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数据挖掘-行转列/列转行
： image2020-6-2 9:56:43.png 设置说明如下： 参数 说明 请选择要透视的列 用于选取需要行转列的字段名。 请选择值列 用于选取需要数据处理的列。 聚合方式 用于设置需要数据处理的方式：求和、计数、最大值、最小值、标准偏差值函数、标准方差。 示例 1、原先数据集有4条数据，对其进行行转列，设置请选择要透视的列为“科目”，请选择值列为“分数”，聚合方式为“最大值”。 image2020-6-2 9_55_35.png 2、输出结果如图： image2020-6-2 14_32_22.png 列转行 {html}<div styleVLOOKUP 函数
1. 介绍 当需要在表格或区域中按行查找项目时，请使用 VLOOKUP 语法： = VLOOKUP （你想要查找的内容，要查找的位置，包含要返回的值的区域中的列号， 返回近似或精确匹配-表示为 1/TRUE 或 0/假） 要查找的值，也被称为查阅值。 查阅值所在的区域。 请记住，查阅值应该始终位于所在区域的第一列，这样 VLOOKUP 才能正常工作。 例如，如果查阅值位于单元格 C2 内，那么您的区域应该以 C 开头。 区域中包含返回值的列号。 例如，如果指定 B2： D11 作为区域，则应将 B 作为第一列， 将 C 作为第二列进行计数，依此类推时间计算函数
1.ParallelPeriodEn 类别 描述 函数写法 ParallelPeriodEn(DateLevel,OffSet,Metric) 函数作用 同期值：返回某个度量在特定时间层次的同期值，参数中的[DateLevel]必须在报表层选择使用 参数说明 DateLevel: 时间层次字段 OffSet: 偏移数，前几期，整数，可不填：默认是1 Metric：度量字段 示例 1、求销售额的月同期值，ParallelPeriodEn([年月],[销售额]) 2、求销售量的上2年同期值， ParallelPeriodEn([年],2,[销售量VLOOKUP 函数
1. 介绍 当需要在表格或区域中按行查找项目时，请使用 VLOOKUP 语法： = VLOOKUP （你想要查找的内容，要查找的位置，包含要返回的值的区域中的列号， 返回近似或精确匹配-表示为 1/TRUE 或 0/假） 要查找的值，也被称为查阅值。 查阅值所在的区域。 请记住，查阅值应该始终位于所在区域的第一列，这样 VLOOKUP 才能正常工作。 例如，如果查阅值位于单元格 C2 内，那么您的区域应该以 C 开头。 区域中包含返回值的列号。 例如，如果指定 B2： D11 作为区域，则应将 B 作为第一列， 将 C 作为第二列进行计数，依此类推PC端资源发布
是针对显示终端为PC，发布电脑主题，供用户在PC上通过浏览器查看已发布的其权限内的目录及报表资源。 PC端资源发布包含四部分的内容： 新建发布主题：新建发布主题，确定主题的类型和主题的名称。 选择主题资源：选择发布的资源，确定主题的内容。 设置主题用户：选择主题针对的用户，确定主题开放的对象。 设置主题显示终端：选择主题显示的终端，即电脑。 新建发布主题 发布电脑主题，步骤如下 ： 1、单击系统导航栏的 资源发布，进入“资源发布”界面。 image2019-8-26 18:59:28.png 2、在“资源发布”界面左侧的主题目录 电脑主题 的更多菜单中选择 新建 > 发布主题 或者单击快捷菜单 电脑主题仪表盘-表单表 修改"暂无数据"
(示例仅供参考) 问题说明 明细表查询结果为空的时候显示“暂无数据”，我想自定义这个无数据时显示的文本信息 image2024-9-18_14-29-6.png 解决方案： 目前只能写宏实现 参考示例，组件渲染完后事件 function main(page: IPage, portlet … = 'none'; } } image2024-10-10_14-20-53.png image2024-10-10_14-21-16.png 空数据显示其他内容 返回数据为空显示无数据 无数据时不显示空某银行信用卡评分分析
图2-3 流程图 数据探索 本案例的探索分析是对数据进行缺失值、重复值与异常值分析，分析出数据的规律以及异常值。为了查看整体数据集数值型数据的情况，我们接入一个 全表统计 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941995节点，选中所有数值型字段如图2-4所示，输出结果如图2-5所示，可以看到部分数据（月收入、家属数量）存在缺失值。可以看到“月收入”缺失达到近20%，“家属数量”缺失较少仅有2.6%的缺失。 2-4.png某银行信用卡评分分析
图2-3 流程图 数据探索 本案例的探索分析是对数据进行缺失值、重复值与异常值分析，分析出数据的规律以及异常值。为了查看整体数据集数值型数据的情况，我们接入一个 全表统计 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941995节点，选中所有数值型字段如图2-4所示，输出结果如图2-5所示，可以看到部分数据（月收入、家属数量）存在缺失值。可以看到“月收入”缺失达到近20%，“家属数量”缺失较少仅有2.6%的缺失。 2-4.pngECharts图形-线图
%E7%94%A8-%E8%83%8C%E6%99%AF%E9%A2%9C%E8%89%B2 √ √ √ 显示方式 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=49812955#ECharts%E5%9B%BE%E5%BD … %BE%E5%BD%A2-%E5%9D%90%E6%A0%87%E8%BD%B4-%E6%A0%87%E6%B3%A8%E6%AD%A5%E9%95%BF √ √ √ 刻度标签显示方式 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageIdECharts图形-线图
%E7%94%A8-%E8%83%8C%E6%99%AF%E9%A2%9C%E8%89%B2 √ √ √ 显示方式 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=49812955#ECharts%E5%9B%BE%E5%BD … %BE%E5%BD%A2-%E5%9D%90%E6%A0%87%E8%BD%B4-%E6%A0%87%E6%B3%A8%E6%AD%A5%E9%95%BF √ √ √ 刻度标签显示方式 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId
