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插件登陆报错：远程服务器返回错误:(412) Precondition Failed
问题说明 在项目中，客户使用电子表格插件登陆时报错登录出现错误，错误信息如下: 远程服务器返回错误:(412) Precondition Failed，很有可能时客户那边在网络拓补中的某一层做了拦截，导致出线了该报错 登录出现错误，错误信息如下: 远得服务器返回错误:(412) Precondition Failed image2023-7-13_10-23-14.png 解决方案 针对项目中具体的网络层级逐层去做排查，可以从服务所在的ip排查，服务器url换成服务ip地址，确认是否能登陆，然后逐层往上，最终确认是在那一层中做了限制，再修改网络限制图片 - 电子表格中显示服务器的图片
（本文档仅供参考） 问题 图片放在服务器中，但不是在war包目录下（webapps/smartbi/vision）在电子表格中怎样显示服务器的图片。 解决方案 首先在其他目录新建文件夹，在Tomcat/conf/server.xlm中配置虚拟路径映射到该文件夹（见图1，图2），具体可以参考这个链接：https … =1732660528934432975&wfr=spider&for=pc），点阵字体可能无法正常显示。改为其他字体即可，例如consolas。 image2019-6-10 10:21:1.png favourite 电子表格显示图片 服务器的图片在电子表格中显示公共设置-服务器地址
用于设置 回写填报上传文件的 服务器地址，包括Smartbi服务器、导出引擎、离线导出的url地址 界面介绍 image2021-8-24_14-56-43.png 各设置项说明如下： 设置项 说明 Smartbi服务器URL地址 填写Smartbi服务器URL地址，用于导出引擎、挖掘引擎等独立部署的服务器访问Smartbi资源及服务 导出引擎URL地址 用设置导出引擎的URL地址，如：http://localhost:3003 文件存储位置设置 用于设置电子表格/web电子表格回写填报时上传文件的存储位置、以及计划任务中离线下载的文件的存储位置；支持三种类型：FTP、SFTP系统监控-服务监控
服务监控主要是监控挖掘服务的运行状况，包括运行服务的状况、缓存、jvm的内存、日志等等 提供给管理员用于系统维护支持。 其中，查看日志中的日志下载功能，会下载最近4天的所服务监控日志 image2021-8-26_14-52-20.png服务端SDK单点登录
1.说明 在第三方系统中编写 JSP 页面调用 Smartbi 的服务器端 SDK 进行登录。此方式适用于“在第三方系统中打开Smartbi资源”、“在第三方系统中新建Smartbi资源”和“在第三方系统中打开Smartbi模块”，而不适用”于从第三方系统链接转到Smartbi“。效果如下： 服务器端SDK登录演示2.0.gif 2.具体操作步骤 1、参考开发接口中的 服务器端SDK https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=52628007#id-%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E5服务组件版本检测失败
原因汇总 原因一：服务组件版本太旧 原因说明：当前服务组件版本太旧，不具备版本检测功能。 解决方案：更新对应的服务组件版本，更新方法可见以下列表： 服务组件 更新方法 导出引擎 部署导出引擎 数据挖掘引擎 数据挖掘版本更新 OLAP服务 小版本更新指南 自然语言服务 自然语言分析引擎版本升级 原因二：服务组件连接失败 原因说明：当前服务组件连接失败。 解决方案：检测并修正对应的服务组件版本连接情况，检查方法可见以下列表： 服务组件 更新方法 导出引擎 检查导出引擎 数据挖掘引擎 部署数据挖掘 OLAP服务 Windows部署OLAP服务组件版本检测失败
原因汇总 原因一：服务组件版本太旧 原因说明：当前服务组件版本太旧，不具备版本检测功能。 解决方案：更新对应的服务组件版本，更新方法可见以下列表： 服务组件 更新方法 导出引擎 部署导出引擎 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=56692252 数据挖掘引擎 数据挖掘版本更新 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=56693988 OLAP服务 小版本更新指南 https://wiki.smartbi.com.cn/pages服务器性能分析
培训时间：2018-02-08 服务器性能应用场景 当我们通过其他工具（如charles）分析到是服务器响应缓慢时，我们就要通过各种工具或手段分析服务器执行各种方法所消耗的时间，用于分析服务器性能的瓶颈。 我们可以通过添加日志、使用Jprofile或者使用smartbi的"系统监控"->"性能"功能进行分析服务器的性能。 JProfiler的使用 JProfiler是一个服务器性能跟踪工具，可以分析服务器运行缓慢、包含内存泄漏（由于jvisualvm的使用更为方便，通常仅使用JProfile跟踪性能）等。 JProfiler通常不应该在并发测试中使用，因为开启JProfiler后对服务器性能影响非常大。建议连接Excel(服务器文件)
Smartbi V5.1版本后，支持直接读取服务器excel文件做数据源。 操作步骤 制作excel数据文件 创建excel文件，支持创建多个sheet页，把需要的数据在excel文件中填写好，保存为本地文档。 如下图： 说明： 支持.xls和.xlsx后缀的文件 一个Excel文件对应一个 … 到服务器 把excel文件存放到smartbi应用所在的服务器，比如放到D盘:temp目录下。 worddavc35e4b7ef5a4379ffc74c261ffda6d59.png 创建excel数据源 在smartbi中选择 数据连接 > 关系数据库 > Smartbi JDBC for Excel，创建场景二：多台服务器部署
单节点部署Smartbi各个组件，在使用过程中可能会出现cpu资源抢占的情况。比如MPP高并发，大数据量查询操作、多并发执行导出的场景，数据挖掘大数据量计算场景等，都可能导致服务器资源不足，从而出现访问Smartbi慢，卡顿甚至报错等情况。 当前针对各个组件占用服务器CPU资源，没有好的限制方法，因此，我们建议可以根据实际使用场景，将占用CPU资源比较大的组件部署在不同的服务器中，通过服务器的隔离，实现cpu资源的隔离，达到避免出现cpu资源抢占，导致Smartbi服务访问受影响的情况。 服务器CPU资源消耗较大的组件有以下： 高速缓存库、跨库联合查询、导出引擎、Spark、Python计算节点 可以根据不同的场景
