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饼图
概要说明 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个弧度表示各数据数量的比例。 下图是常用的饼图：表示不同产品类别的销售额在整体中所占的比重。 含义 入口 图例 表示不同产品类别的销售额在整体中所占的比重。 2022-02-18_10-12-02.png image2021-8-3_15-32-50.png 优势 明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。 配图建议： 颜色：1个维度/1个度量； 角度：1个度量； 其他建议：数据类别不宜超过10项； 适用场景：侧重于描述在整个系统中，每个个体所占的权重。 如一年中各个季度Echarts图形-扩展属性：饼图环形图中如何调节视觉引导线长度
(本文档仅供参考) 说明 在产品饼图和环形图的配置项中可通过设置【数据项标签】来设置视觉引导线的显示，那么如何调节引导线的长度呢，如下图所示 image2021-8-30_14-57-28.png 解决方案 如需调节视觉引导线长度，可通过扩展属性来实现，如下 { "legend": { "align": "left" }, "series": [{ "labelLine": { "show": true, "length": 14, "length2": 80 }, }] }面积图/堆积面积图
堆积面积图 表达多数据系列中部分与整体的关系，或者是表达累加的数据集，适用堆积面积图。某一分类的值是通过折线之间的相对高度来表达。 如下堆积面积图表示各产品销售额与整体总销售额的关系： image2018-9-17 14:5:31.png 优势 面积图可以进行层叠，方便比较数据 … 表示，用来展示股市大致上的趋势。 2) 包含值的对比。 3）显示部分与整体的关系。 不适用场景：数据系列过多，不易区分。 示例 我们在业务分析中，经常会对趋势进行对比分析。实际应用中， 面积图主要有如下三种应用情景： 示例1：查看公司当年销售额的变化情况 通过参数进行“年份”控制 分类轴上数据建模理论知识
看看什么是维度和指标。 维度其实就是观察问题的角度，是你用来"分类""分组"或"观察"数据的标签，就像看世界的不同"滤镜"。比如你想知道"北京地区的手机在2023年卖了多少"，这里的时间、地区、产品都是维度。 指标就是被计算的数值，通常是数字，比如总和、平均值等。比如你想知道"北京地区的手机在2023年卖了多少钱"，这里 … ，给了我们一堆数据，我们怎么拿这些数据进行建模呢？这里就需要我们的建模四步走了： 1、选择业务过程：这一步需要我们定下重点，先想清楚老板最关心的是啥？ 2、声明粒度：其实就是记得详细点，数据要细到每一笔交易； 3、确认维度：这一步就是一个打标签的环节，给每个数据贴分类小纸条，比如给谁买的？啥时候买的这些； 4、确认事实图表组件 ⬝ 漏斗图
不同，以下场景以漏斗图为例。 1、场景描述：查看公司“电商购物”流程中转化率最低的环节，如下图所示： loudou03.png 2、数据结构如下图所示： loudou01.png 3、数据来源见附件：漏斗图数据.xls。 4、操作步骤 在数据选择区中，勾选 浏览步骤 和 人数 字段，由系统自动分配到 标记 … 1 概述 漏斗图开始于一个100%的数量，结束于一个较小的数量。在开始和结束之间由N个流程环节组成。每个环节用一个梯形来表示： 梯形的上底宽度表示当前环节的输入情况； 梯形的下底宽度表示当前环节的输出情况； 上底与下底之间的差值形象的表现了在当前环节业务的减少量； 如果上下底之间的宽度近似，表示该环节基于impala数据库，使用自助仪表盘做油量图的时候报错
（本文档仅供参考） 问题现象 在使用v8.5版本的自助仪表盘做油量图的时候报错了，数据库是impala数据库。若用数据做柱图是没问题的，也让客户将错误信息中的sql放入impala数据库中执行，发现是在执行的sql最后面添加了order by 导致的 image2018-11-16 16:58:2.png image2018-11-16 16:58:45.png 问题原因 该问题与war包版本无关，主要是因为系统选项中配置的查询分页默认的是SQL分页，如果是SQL分页，则执行SQL会在查询外套一层并加上order by后根据返回结果分段分页，由于impala数据库比较特殊，如果最外层使用了SUM，则order迷你图
是迷你图是单个工作表单元格内的微型图表，可用于直观地表示和显示数据趋势。 目前WEB电子表格支持三类迷你图：折线图、柱图、盈亏图。 示例效果 本章节将基于 Web电子表格快速入门 中的创建的表单示例来演示如何设计迷你图，该报表需要展现不同区域所有类别产品的数据，并且以折线迷你图来展现当前区域的数据。 image2021-3-1_15-38-45.png 操作步骤 1、增加“迷你图”列，选中单元格C2，单击"更多"工具条中的 迷你图，弹出下拉菜单，选择 折线图。 image2022-2-17_15-51-13.png 2、在弹出的图形设置窗口中设置 “销售量” 数据所在的单元格B2。然后点击 确定 按钮保存Echarts图形-扩展属性：调整Y轴刻度标签对数显示
（此文档仅供参考） 问题 如何echarts柱图调整Y轴刻度标签以对数模式展示，如10 100 1000 10000这种刻度？ 实现方案 可以用以下扩展属性实现： { yAxis: { type: 'log', min: 1, logBase: 10 } } 显示效果图： image2023-2-13_20-20-8.png指标组件 ⬝ 进度图
Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 （1）添加进度图组件，在数据选择区中，勾拖拽 销售额 字段到 指标 ， 销售目标 字段到 提示 。 jindutuxiaoguo-02.png （2）在组件属性设置中，设置 目标值 ，选择 自定义 ，并选择 销售目标 字段，如下图所示 … ）添加进度图组件，在数据选择区中，勾选 产品类别 和 销售量 字段，由系统自动分配到 列区 和 指标 上；或拖拽 产品类别 字段到 列区 ， 销售量 字段到 指标 。 jindutu01.png （2）对组件进行设置： 布局列数 为 1 ； 目标值 选择 自定义 ，按需设置为 10000 ；即可得到场景中所需图形效果对比柱图
概要说明 对比柱图也被称为脊柱图、对比条形图，是一种特殊类型的条形图，可以很直观的比较两组数据的不同之处。左右两部分的数据分别从中心向左右生长，各自有一根正数轴，且数轴长度相等。 对比条形图（Population Pyramid），英语翻译过来就是人口金字塔。最初这种图表类型主要是为了分析一个地区的人口分布使用的，以条形图作为基础，让代表男性和女性数据的条形图分别向左右侧生长，可以清晰的查看人口分布情况。 入口 图例 image2022-2-19_15-31-30.png 对比柱图主要用于比较具有相同分类的两组数据： image2021-9-1_15-34-23.png 优势
