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数据挖掘-特征离散
概述 特征离散的作用是将连续的数据进行等距离散化，就是把连续特征分段，每一段内的原始连续特征无差别的堪称同一个新特征，用户可以根据数据的特征自定义离散区间。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，用于接入下一个节点，与抽取节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 离散区间数 选择需要进行离散化的特征列，必须是数值列 必填范围是>=2的整数，默认为10 新增列后缀 离散后会生成新的字段，默认在原有字段名后追加Buckrizer后缀。该后缀支持修改。后缀默认值为Buckerizer数据挖掘-自定义离散
。 后缀默认值为Buckerizer。 示例 使用“银行零售客户流失数据”，进行自定义离散化，自定义规则将年龄字段离散区间设置为-INF,20,30, 40,INF，其他字段区间为空，输出结果如下图： 图片8.png 自定义离散电子表格获取来自于不同sheet页中单元格中数据
事件宏 function main(spreadsheetReport, isAjaxRefreshCallback) { alert(spreadsheetReport.customProperties["F7"]); } 资源下载 资源：migrate.xml 获取其他sheet页值内置数据库相关配置信息
/smartbi/smartbiMPP/config/users.xml文件里，配置SmartbiMPP的默认最大内存值，这里默认是10G，可以根据需要修改配置。 worddav1e4072ea76539323e01ada49e5b140df.png Presto配置信息 内置的presto的参数如下： 连接参数Excel融合分析如何实现环比
”的License授权文件。 69.png 刷新数据，选中数据，并且选择“插入”选项卡，插入"数据透视分析表" 70.png 把新增的Sheet命名为“环比”，通过拖动字段到行，列，值 71.png 2.4 通过计算如上图，2018年5月与6月的环比计算=（C5-B5）/(abs(B5)),如下图 72.png 环最大会话数分析
。 空闲内存 在日期时间对应时间，服务的空闲内存。空闲内存值等于总内存数减去服务所使用的内存。模型即席查询宏-界面介绍
(筛选器值变化后) 2.4 报表宏编辑查看界面 微信截图_20230103160912.png演示平铺勾选面板控件
本例演示创建一个平铺勾选面板参数，并在透视分析中勾选备选值内容进行数据筛选。 实现步骤 1、新建“产品类别_平铺勾选”参数，数据类型选择“字符串”，控件类型选择“平铺勾选面板”，并设置标题宽度、参数宽度等，不勾选列宽自适应。 image2021-8-28_17-11-14.png 2、点击下一步，注意要勾选“允许多选”，参数设置如下图： image2021-8-28_17-16-37.png 3、创建可视化数据集，可使用该参数控件进行数据过滤。 1825.png 由于参数设为了允许多选，所以这里使用了“字段in（参数）”的表达式，在表达式两端加上{[]}是用于当不选参数值时忽略该参数，进行全部查询的意思。具体Excel融合分析-常用函数
%89-ee158fd6-33be-42c9-9ae5-d635c3ae8c16，用于计算其满足多个条件的全部参数的总量 SUMIF函数 可以使用 SUMIF 函数对 范围 中符合指定条件的值求和参数联动应用
参数联动是指参数A的选择影响参数B可选值的一种动态效果。 下面，以示例介绍如何在数据模型中实现参数联动筛选数据。 1、在数据模型定制界面，创建如下即席查询：分别拖拽”发货区域“和”省份“字段到条件区，自动生成两个参数。 image2022-2-5_20-1-5.png 2、保存即席查询后，设置度量： image2022-2-5_20-22-43.png 3、单击右上角的 参数设置 按钮，打开“参数管理”窗口，单击 一键映射 按钮，自动创建模型参数并映射即席查询中的参数： image2022-2-5_20-21-37.png 按照如下修改这两个参数设置： 销售区域参数
