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进度图
概要 进度图可直观展示某指标的进度，使仪表盘拥有更多视觉效果。 入口 图例 image2022-2-19_18-20-20.png 列区：0维度 指标区：1指标 直观展示指标的进度情况 2022-01-21_10-55-09.png 列区：1维度 指标区：1指标 分区展示不同维度的进度情况 2022-01-21_10-55-52.png 配图建议： 列：0个或1个维度 颜色区：0个或1个维度 指标区：1个度量 提示区：0个或多个度量/维度 数据要求： 建议为0维度1指标； 但支持列区拖入维度字段，以分区的形式展示不同维度的进度图效果面积图/堆积面积图
概要说明 面积图又称区域图，是在折线图的基础之上形成的, 它将折线图中折线与自变量坐标轴之间的区域使用颜色或者纹理填充。 面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。 堆积面积图可以显示部分与整体的关系。 面积图与线图类似，区别是用面积表示数量，比线图更为直观。了解线图详情可参考线图 。 含义 入口 图例 面积图 展示或者比较随着时间连续变化的定量，各线的起点是原点，线与线之间有交叉。 2022-02-15_17-19-51.png 如下面积图表示某公司一年中饮料和点心销售额的变化情况的比较： image2018-9-21 17:58:10.png力导向关系图/环形关系图
概要说明 关系图使用圆圈和连线表示节点与节点之间的关系。根据展现方式的不同分为力导向关系图和环形关系图。 含义 入口 图例 力导向关系图 节点之间采用力引导布局 image2022-11-10_14-25-37.png image2022-11-10_14-24-21.png 环形关系图 节点之间采用环形布局 image2022-11-10_14-24-49.png 优势 适合难以用语言和表格表达的关系。 劣势 适用情况单一。 配图建议： 列区：2个维度，源和目标 颜色区：2个维度，源和目标分类 大小：2个度量，源和目标ECharts图形-瀑布图
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式，来表达数个特定数值之间的数量变化关系。这种效果的图形能够在反映数据多少的同时，更能直观反映出数据的增减变化过程。 优势：展示两个数据点之间的演变过程。 劣势： 没有柱状图的使用场景多，适用情况单一。 数据要求：一个分类值，一个指标值。数据之间要有演变过程 。 适用场景： 适用于解释两个数据值之间的差异是由哪几个因素贡献ECharts图形-瀑布图
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式，来表达数个特定数值之间的数量变化关系。这种效果的图形能够在反映数据多少的同时，更能直观反映出数据的增减变化过程。 优势：展示两个数据点之间的演变过程。 劣势： 没有柱状图的使用场景多，适用情况单一。 数据要求：一个分类值，一个指标值。数据之间要有演变过程 。 适用场景： 适用于解释两个数据值之间的差异是由哪几个因素贡献曲线面积图/堆积曲线面积图
概要说明 曲线面积图是在面积图的基础之上形成的，两者只是图形线条的区分，面积图为折线，曲线面积图为平滑的曲线。 面积曲线图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。 堆积曲线面积图可以显示部分与整体的关系。 曲线面积图与线图类似，区别是用面积表示数量，比线图更为直观。了解线图详情可参考 线图 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83698963 。 含义 入口 图例 曲线面积图 展示或者比较随着时间连续变化的定量，各线的起点是原点，线与线之间有交叉雷达图
概要说明 雷达图又称戴布拉图或蜘蛛网图，它从一个中心点向外辐射出多条坐标轴（4条以上），每一个分类数据都占有一条数值坐标轴，并连接各坐标轴上同一系列的值构成一个个不规则多边形；在任何一个轴上： 靠近图形中心的点表示一个较低的数值 靠近图形边缘的点表示一个较高的数值 雷达图有多种不同形态的类型可供切换，包括：棱角面积、圆环面积、棱角线、圆环线。 类型 入口 图例 面积型雷达图 每个变量的数值点连成的用颜色或者纹理填充的多边形。 棱角面积雷达图 2022-02-18_15-35-33.png image2018-9-18 10:43:12.png 圆环面积雷达图漏斗图
概要说明 漏斗图总是开始于一个100%的数量，结束于一个较小的数量。在开始和结束之间由N个流程环节组成。每个环节用一个梯形来表示： 梯形的上底宽度表示当前环节的输入情况； 梯形的下底宽度表示当前环节的输出情况； 上底与下底之间的差值形象的表现了在当前环节业务的减少量； 如果上下底之间的宽度近似，表示该环节的转化率高； 如果上下底之间的宽度一下子减小了很多，表示转化率低； 漏斗图有多种不同形态的类型可供切换，包括：漏斗图、升序漏斗图、左降序漏斗图、右降序漏斗图、左升序漏斗图、右升序漏斗图。 类型 入口 图例 漏斗图 2022-02-18_16-26-30.png多字段排序逻辑
1 概述 在图表组件中，若对多个字段都设置排序，且这些字段的排序会影响同一区域范围内的数据时，便会产生排序优先级的概念，本文主要介绍各场景下多字段都设置排序的生效逻辑。 关于 排序设置及操作入口 的具体说明详见：新数据排序逻辑，本文不再详细介绍。 duoziduanpaixu-01.png 2 全局和组内的影响范围 我们先来了解下 单个字段 上设置全局排序和组内排序的影响效果，有助于理解后面多字段排序混合使用的场景。 2.1 组内排序 组内排序指对最小的分组维内数据进行排序。由于排序范围前提是要先有分组，所以当某个字段设置了组内排序后，会影响其分组字段的顺序，表示按照什么顺序进行分组。 1、若在 度量字段 上设置组旭日图
概要说明 旭日图是一种现代饼图，它超越传统的饼图和环图，能表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。 旭日图中，离源点越近表示级别越高，相邻两层中，是内层包含外层的关系。 入口 图例 image2022-2-18_16-20-12.png 下图是常用的旭日图，可以 … 。 image2019-7-17 9:47:7.png 优势 1）在实际项目中使用旭日图，可以更细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。旭日图不仅数据直观，而且图表好看。分层看数据很直观，逐层下钻看数据。它既能像饼图一样表现局部和整体的占比，又能像矩形树图一样表现层级关系。适合财务各种数据的年度分析。 2）旭日图默认支持
