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自定义计算
9_46_34.png 界面说明如下： 设置项及分区 说明 名称 计算字段的名称。 数据类型 计算字段的数据类型。 可选字段 可选择的数据字段资源树，字段通过拖拽到“表达式区域”。 表达式区域 用于编辑计算字段表达式。 常用函数 基于SQL92为标准，封装一套Smartbi自身电子表格⬝ 数据集面板
、刷新、删除等操作。 image2022-2-19_18-23-7.png 系统数据集支持的操作如下所示： 资源树类型 资源类型 操作 说明 数据模型/数据源/数据集/透视分析/即席查询 搜索 可以在搜索框中输入关键字或查询资源节点ID，实现对查询资源进行电子表格⬝ 套打报表
> 分隔符 > 插入分页符。 image2022-2-6_16-8-16.png 添加输出字段 在右边资源树中，从先前创建的模型查询中，把所需字段根据需要拖拽到背景图的相应位置。 image2022-2-6_16-19-1.png 设置单元格格式 红框所标识的区域可以根据实际需求电子表格⬝ 数据集面板
系统数据集 右键菜单可对资源进行管理，包括新建目录、刷新、删除等操作。 image2022-2-19_18-23-7.png 系统数据集支持的操作如下所示： 资源树类型 资源类型 操作 说明 数据模型/数据源/数据集/透视分析/即席查询 搜索 可以在搜索框中输入关键字或查询资源数据挖掘-组合查询
按钮，打开“组合查询”设置窗口： image2021-7-13_17-31-55.png 在左侧资源树中选择“车系”、“车企”、“车类”、批发销量“、”收入规模“字段，并设置批发销量和收入规模的聚合方式为合计值，单击工具栏中 保存 按钮。 3、运行“组合查询”节点，输出结果包含刚才选择的字段，且其中批发销量、收入银行客户精准营销
背景描述 本次数据集选自UCI机器学习库中的银行营销数据集（Bank Marketing Data Set），数据集只选取了部分数据共计5000条，原始数据集地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing。 这些数据与葡萄牙银行机构的营销活动相关，营销的活动以电话为主，银行的客服人员需要来联系客户至少一次来确认客户是否认购该银行的定期存款业务。通过数据集，建立模型来判断客户是否认购银行的定期存款业务，可以帮助客服人员提高效率，为客户是否会认购提供参考，并且组件下钻
1 概述 下钻是指对数据分析以维粒度逐层细化分析的一种分析方法。如按照地理维度，可以从省份粒度下钻到城市粒度查看数据情况。下钻包括：自动下钻和自定义下钻。 自动下钻是指基于维度所在的层次结构，按照层级顺序逐级往下钻取的动态效果。 自定义下钻是指没有提前定义维度层次结构，通过Tab组件配置页签之间的下钻规则来实现钻取效果。 其中，自动下钻仅支持图形和指标类的组件，且自动下钻不支持以下组件类型：热力地图、大数据散点地图、雷达图系列组件、油量图系列组件、简单指标卡、环形进度图、水球图。 2 自动下钻 2.1 前提条件 需要在业务数据集中提前定义好层次结构，比如机构层次、地理层次和日期层次等，创建层次功能详见 创建层次银行客户精准营销
背景描述 本次数据集选自UCI机器学习库中的银行营销数据集（Bank Marketing Data Set），数据集只选取了部分数据共计5000条，原始数据集地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing。 这些数据与葡萄牙银行机构的营销活动相关，营销的活动以电话为主，银行的客服人员需要来联系客户至少一次来确认客户是否认购该银行的定期存款业务。通过数据集，建立模型来判断客户是否认购银行的定期存款业务，可以帮助客服人员提高效率，为客户是否会认购提供参考，并且组件设置-基础
导航栏 说明 显示或隐藏树图的导航栏。 2022-02-05_16-08-04.png 系列名称 说明 设置树图导航栏上数据系列（树的顶点）的名称 效果 先设置显示导航栏，接着设置系列名称为“食物”，如图： image2021-8-3_11-4-17.png 拖拽 说明 设置允许拖拽或不允许操作权限列表
脚本”的节点权限。没有权限，则资源树中不显示Python脚本节点。 下载预览数据 用于控制在数据挖掘中是否拥有“下载预览数据”的按钮权限。 目标源 用于控制在数据挖掘中是否拥有“目标源”的节点权限。 Spark SQL脚本 用于控制在数据挖掘中是否拥有“Spark SQL脚本"的节点权限
