 http://Smartbi-server:port/smartbi/vision/aichat/proxy/#/ GET请求 示例 … 接口，登录后直接调用就可以了，在最简单情况下只需要两步就可以完成需要的操作。 示例代码请参考： DemoCodeDemoCode 、 示例程序下载 4.1 登录AIChat 接口说明 名称 值 请求地址 http://Smartbi-AIChat-server:port数据挖掘-数据的输入和输出
条件，过滤出表中的数据用于工作流。 分区设置 把表数据相对平均分成多个分区，抽取程序会尽可能一个分区分配一个线程进行并行抽取，能够极大的提高大数据量情况下的数据抽取性能。 如图设置分区字段“累计治愈”的分区数量为4，最小值为1，最大值为20，则系统会以(-∞,5)、[5,10)、[10,15)、[15,+∞)这4个区间来并行读取数据，提升数据抽取性能。 image2021-7-6_15-22-41.png 分区字段（必填）：分区字段为数值型（不支持浮点型）、日期类型。 分区数量（必填）：设置抽取分区的数量，正整数。 分区字段最小值/分区字段最大值（必填）：在设置的最小值和最大值的区间中抽取数据。 分区字段快速准备数据并创建仪表盘
“销售额”拖拽到 组件设置 面板的 指标 区域，并自定义其 数据格式 为“万元” 3、点击右侧的 筛选器 面板，把“时间维度”下面的“年月”字段拖拽到面板上的 影响此页面上多个组件的筛选器 区域，并且设置其筛选器默认值为“2021-05” 4、再次把“销售额”字段拖拽到 组件设置 面板的 指标 区域，点击字段上 … ，并且加强管理，防止此类事件的再次发生。 4.4 保存和分享 4.4.1 效果调整 接下来还要向老板汇报此情况，因此对此看板效果进行优化调整，使其更清晰直观。 1、数据预警：在指标看板和明细表上使用 条件格式 对异常数据进行预警显示 数据预警.gif 2、添加标题：为了更方便调整整体布局，在仪表盘的右下角点击ECharts升级注意事项（V8、9.5升级V10）
标签重叠（如下图） image-2022-11-29-10-56-58-744.png 解决方案：此问题属于Echarts显示问题，并且雷达图在开启标签、顶点朝上、最上方顶点为最大值的情况下才会出现，若遇见该问题，建议写宏规避。 TypeScript /** * 兼容雷达图缩小导致标签重叠问题 … 从单一变为炫彩（如下图） image-2022-12-01-18-50-14-583.png 解决方案：该问题属于Echarts版本升级后的主题兼容问题，该类问题建议手动调整饼图文字颜色设置。 Dingtalk_20230220163355.jpg （4）地图升级后分段式图例色块不显示 4.图形的提示框样式数据模型-表关系区
数据模型将来源多处的数据进行归集时，是有序的归集，这种有序归集需要通过模型表间的关联关系来确定。 表关系区（下图红框所标识）中显示了当前数据模型包含的所有模型表： image2022-2-3_19-8-2.png 表关系区中的各模型表，无论直连或抽取模式，系统将依据字段别名和数据类型匹配的原则自动创建表关系 … 建立一对一的内连接或外连接关系，其数据效果分别如下： 一对一（内连接）效果： “学生表”中没有匹配的7-10号数据被删除。 image2021-7-9_18-22-5.png 一对一（外连接）效果： “家庭表”中7-10号数据补空值。 image2021-7-9_18-23-9.png下钻 - 电子表格地图下钻到指定区域
跳转规则下钻，关于此方法可参考wiki文档：下钻 - 电子表格地图下钻（多报表），使用此方法，由于源报表不清楚目标报表的参数备选值，因此源报表有金州区的数据，点击金州区会继续下钻，若使用此方法不想继续下钻，需通过定制修改跳转的宏代码实现。 注：若数据是省、市、县、镇分别为4个字段，使用此方法，可以设计3张报表，第一张报表“省”，设置跳转规则跳转到报表“市”，报表“市”设置跳转规则跳转到报表“县”，报表“县”不再设置跳转规则，则不会再继续下钻。 另，关于地图下钻可以使用联动的方法，联动主要是通过参数传值的方法实现点击下钻，详细可参考wiki文档：https://history.wiki.smartbi.com.cn/pagesEcharts图形-扩展属性：数据标签 - 折线图数据项标签重叠问题
（本文档仅供参考） 问题 由于数据相差比较小，导致折线图的数据项标签重叠在一起，不方便查看，如下截图 image2024-1-24_17-49-21.png 解决方案 可以写扩展属性让数据项标签每组数据显示的位置不一样以避免数据项标签重叠在一起，例如第一组显示在上面，第二组显示在下面。实现效果如下： image2024-1-24_17-53-10.png option = { series: [{ type: 'line', label: { show: true, position: 'top' // 标签显示在折线上方 } }, { type如何进行数据的增量抽取
在把数据从“源库”抽取到“目标库”的过程中，需要仔细分析要抽取的数据的变化情况。 对于很多“维度表”数据，比如产品、机构、客户等，它们可能随时都会发生变化，比如某个属性值改变。而如果源库中又不标识发生变化的时间戳，对于此种情况，我们只能选择全量抽取。 但对于很多“事实表”数据，比如订单表、订单明细表，通常只有最近 … ”。 然后指定“参数类型”、数据“类型”。 “参数值”，这里指定的参数值，只在ETL开发调试中用得到它。当把ETL发布到正式环境时，则通过作业流把”抽取日期“值传递进来，所以这里的参数值可以随便写一个，方便调试即可。 image2025-6-14_11-21-48.png 3.2 在输入节点上配置过滤条件时间计算-同期/前期累计
1 概述 统计表中常常以本年累计、上年同期（累计）、当期（例如当月）完成、上月完成为统计数据，并进行分析。 若分析区域维度栏包含 时间层次 字段，则支持的计算类型如下所示： 使用条件 支持计算内容 说明 分析区域维度栏包含时间层次 字段情况下使用。 累计值 当年累计：是指本年1月到截止月份的合计数 同期累计值 累计值的同期值 累计值同比 本期累计值 / 同期累计值 * 100% 累计值同比增长 本期累计值 - 同期累计值 累计值同比增长率 （本期累计值 / 同期累计值 - 1）* 100% 前期累计值 累计值的前期值如何处理宕机问题
为16进制） top 命令会显示一个动态更新的表格，其中包含了线程的详细信息： PID：线程 ID（在 Linux 中，线程被视为轻量级进程）。 USER：线程所属用户。 PR：优先级。 NI：nice 值（优先级调整）。 VIRT：虚拟内存使用量。 RES：常驻内存使用量 … 日志:hs_err_pidxxx.log，tomcat日志:catalina.out，smartbi的日志:smartbi.log，通常如果是内存问题日志都会显示 查看内存溢出堆快照文件(xxxx.hprof), 使用jmap生成的堆快照文件，用于确认系统具体什么操作造成内存占用过大，用于判断是优化系统，还是增加配置； 使用
