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数据挖掘-逻辑回归
概述 逻辑回归是一种分类算法，它进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式（寻找到最佳的拟合直线），以此进行分类。简单来说，它就是利用Logistic函数拟合数据来预测某一个事件发生的概率。 该算法可用于二元及多元分类问题，是分类算法的经典算法。对于二分类问题，算法输出一个二元逻辑回归模型。对于多分类问题，算法会输出一个多维逻辑回归模型。 示例 使用“银行零售客户流失”案例数据，包含17个特征列和1个二类的目标标签。需要对银行客户预测是否流失。通过数据预处理及模型训练，如下图： 图片30.png 其中，特征离散是将年龄、卡龄等数据离散化，是为了提高模型的准确度，提高运行速度。 逻辑[历史记录恢复]-历史记录支持恢复流程图
概述 在项目中经常会遇到ETL最新流程图被修改问题，如果想恢复之前的图，只能重新拖一遍，比较繁琐。因此新增了恢复历史流程图的功能，同时也新增了历史流程图的导出功能。 功能配置入口 打开ETL流程图，点击工具栏中查看历史按钮，历史运行记录的流程图提供恢复和导出流程图功能。 image2024-1-2_11-30-25.png image2024-1-2_11-31-50.png 应用场景 ETL流程图历史记录恢复演示 image2024-1-2_11-34-45.png image2023-8-25_17-28-24.pngimage2023-8-25_17-30-1.png 功能节点 etl节点【柱图】刷新时取消柱子的动态加载效果
（本文档仅供参考） 问题描述 仪表盘柱图设置了自动刷新，每次刷新时，柱子会有一个动态增长的效果，这个能取消吗？ 解决方案 在自定义属性里添加以下代码（在V11测试通过） option = { animation : false } image2025-1-3_14-21-29.pngEcharts图形-扩展属性：区域缩放，实现Y轴数据不随X轴的拖动变换
（本文档仅供参考） 问题 下图是一个双Y联合图，实现了X轴拖动效果，但发现Y轴数据也会随之变化，请问怎么设置成为Y轴数据不随X轴的拖动变换？并且Y轴刻度最大值不是固定的，我想设置为数据库某一字段的最大值，这个最大值每个月份是不一样的。 解决方案 1、实现区域缩放，可通过 … 、在数据集中将需要作为Y轴最大刻度值获取到，之所以需要先获取到最大值，是因为如果直接在Y轴的最大刻度中设置字段，读取的是返回结果的第一个值，不会默认遍历所有数据获取到最大值，因此需要通过SQL获取到用于作为Y轴最大刻度的字段，如下： image2018-11-20 13:45:40.png通过两张柱图体现top排名
（该文档仅供参考） 问题描述： 如果想要通过两张图来体现top排名情况，该如何去实现？ image2024-12-31_9-59-12.png 解决方案 参考下图，通过新建命名集，使用except函数和topN函数取5-8的排名情况即可实现。 image2024-12-31_9-46-20.png image2024-12-31_9-46-7.png数据挖掘-词频统计
概述 用于统计词在文本出现的次数。该节点只能选取数组类型的数据。常用于展示词云图。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收分词后的数据集 输出 一个输出端口，用于输出词在文本出现的次数 参数设置 参数名称 说明 备注 选择标签列 选择需要统计的标签列 必填 示例 使用“深圳企业信息”示例数据，选择分词和停用词处理后的列(企业名称_seg_words_filtered)，输出结果如下图所示： 图片5.png 词频统计数据挖掘-词频统计
概述 用于统计词在文本出现的次数。该节点只能选取数组类型的数据。常用于展示词云图。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收分词后的数据集 输出 一个输出端口，用于输出词在文本出现的次数 参数设置 参数名称 说明 备注 选择标签列 选择需要统计的标签列 必填 示例 使用“深圳企业信息”示例数据，选择分词和停用词处理后的列(企业名称_seg_words_filtered)，输出结果如下图所示： 图片5.png 词频统计Echarts图形-扩展属性：雷达图填充区域
（本文档仅供参考） 问题 雷达图希望实现填充中间区域的效果，如下截图 image2022-10-10_16-18-14.png 解决方案 具体请参考如下扩展属性 1 2 3 4 5 6 7 8 9 { series: [{ "areaStyle": { "opacity": 0.8 } }] } image2022-10-10_16-20-42.png 关于雷达图渐变色的详细设置可参考Echarts文档的<series-radar. areaStyle>属性：https://echarts.apache.org/zh如何独立设置饼图扇形边框
(此文档仅供参考) 问题描述： 需要设置饼图里面的扇形边框，但是不想影响图例的样式，可以怎么处理？ 原效果： image2025-1-13_11-44-22.png 设置属性-边框样式后效果：图例和扇形都有边框了 image2025-1-13_10-12-54.png 解决方案： 可以使用扩展属性实现： option = { "legend": { "itemStyle": { "borderWidth": 0, // 图例边框宽度 "borderColor": 'green', // 图例边框颜色 // 注意这里独立设置图例的itemStyle影响图例项样式的属性，与饼图本身的区分数据挖掘-GBDT特征选择
数 取值范围：>=1的整数，默认值为空 这个值用来限制叶子节点最少的样本数，如果某叶子节点数目小于样本数，则会和兄弟节点一起被剪枝。 示例 使用“居民用电数据”，预测是否漏电。特征选择3个特征和一个标签列，需选择的特征数量为2，选择方法为分类（二分类），其他参数默认。结果输出 … 概述 特征选择是为算法服务的，选择不同的特征会直接影响到模型的效果。GBDT特征选择，就是使用GBDT算法，来自动选择相关性高的特征。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加了离散后的字段的数据集
