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AIChat_二次开发教程_Smartbi入口
-20240806", "title": "****NLA-绩效考核-20240806", "desc": "**证券NLA-绩效考核-20240806包含了年月、年、指标名称、指标口径、指标大类、指标负责人、指标细类、分支机构考核类别、所属考核组织类型、分支机构分组等字段 … ": 数据类型 "recommendQuestion": 推荐问句 "lastBuildTime": 最近构建时间 ... 其他返回值可以忽略 4.4 维度指标树、推荐问句 URL参数名 URL参数值 说明实现多级用户管理
多级用户管理 Smartbi系统中用户管理可实现多级用户管理，如下图： image2014-9-10 10_36_4.png 如上图所示，多级组织机构可分为总部、二级机构、三级机构等等，理论上可以一直增加更多机构。可以根据组织机构，按照其不同级别机构成员的不同职责，对各个机构的组成人员进行分类划分，赋予其不同的管理权限，从而实现管理权限下放，即实现用户的多级管理。 每个分支机构按“用户组”进行管理，每一个组可以设置不同的分工人员对本组成员（包括当前组的用户和下级用户组）进行用户管理和权限管理。 (1) 管理员。管理员主要负责总部及其下级用户组的用户和权限管理。根据客户具体需求可继续进行划分，如有的系统可分为技术管理多维分析数据权限—数据权限不同设置方式说明示例
使用数据权限功能实现机构权限控制，即不同机构用户登录，打开同一张报表看到的只有其所属机构对应的数据。 以Cube 【Sales】为例，我们把Store维当做机构维，对于同一张多维分析： 以超级管理员admin登录打开，可以看到所选的所有地区成员，如下图所示 … ： image2019-11-19 13:30:37.png 可以通过数据权限功能实现上例效果，下面我们通过映射设置、简单设置等方式来讲述如何实现上例效果。 方式一：映射设置 1、新建多维分析。使用admin登录，使用Cube【Sales】新建多维分析保存在公共目录下，命名为"机构权限多维分析"。行上选择商店多维分析数据权限—数据权限不同设置方式说明示例
使用数据权限功能实现机构权限控制，即不同机构用户登录，打开同一张报表看到的只有其所属机构对应的数据。 以Cube 【Sales】为例，我们把Store维当做机构维，对于同一张多维分析： 以超级管理员admin登录打开，可以看到所选的所有地区成员，如下图所示 … ： image2019-11-19 13:30:37.png 可以通过数据权限功能实现上例效果，下面我们通过映射设置、简单设置等方式来讲述如何实现上例效果。 方式一：映射设置 1、新建多维分析。使用admin登录，使用Cube【Sales】新建多维分析保存在公共目录下，命名为"机构权限多维分析"。行上选择商店交互式仪表盘 ⬝ 参数组件
1 概述 在仪表盘中支持选择数据模型中定义的参数筛选数据。 数据模型参数常应用于以下场景： 在数据模型参数中插入用户属性或函数，实现数据权限控制。 查询结果数据量过大时，可默认过滤部分数据。 下拉树参数的多级筛选效果。 在计算度量、计算成员和命名集中实现动态获取结果。 详情请参考 数据模型-参数应用 。 2 场景示例 以下拉树参数为例，演示在仪表盘中如何使用参数组件。 2.1 场景说明 在做全国各省份订单分析时，需要切换省份筛选数据，且希望以树形效果展示区域和省份之间的关系。 canshuzujian-xiaoguo.gif 2.2 操作步骤 以产品内置Demo资源的“northwind”作为数据实现多级用户管理
多级用户管理 Smartbi系统中用户管理可实现多级用户管理，如下图： image2014-9-10 10_36_4.png 如上图所示，多级组织机构可分为总部、二级机构、三级机构等等。可以根据组织机构，按照其不同级别机构成员的不同职责，对各个机构的组成人员进行分类划分，赋予其不同的管理权限，从而实现管理权限下放，即实现用户的多级管理。 每个分支机构按“用户组”进行管理，每一个组可以设置不同的分工人员对本组成员（包括当前组的用户和下级用户组）进行用户管理和权限管理。 (1) 管理员。管理员主要负责总部及其下级用户组的用户和权限管理。根据客户具体需求可继续进行划分，如有的系统可分为技术管理员（负责数据源等资源权限的分配关系数据源数据权限
： select A.xxx from A where A.department = ? 其中“ ？”号获取的值是根据不同的用户登录动态变化的： 如广州用户登录，会得到"广州"这个机构值，然后把这个机构值加到SQL语句中，就会得到广州的数据。对应SQL类似如下：select A.××× from A where A.department ='广州' 如北京用户登录，会得到"北京"这个机构值，然后把这个机构值加到SQL语句中，就会得到北京的数据。对应SQL类似如下：select A.××× from A where A.department ='北京' 因此，我们需要根据不同的用户登录获取到这个用户所属的机构。那我树状表
1 概述 树状表能够清晰呈现数据的层级关系，便于用户直观理解数据结构。它有助于快速识别异常、进行深入分析，并支持多维度数据探索，提升决策效率和数据洞察能力。 1.1 配图建议 行区：一个或多个维度字段； 列区：一个或多个维度字段。 度量区：一个或多个度量字段。 1.2 表格特点 适用于多层级结构的分析场景，帮助用户理解复杂的数据关系。 2 场景示例 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源，介绍树状表组件的的相关使用场景。 1、场景描述：从区域、省份、城市3个地区级别，层层深入查看不同年份的产品销售数据。 2、在仪表盘中添加一个 树状表 组件，通过拖拽或勾选的方式将 区域、省份、城市 添加到 行区 ，将树状表
筛选器组件类型
1 概述 筛选器组件主要包括以下类型：单选下拉树、多选下拉树、单选列表树、多选列表树、单选列表、多选列表、单选下拉、多选下拉、单选输入框、多选输入框、日期、年、年季、年月、年周、时间和日期时间，您可根据实际业务场景选择合适的筛选器组件类型。 本文仅介绍各筛选器类型的特有功能，筛选器组件创建及通用功能详情可参考 … 的数据真实格式不一致时，可在 筛选器设置 中修改。具体使用请参考章节的内容。 5.4 属性设置 在组件设置的属性中，可对日期区间类筛选器修改样式效果，属性设置包括：名称和控件，详情可参考 筛选器组件通用样式设置 。 riqi-03.png anniumorenyangshi-12.png 7 树筛选
