第32页,共855页。 显示 8,545 条结果 (0.074 秒)
移动端轮播图设置自定义图片
(本文档仅供参考) 问题 怎么修改移动端的轮播图 解决方案 1.新建一个APP轮播图的文件夹 2.在此文件夹下新建一个空电子表格 3.该电子表格设置缩略图 image_1629367888539_t9skg.png 4.在系统选项-移动端中设置对应Id image_1629367825085_foujg.png 5.清空浏览器缓存再进行查看 注意:需要轮播多少张图片,文件夹中则设置多少个电子表格,电子表格都需要设置缩略图(不设置缩略图的电子表格将会显示为默认Smartbi图)。 具体说明可参考wiki文档:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.actionEcharts图形-扩展属性:环形图颜色渐变
(本文档仅供参考) 问题 环形图希望实现颜色实现渐变的效果,如下截图 渐变饼图.png 解决方案 具体请参考如下扩展属性 2023-08-31_171201.png { "series": [ { "data": [ { "itemStyle": { "color … )" } }, { "itemStyle": { "color": "rgba(225,200,0, 0.2)" } } ] } ] } tip: 其实就是将两个wiki的代码结合起来。 修改环形图颜色:https://wiki.smartbi.com.cn/pagesEcharts图形-扩展属性:南丁格尔玫瑰图实现空心效果
(本文档仅供参考) 问题: 南丁格尔图底图是实心饼图,希望改成环形图,实现空心效果。 image2023-3-1_10-15-31.png 解决方案: 电子表格可以参考下方扩展属性实现: { "series": [{ "type": 'pie', "radius": ['20%', '75%'] //内外半径 }] } image2023-3-1_10-16-4.png 如果是仪表盘资源,可直接设置内外圆半径实现: image2023-3-1_10-17-50.png客户端(excel插件) ⬝ 当前报表来源旧数据集或直接来源数据模型,若需要修改报表,请联系管理员处理
启。 注:也需要确认此设置是否配置为false DISABLE_OLD_DATASET_NEW_ENTRY=false 图1.png 设置该设置项等于true,并清空服务器缓存、重启插件。然后在电子表格插件中,数据集面板的数据来源会有“系统数据集”和“报表数据集”两种类型,选择“系统数据集”就可以使用旧版本数据 … (本文档仅供参考) 问题说明 V10.5电子表格打开报表字段定位数据集时提示:当前报表来源旧数据集或直接来源数据模型,若需要修改报表,请联系管理员处理。 image002(04-25-1(04-26-11-09-58).pngEcharts图形-扩展属性:横向面积图
(此文档仅供参考) 问题 如何实现横向面积图,效果如下图所示: image2022-5-16_18-40-12.png 解决方案 1、先使用横向柱 image2022-5-16_18-45-22.png 2、进入扩展属性编辑界面,入口如下图: image2022-5-16_18-43-0.png 3、相关扩展属性如下图所示: image2022-5-16_18-44-52.png 相关扩展属性如下 "series": [ { "type": "line", "areaStyle": { "normal": { "origin": "auto" } } } ] 横向面积图数据挖掘-自动特征组合
等待),特征组合就是假设性别特征是女,时间维度双11,会发现这两个特征组合起来一定是非常强对用户预测是否买东西的组合特征。女性在双十一购买商品的概率非常高,这就是交叉后的非线性的组合特征,非线性的组合特征对数据挖掘非常关键。 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口,用于输出特征组合过后的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 选择需要进行组合的特征列,必须是数值列。 必填 选择标签列 用于选择作为标签列的字段 类别数需小于100 选择方式 用于Echarts图形-扩展属性:关系图的连线上显示关系信息
(本文档仅供参考) 问题 关系图,在关系连线上直接显示出关系信息,如下图所示 关系图.png 解决方案 可使用如下扩展属性代码实现: { "series": [{ "edgeLabel": { "normal": { "show": true, "formatter": "function(x){ return x.name+':'+x.value;}", //连线显示关系 } } }] } PS: x.name 和x.value 是固定图形方法交互式仪表盘 ⬝ 选择及处理数据
”等维度,开启了度量和维度关联筛选后,同时勾选了“库存”和“销售额”,筛选后的结果只取“产品表”维度。 4 注意事项 1、在画布区选中了不支持勾选添加字段的内容时,“数据选择区”中所有字段勾选框置灰,不允许勾选字段。选中的内容包括:所有门户组件、页签、URL链接、空白、矩形框、Tab、标签、图片、边框、组合、布局容器 … 1 概述 数据选择区展示了业务数据集中可供选择的维度、度量、命名集和参数,用户可通过勾选、拖拽添加已有字段,或自定义新的数据字段进行数据分析。 Snipaste_2023-05-22_18-06-25.png 2 选择和切换业务数据集 在进行数据分析前,可根据实际业务场景选择合适的业务数据集。 2.1 选择GBase 8C V5数据连接
1 概述 GBase 8c 是南大通用公司开发的一款关系型数据库管理系统,以下是关于它的一些特点和功能: 高兼容性:GBase 8c 高度兼容主流数据库的语法和接口,能轻松替代传统商业数据库,降低企业应用迁移成本。同时支持多种操作系统,包括 Linux、Unix、Windows 等,满足不同用户的平台需求。 大规模并行处理:采用 MPP(大规模并行处理)架构,可将数据分散存储在多个节点上,并通过并行计算提高查询和处理效率,能支持数千个节点的集群规模,轻松应对大规模数据处理和高并发业务场景。 高可用性:具备完善的高可用机制,通过数据冗余、自动故障切换等技术,确保在硬件故障、软件错误等情况下数据库的持续稳定运行,保障业务数据挖掘-逻辑回归
概述 逻辑回归是一种分类算法,它进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式(寻找到最佳的拟合直线),以此进行分类。简单来说,它就是利用Logistic函数拟合数据来预测某一个事件发生的概率。 该算法可用于二元及多元分类问题,是分类算法的经典算法。对于二分类问题,算法输出一个二元逻辑回归模型。对于多分类问题,算法会输出一个多维逻辑回归模型。 示例 使用“银行零售客户流失”案例数据,包含17个特征列和1个二类的目标标签。需要对银行客户预测是否流失。通过数据预处理及模型训练,如下图: 图片30.png 其中,特征离散是将年龄、卡龄等数据离散化,是为了提高模型的准确度,提高运行速度。 逻辑