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网络测试
访问网络测试工具：http://ip:port/smartbi/supporttool/network http://ipport/，提供测试Smartbi机器到BI机器到目标机器的网络是否连通。 配置项说明 配置项 使用说明 IP地址 目标机器的IP地址、主机名、域名等 端口 目标机器开放的端口 测试结果 如果网络是连通的，测试结果显示“测试成功”。 image2023-12-4_20-18-41.png 如果网络不连通，测试结果会显示错误堆栈信息，常见是connect timed out错误。 image2023-12-4_20-22-27.png跳转规则向导设置界面
如下： image2021-10-28_10-24-5.png 模块区：该区包含 "服务端模块"、"客户端模块"和"跳转规则向导"。通过跳转规则向导右键菜单新建跳转规则向导。生成跳转规则向导同时自动生成"服务端模块"代码和"客户端模块"代码。 帮助区：该区用于 跳转规则 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69731727 根据不同的对象和类型显示系统中定义的对象和方法。 设置区：该区用于显示跳转规则向导的相关设置项。资源类型不同，则相关设置项也不同。流程设置项
未选中任何节点状况下，设置区显示的是当前流程的设置项。 流程设置项主要包含如下内容： 图片38.png 设置项 说明 名称 显示当前流程的名称。 报表 用于设置当前流程处理的报表。 填报入库设置 用于设置填报后入库的方式，仅对回写报表有效。 用户提交后入库：申请人提交后数据回写到业务库。 流程结束后入库：流程结束后数据才回写到业务库。 流程支持的知识库类型包括：MYSQL、 ORACLE,、MSSQL、DB2_V9。跳转规则向导设置界面
如下： image2021-10-28_10-24-5.png 模块区：该区包含 "服务端模块"、"客户端模块"和"跳转规则向导"。通过跳转规则向导右键菜单新建跳转规则向导。生成跳转规则向导同时自动生成"服务端模块"代码和"客户端模块"代码。 帮助区：该区用于 跳转规则 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69731727 根据不同的对象和类型显示系统中定义的对象和方法。 设置区：该区用于显示跳转规则向导的相关设置项。资源类型不同，则相关设置项也不同。报表宏模块中对象里的字符串是什么？
（本文档仅供参考） 问题 有客户问报表宏新建模块时，对象的选择不是只有通用、spreadsheetreport和chart吗？为什么会出现一个字符串？如下图： image2018-11-4 23:51:18.png 解决方案 这里显示的是表格中独立对象的id，是我们系统自己加的。例如当表格中存在图形时，会根据代码作用于哪个图形，就显示哪个图形的id。数据挖掘-日期计算
概述 在日期的计算中，经常要对日期计算日期差或对日期进行加减指定天数等操作。 image2023-2-3_11-42-53.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出日期计算处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数： image2023-2-3_11-45-7.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行日期计算处理的列。 计算方式 作和：日期列与整数、日期与整数列作和 作差：日期列与日期列、日期列与整数列作差 指定列(值) 指定列或者指定值 粒度数据挖掘-归一化
归一化是一种无量纲处理手段，使物理系数值的绝对值变成某种相对值关系。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到某个范围之内处理，更加便捷快速。 归一化实质是一种线性变换，线性变换有很多良好的性质，这些性质决定了对数据改变后不会造成“失效”，反而能提高数据的表现，这些性质是归一化/标准化的前提。比如有一个很重要的性质：线性变换不会改变原始数据的数值排序。 一般需要用到归一化的算法有：支持向量机、梯度提升决策树、逻辑回归、梯度提升回归树、线性回归、K均值、高斯混合模型。 归一化数据挖掘-正则化
概述 用于标准化输入数据，使每个向量具有单位范数；Normalizer需要输入参数p，指定标准化范数，默认值为2；该标准化方法可用于提升算法效果。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据 … ，默认值为：2 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列进行正则化处理，P范数为2，输出结果如下图： 图片15.png 正则化数据挖掘-假设检验
用于选择需要检验的字段列 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段（必须为数值型） 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和1个标签列，输出结果如下图： 图片6.png 鼠标点击右键查看分析结果： 图片7.png 以上图知：已挑选的特征列的P值都趋近于0，则说明已挑选的这4个特征都与标签列具有较高的相关性，该特征的P值越趋近于0则该特征与标签列字段越相关。 假设检验数据挖掘-日期计算
概述 在日期的计算中，经常要对日期计算日期差或对日期进行加减指定天数等操作。 image2023-2-3_11-42-53.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出日期计算处理后的结果。 参数设置 设置日期时间处理的参数： image2023-2-3_11-45-7.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 要进行日期计算处理的列。 计算方式 作和：日期列与整数、日期与整数列作和 作差：日期列与日期列、日期列与整数列作差 指定列(值) 指定列或者指定值 粒度
