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定位到树
我们可以通过定位到树，定位资源在左侧树下的位置。如下图，打开资源，点击定位到树操作： 147.png定位到树
我们可以通过定位到树，定位资源在左侧树下的位置。如下图，打开资源，点击定位到树操作： 4.png下拉树参数设置项
下拉树参数大部分设置项与下拉框参数一样，但在参数设置第二步中有特别的设置项，包括根节点、动态加载子节点等设置项。如下图所示，红色方框为特殊设置项。 2022-02-11_16-28-17.png 创建树的SQL类型：当前支持父子结构方式，必选项。 自动勾选子孙：如果选择了该选项，则用户在手动勾选当前节点的同时，会自动勾选该节点的子孙节点。默认不可用，当勾选“允许多选”时该选项可用。 动态加载子节点：该选项设置子节点的加载策略。如果选择了该选项，则当用户在展开下一层节点（点击>号时），才去获取子成员；反正则在初始化时初始化整颗树，默认选中。动态加载子节点能提升参数初始化的性能，建议使用此方式。 检测子节点：该选项对即将数据挖掘-梯度提升回归树
概述 梯度提升回归树是梯度提升树算法，原理是训练多棵回归树，每棵树建立是基于前一课树的残差，基函数为CART树，损失函数为平方损失函数的回归算法。 示例 使用“波士顿房价预测”案例数据，预测波士顿房价。 图片34.png 其中，相关性分析是为了分析特征变量与目标变量的相关性系数，方便特征选择进入模型训练。 参数设置 梯度提升回归树参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 方法选择 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896数据挖掘-梯度提升回归树
概述 梯度提升回归树是梯度提升树算法，原理是训练多棵回归树，每棵树建立是基于前一课树的残差，基函数为CART树，损失函数为平方损失函数的回归算法。 示例 使用“波士顿房价预测”案例数据，预测波士顿房价。 图片34.png 其中，相关性分析是为了分析特征变量与目标变量的相关性系数，方便特征选择进入模型训练。 参数设置 梯度提升回归树参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 方法选择 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896数据挖掘-梯度提升决策树
概述 梯度提升决策树原理是训练多棵CART分类树，每棵树建立是基于前一课树的残差，不断的迭代拟合前一课树的残差，通过损失函数的负梯度来拟合，直到残差达到最小。 示例 使用“银行零售客户流失”案例数据，包含17个特征列和1个二类的目标标签。需要对银行客户预测是否流失。通过数据预处理及模型训练，如下图： image2020-6-4 16:33:34.png 其中，特征离散是将年龄、卡龄等数据离散化，是为了提高模型的准确度，提高运行速度。 模型构建中，梯度提升决策树的各个参数： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https数据挖掘-梯度提升决策树
概述 梯度提升决策树原理是训练多棵CART分类树，每棵树建立是基于前一课树的残差，不断的迭代拟合前一课树的残差，通过损失函数的负梯度来拟合，直到残差达到最小。 示例 使用“银行零售客户流失”案例数据，包含17个特征列和1个二类的目标标签。需要对银行客户预测是否流失。通过数据预处理及模型训练，如下图： image2020-6-4 16:33:34.png 其中，特征离散是将年龄、卡龄等数据离散化，是为了提高模型的准确度，提高运行速度。 模型构建中，梯度提升决策树的各个参数： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https下拉树参数设置项
下拉树参数大部分设置项与下拉框参数一样，但在参数设置第二步中有特别的设置项，包括根节点、动态加载子节点等设置项。如下图所示，红色方框为特殊设置项。 2022-02-11_16-28-17.png 创建树的SQL类型：当前支持父子结构方式，必选项。 自动勾选子孙：如果选择了该选项，则用户在手动勾选当前节点的同时，会自动勾选该节点的子孙节点。默认不可用，当勾选“允许多选”时该选项可用。 动态加载子节点：该选项设置子节点的加载策略。如果选择了该选项，则当用户在展开下一层节点（点击>号时），才去获取子成员；反正则在初始化时初始化整颗树，默认选中。动态加载子节点能提升参数初始化的性能，建议使用此方式。 检测子节点：该选项对即将通过计划任务同步用户及机构
注意：该文档中的更新和覆盖机制，默认覆盖全部用户所属组。 1.说明 Smartbi提供创建自定义计划任务，调用 SDK 接口方法，进行用户和机构信息同步的功能。 计划任务同步用户和角色演示2.0.gif 2.具体操作 1、在系统运维-》计划任务-》任务-》新建任务，任务类型 选择“定制”，然后将如下代码粘贴到代码编辑区，根据实际业务逻辑修改。 以下自定义计划任务代码是基于已设置好的数据源ID，将第三方数据库中的用户，机构，角色等信息同步到Smartbi的知识库中。 importPackage(Packages.java.io); importPackage树图显示不全
（本文档仅供参考） 问题 正常状态下，数据对应的树图是有三层的，但当节点多的时候，下级节点没有了。 解决方案 树图节点过多，导致下级节点消失的问题通常是因为图形设置中的【高级】--》【图形输出行数】–》【系统设置】： 1.jpg 而【系统选项】设置的【图形输出最大行数：】比较小，导致数据显示不全： 2.jpg 可调整【图形输出最大行数】解决。
