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数据挖掘-异常值处理
:1.png 检测方法 四分位距：将数据按数值从小到大分成四等分，分隔点为Q1、Q2、Q3，四分位距则为上四分位值Q3与下四分位值Q1两者之差。 标准差法：假定数据是服从正态分布的，计算数据的标准差，对偏离标准差的数据进行处理如用均值、上下界数值、指定值替换。 自定义检测：可以自定义上下界，对异常值进行处理。 参数设置 四分位距：四分位距中下界的计算公式为Q1 - p * (Q3 - Q1）；上界的计算公式为Q3 + p * (Q3 - Q1）；公式中的p就是参数设置中的值，用户可以根据需求调整公式中的p，p需为非负数。 标准差法：标准差中下界的计算公式： 均值 - 系数 * 标准差；上界字段筛选器-组件设置
设置控件内容的字体样式：字体类型、大小、加粗、斜体、下划线、颜色。 在频度日期控件中，会显示频度图标，改图标颜色按字体样式生效。 控件高度 设置控件高度。 适用范围：下拉框（单选、多选），文本输入框、频度日期、下拉树 以上设置项对控件的下拉面板不生效 除上方通用的样式设置项以外，各类筛选器的特殊设置如下： 列表样式 当筛选器样式为列表（单选）或列表（多选）时，基础设置包括：每行列数、滚动条和风格。 2022-02-11_9-47-28.png （1）每行列数 设置列表样式筛选器显示字段的行数，如下图所示： 每行列数为1 每行列数为3浏览_探索自动刷新
用于设置多维分析发布到浏览界面或仪表盘时数据是否显示为刷新状态。 打开时自动刷新：默认勾选使用系统默认值，勾选表示多维分析在浏览界面以 浏览模式 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44499445#id-%E6%89%93%E5%BC%80%E6%A8%A1%E5%BC%8F-%E6%B5%8F%E8%A7%88%E6%A8%A1%E5%BC%8F 打开时，数据显示为自动刷新状态；不勾选表示数据需要手动刷新。使用系统默认值表示使用系统选项中的设置。 探索自动刷新：默认勾选使用系统默认值，勾选表示多维分析在浏览界面或仪表盘中以 探索模式数据挖掘-全表统计
：行数、最大值、最小值、平均值、下四分位、中位数、上四分位、唯一值。 连续数据分桶数 设置连续数据分桶数，分桶数为>=2的整数，统计结果中，数值变量会按照这个分桶数来分箱展示 必填 显示异常值 设置是否在箱线图中显示异常值。默认不勾选。 示例 使用“鸢尾花 … 概述 全表统计是对观测数据进行不同的统计分析，可统计信息：最小值、最大值、平均值、标准差、方差、总和、行数、唯一值、缺失值、偏度、峰度、中位数、下四分位、上四分位、众数等指标；还可使用箱线图和直方图尽可能简单全面表达数据所蕴含的数值范围、分布等信息。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集自助数据集-筛选器
入口。 筛选器入口.png 2.点击 "+" 后会弹出编辑界面。 image2018-9-27 10:16:28.png 编辑界面设置项说明如下： 选项 描述 可选列 显示当前数据集中包含的所有字段。 条件 显示逻辑运算符，比如“=、>、<、<>、LIKE、NOT LIKE、IN、NOT IN”等。 类型 包含两种类型：值和备选值。 值 当“类型”选择“值”时，此项为文本输入框形式，手动输入所需匹配的内容。 注：当条件为“IN/NOT IN”时，可输入多个值，值与值之间用“英文逗号”隔开。 当“类型”选择“备选值”时，此项为下拉面板选择形式，点击选择所需匹配的内容数据挖掘-全表统计
：行数、最大值、最小值、平均值、下四分位、中位数、上四分位、唯一值。 连续数据分桶数 设置连续数据分桶数，分桶数为>=2的整数，统计结果中，数值变量会按照这个分桶数来分箱展示 必填 显示异常值 设置是否在箱线图中显示异常值。默认不勾选。 示例 使用“鸢尾花 … 概述 全表统计是对观测数据进行不同的统计分析，可统计信息：最小值、最大值、平均值、标准差、方差、总和、行数、唯一值、缺失值、偏度、峰度、中位数、下四分位、上四分位、众数等指标；还可使用箱线图和直方图尽可能简单全面表达数据所蕴含的数值范围、分布等信息。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集组件管理
设置多个组件高度一致，都调整成最高组件的值。 等宽 设置多个组件宽度一致，都调整成最宽组件的值。 等宽高 设置多个组件宽高一致，都调整成最宽组件的的宽值和最高组件的高值。 自定义 自定义多个组件的宽高，默认显示第一个组件的宽高值。 复制 将多个组件/组合进行复制。 粘贴 将 … ： image2024-7-24_15-49-33.png 设置项 说明 变换类型 改变组件的类型。 作为筛选器 将组件作为筛选器。 查看筛选条件 查看影响此组件的筛选条件。 最大化 用于最大化显示当前组件资源，此时工具栏提供还原图标（zujianguanli03.png时间计算-期初期末系列
年最后一天的累计值 2 快速计算-示例说明 以产品内置的”订单模型“为例,演示期初期末系列指标创建与显示。 前提：确认数据模型创建了对应的时间层次并且时间层次包含”年月日“层次： image2025-3-4_18-24-55.png 1、基于订单模型创建透视分析，按”年月日 … 数据分析。 1、期初期末系列计算所使用的时间层次必须包含日，否则算不出来。 2、期初期末(累计)：当是时间层次年月时，不跨年，会重新计算。 3、目前期初期末不支持时间区间计算。 4、快速计算计算出来的期初期末，当遇到空值时，系统是不会自动追溯至最近的非空值日期。系统将返回指定时间层次的实际数据，即使该数据为空。如果要返回非空指标模型前端-前端接口说明
入参 | 无 | | | | 方法返回值 … | | | | 方法返回值 | | JSON 数组 | 概览界面底部组件集合，JSON 结构见：[ViewMetricsFooterTool](https://smartbi.feishu.cn/docx公式函数 - 电子表格横向扩展数据如何相减
、两边设置过滤，一个显示第一条，一个显示第二条，可参考 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=27001546 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=27001546； 3、再加一列辅助单元格，实现单元格相减。 交叉表值计算
